requests库是一个常用的用于http请求的模块，它使用python语言编写，可以方便的对网页进行爬取，是学习python爬虫的较好的http请求模块requests库的安装在这里，我是使用pycharm对requests库进行安装的，首先选择File->settings,找到Project pychram，点击右边的加号 在弹出栏中输入requests选中，然后点击下面的install
转载
2023-11-24 12:05:16
9阅读
今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头( headers )，以 mdn 学习区为例，我们的请求头是这样的： 一般来说，我们只要添加 user-agent 就能满足绝大部分需求了，Python 代码如下：import requests
headers = {
#'authority':
1.基本使用 在Urllib库中有urlopen()的方法，实际上它是以GET方式请求一个网页。那么在Requests中，相应的方法就是get()方法。1.1GET请求 HTTP中最常见的请求之一就是GET请求，我们首先来详细了解下利用Requests来构建GET请求的方法以及相关属性方法操作。 实例：import requests
data = {
转载
2023-06-27 11:34:04
86阅读
本篇博文主要介绍Scrapy框架里面的下载中间件，在middlewares.py文件中可以找到相应的代码（class GithubDownloaderMiddleware）。并且通过修改中间件的代码可以随机设置请求头和ip。下面我们会先介绍下载中间件的代码内容，然后讲如何随机设置header和ip1 下载中间件下面是下载中间件的代码class GithubDownloaderMiddleware:
暑假放假在家没什么事情做，所以在学习了爬虫，在这个博客园里整理记录一些学习的笔记。构建表单数据（以http://www.iqianyue.com/mypost 这个简单的网页为例）查看源代码，发现name属性值为“name”，密码对应的输入框中，name属性值为“pass”。因此构建表单的数据中要包含两个字段，字段名为“name”，“pass”，字段值设置成对应的需要传递的值。 &nbs
转载
2023-05-18 11:01:12
209阅读
前言随着人类社会的高速发展，数据对各行各业的重要性，愈加突出。爬虫，也称为数据采集器，是指通过程序设计，机械化地对网络上的数据，进行批量爬取，以代替低效的人工获取信息的手段。1. 道德法律问题爬虫目前在法律上尚属灰色地段，但爬别的网站用于自己的商业化用途也可能存在着法律风险。非法抓取使用“新浪微博”用户信息被判赔200万元，这是国内的一条因爬虫被判败诉的新闻。所以各商业公司还是悠着点，特别是涉及隐
转载
2023-10-08 23:10:13
125阅读
添加头部信息有两种方法1.通过添加urllib.request.Request中的headers参数1 #先把要用到的信息放到一个字典中
2 headers = {}
3 headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) .......'
4 headers['......'] = '........'
5
转载
2023-05-31 09:11:04
273阅读
爬虫的本质就是模拟client频繁请求server，获取响应数据，对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行，必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个，这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作（阻塞）相对密集，因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行：提交任务之后，只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个，这样效率比较低下！1 '''
2
转载
2023-05-31 08:41:07
126阅读
Referer：头部是HTTP
header请求中的一个标头字段，用于指示当前请求的来源页面。 通常由HTTP客户端（如浏览器）发送给服务器，帮助服务器了解用户是从哪个页面跳转而来的。
这个字段的作用在于提供了请求的上下文信息，有助于服务器进行处理和响应。Referer主要作用是防盗链、恶意请求等。有的时候Referer是空，比如在地址栏直接输入到网址。例子1：import urllib.pars
# Python爬虫请求非法
## 背景
随着互联网的迅速发展，人们对数据的需求也越来越大。Python爬虫作为一种自动化工具，能够帮助我们从网页中提取所需数据，满足了大量用户的需求。然而，正因为爬虫的强大功能，有些人就可能利用它来进行非法活动，比如盗取他人的、安全系统等。本文将介绍一些常见的非法爬虫请求，并展示如何在Python中防止它们。
## 常见的非法爬虫请求
### 1.
# Python爬虫请求负载：基础知识与代码示例
在这个数据驱动的时代，网络爬虫变得越来越流行。网络爬虫用于提取互联网上的信息，能够帮助我们进行数据分析和研究。然而，在进行大规模网页抓取时，理解请求负载和如何优化爬虫的效率显得尤为重要。本文将深入探讨Python爬虫中的请求负载，通过实例代码加以说明。
## 什么是请求负载？
请求负载是指爬虫在发起HTTP请求时，所携带的数据。它通常包括请求
例子2：post请求post请求的data应该是byte类型，string类型是不对的，可以进行转码。import urllib.parsefrom urllib import request
url = 'https://www.zuidaima.com/'#postdata = {'username':'zhangsan',
&nbs
Python 爬虫请求池是一个用于管理和优化网络请求的工具，可以有效地提高爬虫的效率和稳定性。在进行网络爬虫时，经常会遇到网站反爬机制导致IP被封锁或频繁的请求被拒绝的情况，使用请求池可以帮助我们避免这些问题。
请求池的原理是通过预先创建一定数量的请求连接，然后在需要发送请求时从连接池中取出一个连接进行使用，请求完成后再将连接放回池中。这样可以减少每次请求连接的建立和关闭所消耗的时间，提高请求的
# Python爬虫请求接口
随着互联网的不断发展，信息获取变得越来越重要。而爬虫技术作为一种自动获取网页信息的方式，被广泛应用于各个领域。Python作为一种简单易学的编程语言，拥有强大的爬虫库，让我们可以方便地编写爬虫程序来获取我们需要的数据。
## 爬虫请求接口
在爬虫程序中，我们通常需要请求网页的接口来获取数据。Python的requests库是一个简单易用的HTTP库，可以让我们方
# Python get请求爬虫实现教程
## 整体流程
首先我们来看一下整个Python get请求爬虫的实现流程。可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 发送get请求 |
| 3 | 解析请求的响应 |
| 4 | 提取需要的信息 |
## 具体步骤
1. 导入所需的库
首先我们需要导入Python
用python写的爬虫，设置了headers，包括host和useragent，设置了cookies，访问的结果是“访问过于频繁，请输入验证码”，但是用浏览器访问怎么刷新都没有问题。这个时候大致可以判定你被反爬虫锁定，那怎样解决，你可能不太了解。简单来讲，通过代码向服务器发送的请求与浏览器向服务器发送的请求不一样，所以你可以通过浏览器获取数据，但是无法通过代码。 首先建议选中Network一栏之后
转载
2023-12-07 08:31:57
55阅读
前言今天给大家介绍的是Python爬取某招聘网站数据并保存本地，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文
本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对招聘网站数据进行爬取。在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。通过分析我们发现在爬
转载
2023-12-13 22:23:33
31阅读
爬虫就是发送http请求（浏览器里面打开发送的都是http请求），然后获取到response，咱们再从response里面找到想要的数据，存储到本地。接下来就说一下什么是http请求，它里面都有哪些东西，我们在写爬虫的时候，怎么http请求，里面哪些对我们的爬虫有影响。http请求过程咱们打开一个网站的时候，过程是这样的客户端（浏览器）发送请求到服务端（你打开的网站所在的服务器），服务端接收到请求
Python爬虫中的get和post请求前言Python爬虫请求数据有get和post两种请求方式，也许读者对于它们的应用已经掌握到炉火纯青的地步了，但是关于它们的基本语法是否了解吗？ 文章目录Python爬虫中的get和post请求1.明白urllib模块和requests模块2.urllib中的get和post请求2.1 get请求2.2 post请求3. requests中get和post请
转载
2023-08-25 17:52:36
188阅读
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#爬取世纪佳缘
#这个网站是真的烦，刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了
#js渲染过的数据，可能在网页源码里面没有数据，需要js异步请求提取数据，然后展示，所以爬取这类的数据，只需要找到js发送请求的url就行了
#js发送的请求可能是pos
转载
2023-08-08 23:30:28
82阅读
