导读在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多，查询的速度会越来越慢，为什么会这样呢？Mysql内部到底是怎么处理的？今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
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2023-10-11 15:50:43
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数据库数据过大的系统架构-mysql分库分表高可用面试题如果当你的数据量达到千万级，亿级的时候，我们用常规的方式去做优化那么效果可能就不是很好了。这已经不是说性能的问题了，而是数据量响应的处理问题了，所以我们需要针对根本的问题去使用对应的技术去进行彻底的解决如果对于这块技术内容不是很熟悉的话，或者没有去真正接触到这样的一个大项目实战，那么你在面试的时候你可能就只能答出一些技术名词来了
# 处理 MySQL 中 VARCHAR 字段求和的误差问题
在使用 MySQL 数据库时，尤其是涉及到数值计算的场景，很多开发者可能会碰到一些意想不到的问题。特别是当你尝试对一个存储为 `VARCHAR` 类型的字段进行求和时，结果可能会有误差或者失败。因此，理解这个过程的每一步至关重要。本文将详细讲解如何改进这项任务。
## 流程概述
以下是处理该问题的具体流程：
```mermaid
1.MySQL建立索引时假设没有限制索引的大小，索引长度会默认採用的该字段的长度。也就是说varchar(20)和varchar(255)相应的索引长度分别为20*3(utf-8)(+2+1),255*3(utf-8)(+2+1)。当中"+2"用来存储长度信息，“+1”用来标记是否为空。载入索引信息时用varchar(255)类型会占用很多其它的内存； （备注：当字段定义为非空的时
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2023-10-24 06:53:14
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count函数的作用想要真正的理解count函数，我们就必须明白count函数的作用。 作用一：统计某一列非空(not null)值得数量，即统计某列有值得结果数,使用count(col),其中col为设置为not null 的行 作用二：统计结果集的行数，此时不用管某列是否为null值。即使用count(*). 明白了这点，我们就应该知道MySQL的count(*)并不是想象中的那样，统
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2023-11-04 18:28:25
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MySQL和Oracle都是常见的关系型数据库管理系统，它们在功能、性能、适用场景等方面存在一些区别。 mysql和oracle都是关系型数据库，可以应用于各种平台。我们用的oracle的版本是oracle11g ,用的mysql的版本是mysql5.5。mysql最开始是瑞典一个公司开发的，开源的，但是后来被sun公司收购，后来sun又被oracle收购，所以现在可以说mysql属于甲
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2023-08-11 11:10:19
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1. 性能：读/写工作负载、IO 密集型工作负载、以及高竞争（"hot spot"热点竞争问题）工作负载。2. NoSQL：提供 NoSQL 存储功能，目前在 8.0 版本中更大的改进。消除了对独立的 NoSQL 文档数据库的需求，而 MySQL 文档存储也为 schema-less 模式的 JSON 文档提供了多文档事务支持和完整的 ACID 合规性。3. 窗口函数
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2023-09-07 20:30:38
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一、 count(*) 为什么性能差在Mysql中，count()的作用是统计表中记录的总行数。而count()的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。在Mysql中使用最多的存储引擎是：innodb 和 myisam 。在 myisam 中会把总行数保存到磁盘上，使用 count(*) 时，只需要返回那个数据即可，无需额外的计算，所以执行效率很高。而inno
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2023-09-03 13:29:56
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注：以下代码在MYSQL中运行完成最近学习了窗口函数，统一书写形式为：函数名（某字段）over（partition by 分区字段 order by 排序字段）一共有两个括号，括号里面可以填参数，也可以不填，依据函数的不同而决定。下面将介绍7种窗口函数。一、汇总函数函数内容：5种函数特点1.sum（字段) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段
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2023-08-11 09:15:22
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1、count(*)实现方式MyISAM引擎把表的总行数存在磁盘上，在没有where条件的时候，如果执行count(*)，会直接返回这个数。InnoDB引擎在执行count(*)时，需要把数据一行一行地读出来，累积计数。这是由于InnoDB事务默认的隔离级别是可重复读，可重复读是通过多版本并发控制(MVCC)实现的，一个会话在执行count(*)的时候，要依次判断表中的每一行是否可见，可见的行进行
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2023-08-26 15:59:27
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mySQL，Navicat的安装熟悉创建表，更改设置的基本操作的练习1.1准备安装MySQLmysql是数据库的管理系统。官网下载安装，直接next，除了密码验证选择旧版本5.7....的方式是第二个（如果没注意全是默认第一个Next请看3.），安装完成之后，就会弹出以下界面吗，确认安装成功。 如果不小心关闭这个，从开始菜单里搜索MySQL 8.0 Command Line Clien
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2023-08-25 12:17:29
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1、count(*) 的实现方式答：不同的存储引擎的实现方式是不同的MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。这就是当你的记录数越来越多的时候，计算一个表的总行数会越来越慢的原因。 2、为什么 InnoD
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2023-10-02 11:03:38
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文章目录总表 统计函数NULL是否影响SUM AVG的计算？MAX MIN 用在日期时间上会怎么样这些函数用在字符串上会怎么样结合上节文章案例 统计一波DISTINCT 关键字的应用COUNT 花式应用预告 总表 统计函数名称英文中文返回值COUNT()count计数统计指定列不为NULL的记录行数MAX()maxium最大值计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串
count(1) 比 count(*) 效率高么有 Where 条件的 count，会根据扫码结果count 一下所有的行数，其性能更依赖于你的 Where 条件MyISAM 引擎会把一个表的总行数记录了下来，所以在执行 count(*) 的时候会直接返回数量，执行效率很高。在 MySQL 5.5 以后默认引擎切换为 InnoDB，InnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因，同时有多个事务
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2023-09-06 18:20:16
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众所周知，mysql常用的引擎就两个：MyISAM和InnoDB。 InnoDB有很多MyISAM没有的东西，如支持事务、支持行锁、支持MVCC… 但是 MyISAM在执行count()的时候是真的快，这时候的InnoDB简直就是个弟弟。对比如下：实验环境mysql版本信息 表数据量354w+实验过程1.不带条件的count()将数据表引擎切换为InnoDB，花费102s左右 InnoDB执行不带
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2024-02-19 02:24:55
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刷题笔记（MySql）count()count( column ) 会过滤该column列为null的行。count( distinct column ) 会按该column列去重后统计。count( distinct column1, column2 ) 按两个列组合去重，然后纳入统计实现：统计其他列不为空且当前列不重复的数量count(distinct if(score is not null
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2024-02-09 15:30:31
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# MySQL中的SUM IF函数
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了许多强大而灵活的功能来处理数据。在MySQL中，SUM函数可以用于计算指定列的总和。但是，在某些情况下，我们可能只想计算满足特定条件的行的总和，这时就需要使用SUM IF函数了。
## SUM IF函数的语法
SUM IF函数的语法如下所示：
```sql
SELECT SUM(IF(conditi
原创
2023-12-13 07:25:35
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# MySQL中的SUM()函数：高效的数据聚合
在现代数据管理中，数据库是信息存储和检索的重要工具。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能供开发者和数据分析师使用。其中，聚合函数是MySQL中一项极为重要的特性，尤其是`SUM()`函数，它允许用户对数值型字段执行求和操作。本文将详细介绍该函数的用途、使用场景以及代码示例，帮助更好地理解和应用`SUM()`函数。
1 数据类型1.1 数值类型2.2 字符串类型2.3 日期和时间类型2.4 二进制字符串类型2.5 布尔值——Boolean3 SQL运算符3.1 算术运算符3.2 比较运算符3.3 逻辑运算符3.4 位操作运算符 1 数据类型 MySQL支持多种数据类型，主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。1.1 数值类型整型数值类型： 表2-1 MySQL中整型数值类型
类型大小范围(有符
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2023-09-24 08:58:36
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MySQL的SUM函数是用来找出记录中各种的字段的总和。要了解SUM函数考虑EMPLOYEE_TBL表具有以下记录：mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+------+------+------------+--------------------+
| id | name | work_date | daily_typing_pages |
+------
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2023-06-19 14:28:17
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