# Spark环境搭建实验收获
在今天的大数据时代，Apache Spark是一个流行的开源大数据处理框架。本篇文章将为你介绍如何搭建Spark开发环境，帮助刚入行的小白快速上手。通过以下步骤，你将会从零开始搭建Spark，并进行简单的实验。
## Spark环境搭建流程
以下是搭建Spark环境的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 安装J
这一段时间我对Spark的几个组件进行了试用：1) Spark 核心组件通过几个基本的动作（map、flatMap、group、filter、reduce）的组合，可以完成非常复杂的处理过程。它颠覆了我之前的设计，整个开发过程显得非常地轻巧。Spark适合处理非结构化的文本数据。 2)  
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2023-09-30 09:08:57
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njzhujinhua 2017-12-17《图解Spark-核心技术与案例实战》 - 郭景瞻 5转换操作51 基础转换操作mapdistinctflatMapcoalescerepartitionmapPartitionsmapPartitionsWithIndex 3.5.转换操作3.5.1 基础转换操作map/distinct/flatMapmap[U](f:(T)=>U):RDD[T
# Hadoop伪分布式环境搭建实验指南
在这篇文章中，我们将指导如何在本地搭建Hadoop伪分布式环境。伪分布式模式使你可以在单台计算机上运行Hadoop，所有的伪节点在同一台机器上运行。我们将通过以下几个步骤来完成实验。
## 流程概述
以下是搭建Hadoop伪分布式环境的步骤概览：
| 步骤 | 描述
OSPF协议配置实验收获
在现代网络技术中，OSPF（Open Shortest Path First）是一种用于路由选择的动态路由协议。它是一种开放的、基于链路状态的协议，被广泛应用于企业和互联网服务提供商的网络架构中。通过配置OSPF协议，网络管理员可以实现更快速、灵活和可靠的数据传输，并优化网络性能。在进行OSPF协议的配置实验中，我有幸亲身体验到了它所带来的收获。
首先，通过配置OSP
可扩展性复杂度来源：可扩展性方案预测变化应对变化的方案方案1方案1的问题方案2在实际工作场景中的解决方案 复杂度来源：可扩展性可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时，系统不需要或者仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或者重建。方案设计具备良好可扩展性的系统，有两个基本条件：正确预测变化完美封装变化。预测变化软件系统在发布后还可以不断地修改和演进，这就意味
Spring MVC 简介Spring web mvc 和 Struts2 都属于表现层的框架,它是 Spring 框架的一部分。Spring Web MVC 是一种基于Java的实现了 Web MVC 设计模式的请求驱动类型的轻量级 Web 框架，即使用了 MVC 架构模式的思想，将 web 层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发，Spring M
2.4 Standalone模式在Standalon模式中，Spark集群由Master节点和Worker节点构成，使用内置的Standalon框架进行资源管理。Spark程序通过与Master节点交互，申请所需资源。Worker节点负责具体的Executor的启动运行。Standadlon模式的程序执行流程如下图所示：图2-5 Standadlon模式的程序执行流程图Spa
继承用关键字extends来实现，例如：class A{
}
class B extends A{
} 继承的优点： 继承可以提高代码的复用性。最重要的，因为继承的存在，Java的另一大特性多态才得以实现。类与类之间的继承会产生一个很有意思的继承体系，就像一个family-tree一样。同时在使用继承时，一定要弄清楚继承体系中成员之间的关系，否则你的程序一定会非常混乱。继承体系中成员变量的
# 利用蚁群算法求解旅行商问题（TSP）的Python实验
## 引言
旅行商问题（TSP）是一个 NP 难题，旨在寻找一个最短的路径，使旅行商能够在 N 个城市中每个城市恰好访问一次，再回到起点。蚁群算法是一种基于自然界蚂蚁觅食行为的优化算法，广泛用于解决 TSP 问题。本文将通过步骤详细说明如何实现蚁群算法来求解 TSP 问题，并总结实验收获。
## 整体流程
以下是实现蚁群算法求解 TS
目录常用方法fig, ax = plt.subplots()ax.get_legend()ax.set_title()axis.grid() 网格线ax.annotate() 添加注解ax.text(x,y,s,kw) 添加文字参数：**此方法接受以下描述的参数：刻度ax.xaxis.set_major_locator() 设置主刻度线ax.xaxis.set_minor_locator() 设置
1.面向对象编程模式（1）万物皆对象对象：独立存在或作为目标的事物对象的特性：独立性（最重要的特性）：对象都存在清晰的边界，终点在于划分边界功能性：对象都能表现出一些功能，操作或行为交互性：对象之间存在及交互，如：运算和继承为什么万物皆对象？python语言中所有数据类型都是对象，函数是对象，模块是对象python所有类都继承与最基础类objectpython语言中数据类型的操作功能都是类方法的体
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2023-11-10 02:45:54
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## Python图像处理中的RGB色彩空间实验体会
在现代科技飞速发展的今天，图像处理作为计算机视觉领域的重要分支，受到了越来越多的关注。特别是Python语言，以其简洁易学的特性，成为了图像处理的热门选择。本篇文章将通过一个关于RGB色彩空间的实验，分享我在图像处理过程中的收获与体会，并为大家介绍Python中的一些代码示例。
### RGB色彩空间概述
RGB色彩空间是以红（Red）、
Spark环境搭建总结:1.模式简介2.两种onYarn模式区别(SparkOnYarn模式和之前的Spark集群没有半毛钱关系)2.1.Driver`运行的位置`不一样2.2.运行结果如果在控制台输出2.3.提交命令参数不一样2.4.通信成本不一样3.端口准备工作Apache的还是CDH的?Local本地模式-★★★Standalone独立集群模式-★模式介绍集群规划操作Standalone-
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2023-08-14 13:27:55
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1前言本篇博客主要记录的是Spark的3种运行模式及对应的模式环境搭建过程和流程介绍。3种模式都是经过实践记录详细的操作过程和注意事项。
在进行环境的配置过程中，建议先理解每个模式下的工作流程，然后再进行环境搭建，这样容易加深理解。由于Spark on YARN是搭建在HDFS分布式环境下的，所以此处可以参考一下Hadoop环境搭建及相关组件的工作流程介绍进行环境搭建，对应的软件下载地址密码
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2023-12-07 21:13:34
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Spark 简介及RDD的使用一、Spark 介绍1.1 spark简介1.2 MapReduce VS Spark1.3 计算流程二、Spark 开发环境构建引入开发所需依赖2.1 SparkRDDWordCount(本地)2.2 集群(yarn)2.3 集群(standalone)三、RDD 理论3.1 RDD概述3.2 RDD的获取3.2.1 通过读取文件生成的3.2.2 从集合中创建RD
Spark安装-环境搭建1.1Spark简介ApacheSpark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。是一个基于内存分布式计算框架。由于Spark基于内存，相对于hadoop的MapReduce等计算框架 大大提高了数据处理的实时性 ，同时Spark也i提供高容错性和可扩展性。1.2Spark 发展2009年诞生与加州大学2012年 ，新版本包含了java的api2016年 ，支持了kafka1
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2023-11-23 12:37:30
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我这篇文章[]里写过的kairosdb，那是我开始接触监控系统的第一步，它帮助我了解了时序数据库在监控端的优秀表现。
kairosdb算是相当优秀的监控系统存储后端，并且支持使用grafana（一款可视化效果极佳的数据可视化软件）作为数据展示端。同时也支持使用Tcollector（openTSDB专用的数据采集工具，集成了大量的数据采集脚本，覆盖面很广泛）作为数据采集端，并且在我学习kairos
一、所遇问题由于在IDEA下可以方便快捷地运行Scala程序，所以先前并没有在终端下使用Spark-submit提交打包好的jar任务包的习惯，但是其只能在local模式下执行，在网上搜了好多帖子设置VM参数都不能启动spark集群，由于实验任务紧急只能暂时作罢IDEA下任务提交，继而改由终端下使用spark-submit提交打包好的jar任务。二、spark-shell功能介绍进入$SPARK_
目前，博文搜索有时候看不到博文发表时间，如果以后能像百度学术那样有搜索的时间范围选项不知道会不会更好一点。虽说百度也收录了文，可以搜到。前提，官网说明要先安装配置好java8或者java11。 此处，博主安装在已经配置好Hadoop伪分布的虚拟机Linux上，Hadoop2.7.3，Java1.8.x。参考网文，首先安装Scala： Linux命令行，mkdir /usr/scala 不知道为什么
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2023-07-24 07:45:40
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