TIM图片20180529153056.png内外表exists关联的一条sql，所有字段均建立了索引，外表跟内表是一对多的关系，外表数据量大概在150w，内表的数据量大概在260w，初次执行的时候执行了2分多钟没有返回结果。查看执行计划，如图中的左侧部分，发现本来是“主外键关联”关系的字段执行计划的类型居然是range(唯一索引等式关联执行计划的类型应该是ref或者const)，且内表居然扫描了
# MySQL 隐形转换：数据类型与表达式的灵活性
在 MySQL 数据库中，隐形转换是一种非常重要且常见的操作。当我们在查询或操作数据时，MySQL 会自动对不同数据类型进行转换，以确保表述的正确性和效率。这种特性为开发人员提供了极大的灵活性，但同时也可能带来一些意想不到的结果。本文将通过代码示例详细讲解 MySQL 的隐形转换，并附上相应的序列图和类图。
## 隐形转换的基本概念
隐形转
# MySQL 隐形类型转换入门教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白们了解 MySQL 中的隐形类型转换。在这篇文章中，我将通过一个简单的例子，详细解释隐形类型转换的流程，并展示每一步所需的代码。
## 隐形类型转换流程
隐形类型转换是指在 MySQL 中，当两个不同数据类型的值进行比较或运算时，MySQL 会自动将它们转换为一个共同的类型，以便进行操作。以下是实现隐
在介绍之前，先看一下我们的示例表，建表语句如下： 隐式转换当我们对不同类型的值进行比较的时候，为了使得这些数值可比较，MySQL会做一些隐式转化(Implicit type conversion)。SQL查询语句的条件中字段赋值与字段定义类型不匹配是一种常见的错误用法。 如上，字段account的定义为varchar，在WHERE 条件中，account字段类型与条件赋值两
js隐式转换js基础数据类型：string、number、boolean、null、undefined、symbol当运算符在运算时，如果运算符两边的数据类型不一致，那么CPU就无法进行计算。js的编辑器会自动将运算符两边的数据转换为同一类型，从而让计算机识别并可以进行计算，这一转换过程由编译器自动自行，不需要程序员手动操作，所以称之为隐式转换。隐式转换规则字符串转换：字符串 + 变量；所有与字符
一、导致锁表的原因1、锁表发生在insert update 、delete 中；2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户；3、锁表的原因 ：1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表；2)、
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2023-06-01 00:20:58
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可能被你忽略的MySQL隐形数据类型转换1.创建一张表并插入数据SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;DROP TABLE IF EXISTS `mytest`;CREATE TABLE `mytest` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT
原创
2022-02-18 16:39:24
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乐观锁和悲观锁这个不用再多说了，相信大家也都是知道的。Mysql中的锁机制基本上都是采用的悲观锁来实现的。我们先来看一下”行锁”。行锁顾名思义，行锁就是一锁锁一行或者多行记录，mysql的行锁是基于索引加载的，所以行锁是要加在索引响应的行上，即命中索引，如下图所示：如上图所示，数据库表中有一个主键索引和一个普通索引，Sql语句基于索引查询，命中两条记录。此时行锁一锁就锁定两条记录，当其他事务访问数
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2023-10-24 06:32:02
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概述死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中，把事务交由spring管理的场景。这种模式下，由于业务的比较复杂，会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会，导致事务一直没提交，产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景，主要介绍单表场景，死锁在多表场景中也有，可以按单表的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
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2023-10-02 08:58:41
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本文参考： http://mysqlpub.com/thread-5383-1-1.html 有很多是转载合并过来。锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这
mysql数据库的锁机制。分类操作类型：读锁(共享锁)：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰写锁(互斥锁)：如果当前写操作没完毕，则无法进行其他的读操作、写操作操作操作范围：表锁：一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁块，无死锁，但锁范围大，容易发生锁冲突，并发效率低行锁：一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢；容易出现死锁，但
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2023-08-02 10:30:09
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6.7.2 LOCK TABLES/UNLOCK TABLES 句法LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]
...
UNLOCK TABLESL
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2023-08-24 12:48:09
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MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（包括获取锁、释放锁、以及检查锁状态）都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。在选择封锁粒度时，需要在锁开销和并发程度之间做一个权衡。1. 表锁 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度
背景：
需要删除一个表，但是发现执行删除以后，整个mysql被卡住，疑似锁库了。场景一、一般情况，长时间执行语句锁表（修改表结构等操作），出现Waiting for table metadata lock#检查有锁表的session，或者长时间执行的慢查询
show full processlist;
#查询表是否在使用
show open tables where in_use >0;
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2023-05-25 14:38:30
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锁的分类：操作类型分类：读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读写操作。操作范围：表锁：一次性对一张表加锁，如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁快，无死锁；但是锁的范围大，容易发生锁冲突，并发度低。行锁：一次性对一条数据加锁，如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢，容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生
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2023-08-14 22:49:00
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概述：分类：按操作来分 ：读写锁读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行不会互相影响写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，他会阻断其他的读锁和写锁按对数据操作的粒度：表锁，行锁MyISAM表锁：1.读锁
表锁特点：偏向于MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低查看表加锁没有：show open tables;
加锁：lock tabl
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2023-08-01 13:25:23
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mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。 1.行锁和表锁2.行锁的类型3.行锁的实现 1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁
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2023-08-13 19:19:38
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1、Mysql中有哪几种锁？MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。表级锁:开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量 最低。行级锁:开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。2、Mysql支持事务吗？在缺省模式下，MYSQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所 以在缺省情况下，m
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2023-09-07 19:34:13
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一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。如何加锁？MyISAM在执行查询语句(SELECT)前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作(UPD
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2023-08-21 14:23:59
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一、表锁偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发最低。先看几条常用sql：#查看表有没有被锁
SHOW OPEN TABLES;
SHOW OPEN TABLES WHERE in_use > 0;
#给表加读锁
LOCK TABLE 表名 READ;
#给表加写锁
LOCK TABLE 表名 WRITE;
#对表解锁
UNLOCK TAB
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2023-08-14 12:57:27
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