# SparkSQL 清空数据指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要清空SparkSQL中数据的场景。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你了解如何使用SparkSQL清空数据。
## 步骤概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个清空数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 启动SparkSession |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 清
Spark SQL Dataframe API数据处理（二）Dataframe API处理1. 寻找热门电影类型（电影标签、演员、导演2.建立两个单独的表，分别存储电影类型与电影标签3. 过滤不合法电影名字4.找出每个国家对应的演员数量5.每个用户对电影的平均打分和打分次数，判断用户的打分爱好6.每部电影的平均打分，判断电影的整体评价7.找出每个用户最早最晚打分时间，判断用户是否为长/短期用户*
导语最近新学习了Spark中RDD的核心用法，为了巩固学习成果，于是使用Spark写了一个数据清洗的代码，正好之前使用过python中pandas对同样的数据做数据清洗，于是就把两种方式的代码都贴出来，做一个简单的对比数据展示豆瓣图书标签: 小说,[日] 东野圭吾 / 李盈春 / 南海出版公司 / 2014-5 / 39.50元,解忧杂货店,8.6,(297210人评价)
豆瓣图书标签: 文学,[
数据倾斜是一种很常见的问题（依据二八定律），简单来说，比方WordCount中某个Key对应的数据量非常大的话，就会产生数据倾斜，导致两个后果：OOM（单或少数的节点）；拖慢整个Job执行时间（其他已经完成的节点都在等这个还在做的节点）数据倾斜主要分为两类: 聚合倾斜 和 join倾斜聚合倾斜双重聚合（局部聚合+全局聚合）场景: 对RDD进行reduceByKey等聚合类shuffle算子，Spa
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2023-09-11 22:44:32
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一：前置知识具体解释： Spark SQL重要是操作DataFrame，DataFrame本身提供了save和load的操作。 Load：能够创建DataFrame。 Save：把DataFrame中的数据保存到文件或者说与具体的格式来指明我们要读取的文件的类型以及与具体的格式来指出我们要输出的文件是什么类型。 二：Spark SQL读写数据代码实战：import org.apache.sp
数据倾斜一般只会发生在shuffle过程中，针对不同的数据分布情况，可以采用以下几种方式针对不同的应用场景。1.分析有可能发生数据倾斜（data skew）的位置及发生数据倾斜时的现象通常会发生数据倾斜的常用方法有：distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition等等，发生数据倾斜时，可能就是你的代码中使
数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢，影响整个计算性能。数据倾斜带来的问题单个或者多个Task长尾执行，拖延整个任务运行时间，导致整体耗时过大。单个Task处理数据过多，很容易导致OOM。数据倾斜的产生原因数据倾斜一般是发生
数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢，影响整个计算性能。数据倾斜带来的问题单个或者多个Task长尾执行，拖延整个任务运行时间，导致整体耗时过大。单个Task处理数据过多，很容易导致OOM。数据倾斜的产生原因数据倾斜一般是发生
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2023-09-16 14:59:43
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原文链接:https://blog.csdn.net/Myx74270512/article/details/128649850
第1章 Spark SQL概述
1.1什么是Spark SQL
Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：==DataFrame和DataSet==，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。
它是将Hive SQL转换成MapRedu
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2023-09-09 10:46:50
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spark是一个快速的内存计算框架；同时是一个并行运算的框架。在计算性能调优的时候，除了要考虑广为人知的木桶原理外，还要考虑 平行运算的 Amdahl定理。 木桶原理又称短板理论，其核心思想是：一只木桶盛水的多少，并不取决于桶壁上最高的那块木块，而是取决于桶壁上最短的那块。将这个理论应用到系统性能优化上，系统的最终性能取决于系统
# SparkSQL数据血缘的科普与实践
## 什么是数据血缘
数据血缘（Data Lineage）指的是数据从源头到目的地经过的每一个阶段的追踪和记录。简单来说，它揭示了数据的来源、变化过程及流向。在大数据环境中，特别是在使用 Apache Spark 进行数据处理时，数据血缘的重要性愈发明显。数据血缘可以帮助我们理解数据的变更、追踪数据质量、确保合规性，同时也能帮助数据分析师和工程师快速识
由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH，并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群。最近在学习SparkSQL，看到SparkSQL on HIVE。下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据。（说明：如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话，可能需要对源码进行编译，使它能够兼容HIVE。编译的方式也很简单，只需要在Spark_SRC_home（源码的home目录下
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2023-06-07 19:26:53
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# Spark SQL数据更新操作指南
## 1. 简介
在使用Spark进行数据处理和分析时，Spark SQL是一个非常常用的组件。Spark SQL提供了一个用于处理结构化数据的编程接口，并支持SQL查询。本文将介绍如何使用Spark SQL进行数据更新操作，包括插入新数据、更新已有数据和删除数据。
## 2. 数据更新流程
下面是使用Spark SQL进行数据更新的整个流程：
```
原创
2023-12-03 08:48:15
242阅读
## SparkSQL 数据倾斜
在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。当某些数据在分布式环境下分布不均匀时，就会导致部分节点负载过高，从而影响整个作业的执行效率。SparkSQL 是大数据处理中常用的工具之一，本文将介绍在 SparkSQL 中如何处理数据倾斜问题，并给出相关示例代码。
### 什么是数据倾斜？
数据倾斜是指在分布式计算环境中，某些数据的分布不均匀，导致部分节点负载过高
原创
2023-12-25 04:46:15
73阅读
# SparkSQL新增数据的实现流程
## 简介
在SparkSQL中，要实现新增数据，需要经过以下几个步骤：创建SparkSession对象、加载数据源、创建临时表、执行SQL语句、保存数据。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建SparkSession对象
创建SparkSession对象 --> 加载数据源
加载数据
原创
2023-10-14 11:53:17
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## 如何实现“sparksql 插入数据”
### 整体流程
首先我们来看一下实现“sparksql 插入数据”的整体流程，具体步骤可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSession |
| 2 | 读取要插入的数据 |
| 3 | 创建临时表 |
| 4 | 插入数据到临时表 |
| 5 | 将临时表数据插入到目标表 |
#
一、spark的内存分布堆内内存：
在这使用堆内内存的时候，如果我们设置了堆内内存2个g的话，读取的数据也是两个g，此时又来两个g的数据，这样就会产生OOM溢出，因为处理完两个g的数据，并不会马上进行GC。
堆外内存：
这样我们就可以使用堆外内存，也就是物理内存，堆外内存可以精准的申请和释放空间，不需要Gc，性能比较高，提升了任务的效率。二、Spark的宽窄依赖宽依赖：
一个父RDD分区中的
parseDriver类调用parser的类parser调用sqlbaseParser的singleStatement方法，利用anltr4里面的singleStatement来目前主流的sql解析器有 anltr和calcite，如果使用选择使用anltr，SQL进行查询，首先需要将SQL解析成spark中的抽象语法树（AST）。在spark中是借助开源的antlr4库来解析的。Spark SQ
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2023-08-17 09:24:17
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目录介绍清理按键查找不一致的数据总结确保整个DataFrame一致是很重要的。这包括确保数据的类型正确，消除不一致之处并标准化值。下载CSV和数据库文件-127.8 KB下载源代码122.4 KB介绍本文是使用Python和Pandas进行数据清洗系列的一部分。它旨在利用数据科学工具和技术来使开发人员快速启动并运行。如果您想查看本系列的其他文章，可以在这里找到它们：第1部分-介绍Jupyter和P
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2023-12-07 14:31:41
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SparkSql SparkSql是专门为spark设计的一个大数据仓库工具，就好比hive是专门为hadoop设计的一个大数据仓库工具一样。特性：1、易整合
可以将sql查询与spark应用程序进行无缝混合使用，同时可以使用java、scala、python、R语言开发代码
2、统一的数据源访问
sparksql可以使用一种相同的方式来对接外部的数据源
val data
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2023-12-14 05:31:41
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