一、 单选题
1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,
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2023-10-11 15:49:18
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# 数据挖掘课程科普介绍
数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中挖掘出潜在信息的过程，它是数据分析的核心部分。随着信息时代的来临，数据的日益丰富使得数据挖掘显得尤为重要。本篇文章将为您介绍数据挖掘的基本概念、常用技术，以及一个简单的代码示例。
## 什么是数据挖掘？
数据挖掘是指使用统计学、机器学习、人工智能等技术从大量数据中提取出有效的信息和知识。数据挖掘可应用于多个领域，如金融
决定水产品营养价值的成分主要有(?)等。答：蛋白质 脂肪 无机盐 维生素引起咸潮入侵的自然因素有哪些答：降雨减少 河流径流减少 台风 天文大潮白炽灯电路接近答：纯电阻电路中药药理学就是应用现代科学技术和方法，研究中药与机体相互作用及作用规律的科学。答：错误依据邦德公式表明，随着粒子径减小，粉碎能急剧增加。答：对在计算个别资本成本时，长期债券筹资不需要考虑所得税抵减作用答：×浆纱机速度上升，则上浆率
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2024-01-13 20:00:29
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最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书，发现课后答案只有英文版，于是打算结合自己的理解将答案翻译一下，其中难免有错误，欢迎大家指正和讨论。侵删。第二章 字段3 × 3 ≈ 字段2。字段2和字段3很有可能包含相同的信息，尽管从一个很小的样本中得出结论是非常不可靠的行为。 （a）二元的，定性的，序数的 （b）连续的，定量的，比率的 （c）离散的，定性的，序数的 （d
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2023-12-06 14:37:58
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一、单选题（共80题）1、( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。A.数据清洗 B.数据集成C.数据变换 D.数据归约2、某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属
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2023-08-14 23:19:03
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这章题目比较简单，主要是一些概念，但是实际内容还是挺多的。1、与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑他是由不同的机制产生的，且是一个观测值的是（ ）。A边界点B质心C离群点D核心点2、一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（ ）的离群点定义A概率B邻近度C密度 D聚类3、离群点又被称为异常
目录第二章 数据四个重要问题数据类型属性与度量数据集的类型记录数据基于图形的数据有序数据处理非记录数据数据质量测量和数据收集问题关于应用的问题数据预处理特征创建离散化与二元化变量变换相似性和相异性的度量简单属性之间的相似度和相异度数据对象之间的相异度数据对象之间的相似度临近性度量的例子临近度计算问题选取正确的临近性度量 第二章 数据四个重要问题数据类型——决定使用何种工具和技术分析数据 数据的质
文章目录一.单选题二.多选题三.填空题四.判断题 一.单选题1.下列属于数据挖掘任务的是( ) A、根据性别划分公司的顾客 B、计算公司的总销售额 C、预测一对骰子的结果 D、利用历史记录预测公司的未来股价 正确答案： D2.下述四种方法哪一种不是常见的分类方法( ) A、决策树 B、支持向量 C、K-Means D、朴素贝叶斯分类 正确答案： C3.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约
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2024-01-14 20:20:15
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4.1 试述多个异构信息源的集成，为什么许多公司更喜欢更新驱动的方法（构造和使用数据仓库），而不是查询驱动的方法（适用包装器和集成器）。 描述查询驱动的方法比更新驱动的方法更可取的情况。对于决策查询和经常问到的查询，更新驱动的方法更为可取。这是因为昂贵的数据集成和聚合计算是在查询处理时间之前完成的。为了将在多个异构数据库中收集的数据用于决策过程，必须分析和解决多个数据库之间的任何语义异构问题，以便
# 数据挖掘基础知识与实践
数据挖掘是指从大量数据中提取出有用信息和知识的过程。它融合了统计学、机器学习、数据库系统等多个领域的内容，广泛应用于金融、医疗、市场营销等行业。本文将通过一个简单的示例来介绍数据挖掘的基本流程，并提供代码示例来帮助理解。
## 数据挖掘流程
数据挖掘的基本流程通常可以被分为以下几个步骤：
1. **数据采集**：收集原始数据。
2. **数据预处理**：清洗、转
【20200318】数据挖掘课程课业打卡二数据挖掘课业打卡二之数据知识点汇总1、属性的类型2、数据的一般特性3、数据集类型 （ 三大类 ）4、关于matlab基础知识之size函数 数据挖掘课业打卡二之数据一.单选题 1、数据对象的别名不包括：A、记录
B、样本
C、向量
D、特征正确答案： D题目涉及知识点：数据集可以看做数据对象的集合 。数据对象有时也叫做记录 、 点 、 向量 、 模式
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2023-08-07 22:15:38
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# 数据挖掘天津大学慕课答案的实现流程
在开始之前，我们需要了解数据挖掘的基本步骤。在此案例中，我们将进行数据挖掘，以获取天津大学慕课的答案。整个流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------------------------------ |
| 1 | 确定数据源
目录数据预处理2、特征工程2.1、特征构建2.2、特征提取2.3、特征选择2.3.1、过滤法2.3.2、嵌入法2.3.3、包装法3、无监督学习3.1、聚类分析3.1.1、聚类分析概述3.1.2、相似性度量3.1.2.1、连续性属性相似性3.1.2.2、二值离散型属性相似性3.1.2.3、多值离散属性相似性3.1.2.4、混合类型属性相似性 数据预处理数据挖掘课程小结——1）数据预处理未完待续。。
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2023-08-21 13:40:44
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探索性聚类分析本次实验报告的内容为：介绍数据。首先介绍数据的状况，数据大体代表的意思。数据分为两个部分，一个是R语言自带的鸢尾花的数据；以及航空公司客户信息的数据air_data.csv介绍原理。主要介绍两种聚类分析的方法，k-means聚类和层次聚类法。案例分析。根据原来来对数据进行实际分析，对得到结果给出合理性的解释。本次的案例分析分为两个部分，一部分是对iris数据的分析；另一部分是航空公司
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2023-08-17 07:31:15
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1.主观题 (10分)工程为何总是伴随着风险?导致工程风险的因素有哪些?2.判断题 (1分)目前对水利工程价值的伦理判断基本是遵循功利主义原则。()对3.单选题 (1分)下列哪一项不属于工程实践全球性特征?( )CA 生态性B 深远性C 社会性D 整体性4.单选题 (1分)工程实践全球化中工程师的伦理责任包括职业伦理责任、()、环境伦理责任、以及文化伦理责任 BA 生态伦理责任B 社会伦理责任C
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2023-11-30 18:14:24
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雨课堂2020题目答案,雨课堂2020作业答案更多相关问题单选(1分) 比较自然对流，强制对流和流化床，它们的对流传质系数的大小依次为：单选(2分) 欲将正弦信号转换成方波，应选用()。单选(2分) 某两级阻容耦合共射放大电路，不接第二级时第一级的电压放大倍数为100倍，接上第二级后第一级电压放大倍数降为50倍，第二级的电压放大倍数为50倍，则该电路总电压放大倍数为()。()在文学上也是一个主张入
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2023-12-29 15:56:42
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快速浏览Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task1&2Task1 赛题理解赛题目的评价指标Task2 数据分析EDA简介探索性数据分析Reference Task1 赛题理解赛题以二手车市场为背景，要求选手预测二手汽车的交易价格，这是一个典型的回归问题。通过这道赛题来引导大家走进AI数据竞赛的世界，主要针对于于竞赛新人进行自我练习、自我提高。赛题目的浏览完赛题具体数据及其它官方信
绪论什么是数据挖掘数据挖掘是再大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。（发现先前未知的有用模式，还可以预测未来观测结果）并非所有的信息发现都视为数据挖掘，例使用数据库查找个别的记录或通过因特网查找特定的Web页面，则是信息检索。尽管如此，人们也在利用数据挖掘技术增强信息检索系统的能力。数据挖掘是数据库中知识发现（KDD）不可缺少的一部分。而KDD是将未加工的数据转换为有用信息的整个过程。KDD
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2024-01-16 16:41:49
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大家新年好，我将在本文中继续对数据挖掘一书进行总结，今天接着上一篇文章，总结一下数据预处理这个相对来说比较重要的知识点。数据预处理数据挖掘的目的是在大量的、潜在有用的数据中挖掘出有用的模式和信息，因此，挖掘的数据的质量就直接影响了挖掘的效果。高质量的数据是进行有效挖掘的前提，高质量的决定必须建立在高质量的数据上。我们将讨论如下主题：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约，数据离散化：数据清理由于人
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2023-11-20 11:47:47
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一、数据挖掘与机器学习技术简介什么是数据挖掘？数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析，最终得到数据与数据之间深层次关系的一种技术。例如在对超市货品进行摆放时，牛奶到底是和面包摆放在一起销量更高，还是和其他商品摆在一起销量更高。数据挖掘技术就可以用于解决这类问题。具体来说，超市的货品摆放问题可以划分为关联分析类场景。在日常生活中，数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言，常常需要对其
