# 绘制条形图
# 3.1 简单条形图
# 使用ggplot()函数和geom_bar(stat="identity")
library(gcookbook)
ggplot(pg_mean,aes(x=group,y=weight))+geom_bar(stat = "identity")
# 当x是连续型（数值型）变量时，ggplot不是只在实际取值处绘制图形，而将在x轴上介于最大值
转载
2023-10-30 21:59:02
234阅读
可视化第二期：在R平台使用ggplot2欢迎来到 ggplot2 第二期使用指南折线图简单介绍数据集实例总结 欢迎来到 ggplot2 第二期使用指南不好意思让大家久等了！ 时隔多日，继上一篇文章的 ggplot2 的大致用法，折线图、柱状图画法和一些代码结构的相应讲解之后，在 R 语言平台上的可视化教学又更新了！ 这一期，我们会着重讲解折线图和面积图的画法。在上一期列举了所有代码结构的前提下，
转载
2023-07-07 14:51:42
160阅读
折线图可以反映某种现象的趋势。通常折线图的横坐标是时间变量，纵坐标则是一般的数值型变量。当然，折线图也允许横纵坐标为离散型和数值型。1.绘制单条折线图 有关时间序列的折线图library(ggplot2)
library(lubridate) # 处理日期时间相关的R包
Year <- year(seq(from = as.Date("2006-01-01"),to = as.Date("
转载
2023-07-11 22:21:30
241阅读
最近工作遇到了需要大量绘制同种类型图片的重复性任务，用Excel着实伤不起，而且如果遇到一些数据上的改动，又得重来一遍。故又重新搬出了ggplot2，将用到的一些方法与走的弯路做一下总结。我们将用R自带iris数据集进行图形的绘制。自定义颜色一般公司中，对于ppt的制作都有固定的模版，且对图表的颜色也做了相应的约定。所以用R绘图的第一步，自定义好我们需要的颜色。我这里使用的是rgb函数，前三个参数
转载
2023-08-01 16:47:52
172阅读
## 用ggplot2包绘制折线图并设置横坐标
在数据分析和可视化中，折线图是一种常用的图表类型，可以展示数据随时间或其他变量的变化趋势。在R语言中，ggplot2包是一个功能强大且灵活的数据可视化工具，可以帮助我们创建美观且具有可读性的图表。本文将介绍如何使用ggplot2包绘制折线图，并设置横坐标。
### 准备数据
首先，我们需要准备一些数据来绘制折线图。假设我们有一个数据框df，包含
## R语言ggplot折线图科研主题
### 引言
在科学研究中，数据可视化是一个非常重要的环节。通过图表展示数据的方式，可以帮助我们更好地理解数据背后的规律和趋势。R语言是一个用于数据分析和统计建模的强大工具，而ggplot2包是R语言中用于数据可视化的重要工具。本文将介绍ggplot2包中的折线图功能，并以一个科研主题为例演示如何使用ggplot2包绘制折线图。
### ggplot2
原创
2023-11-03 06:02:18
145阅读
# 使用 R 语言中的 ggplot2 调整折线图图例顺序
在数据可视化中，调整图例的顺序可以帮助更好地传达信息。在本文中，我们将通过 R 语言的 ggplot2 包，学习如何实现折线图的图例顺序调整。整件事情可以总结为以下几个基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装并加载 ggplot2 包 |
| 2 | 准备数据集 |
| 3
ROC曲线也叫受试者工作曲线，原来用在军事雷达中，后面广泛应用于医学统计中。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈)，以真阳性率(灵敏度)为纵坐标，假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。 ROC曲线主要应用于二分类结局，比如是否死亡，疾病诊断，肿瘤复发等等，可以用于自变量为连续变量的截点判定。 既往我们已经介绍了R语言基于pROC包绘制ROC曲线，不少粉丝发信息问怎么使用ggp
转载
2023-06-26 15:35:25
1022阅读
1.什么是柱状图、折线图、面积图？柱形图：用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。在柱形图中，类别型或序数型变量映射到横轴的位置，数值型变量映射到矩形的高度。折线图：用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系（与其他折线组合起来）。此外，折线图也能给出某时间段内的整体概览，看看数据在这段时间内的发展情况。面积图：是在折线图的基础之上形成的，它将折线图中的折线与自变
转载
2023-06-21 14:54:08
479阅读
x=c("垃圾邮件","正常邮件")
y=c(357127,313150)
d1=data.frame(x,y)
#ggplot()函数生成图层，
#aes()指定x和y轴变量，x一般为名义变量；分组直方图添加fill=类别
#geom_bar生成直方图图层。
#调整颜色fill填充色colour边的颜色,
#直方图宽度调整用width函数，默认值为0.9
#柱子之间距离position=pos
瓷片图像地板砖一样，由许多个小格子组成，不用的颜色深浅可以用来表示不同的值，横轴和纵轴可以用来展示不同的位置，二维码图、马赛克图、热图等都有异曲同工之妙。今天分享一个在R语言中利用ggplot2包绘制瓷片图的方法，支持不同分组不同类型等数据合并展示，轻松完成可视化。在R语言中，geom_tile() 是 ggplot2 包中的一个函数，用于创建瓷砖图，也常被用来制作热图。这种类型的图表非常适合展示
plot()是R中为对象作图的一个泛型函数（它的输出将根据所绘制对象类型的不同而变化）；plot(x,y,type="b")表示将x置于横轴，y置于纵轴，绘制点集（x，y），然后使用线段将其连接；type="b"表示同时绘制点和线，使用help(plot)可以查看其它选项。实例： > dev.new() # 打开一个新的图形窗口
NULL
> dose<-c(20,30
转载
2023-08-31 17:20:48
805阅读
图像翻译是近年来的研究热点，类比于自然语言翻译，它将输入图像的表达转化为另一种表达，在图像创作、图像风格化、图像修复、域自适应学习等领域有着广泛应用。然而现有技术通常仅能产生合理的目标域图像，其具体风格并不可控。为此，微软亚洲研究院视觉计算组近期提出基于范例的图像翻译技术 CoCosNet，建立原域图与目标域范例图像的密集对应，使生成图片精细匹配范例图片风格。
CoCosNet 方法
在显示随时间而变化的连续数据时通常可以使用折线图。尤其是显示在相等时间间隔下数据的趋势时折线图则更加优势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。一般分类标签是文本并且代表均匀分布且递增的数值（例如月度、季度或财年等）。事实上，在Excel中绘制折线图是相当方便的。但我们现在要来讨论的是在R中如何绘制折线图，尤其是一些不常见但非常有用的技巧我们也会在本文中讨论。我们首先来
转载
2023-08-22 13:50:19
554阅读
2.1绘制散点图基础绘图：plot(data$x, data$y)ggplot2：qplot(data$x, data$y) #提前安装，加载ggplot2qplot(x, y, data =...)#等价于ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point()2.2绘制折线图基础绘图：plot(x, y, type = "1")加数据点：points(x, y
以下是一些常用的R语言机器学习基本包库：caret：Classification And Regression Training（分类和回归训练），是一个非常全面的R语言机器学习包，提供了许多模型和功能，包括数据预处理、模型训练和评估、特征选择等。mlr：Machine Learning in R（R语言中的机器学习），是另一个流行的R语言机器学习包，提供了许多模型和算法，包括回归、
R语言ggplot2常规的折线图 平滑的可以借助 geom_bump()函数 来自于ggbump这个R包 帮助文档 https://github...
原创
2022-03-18 10:09:38
2510阅读
# R语言ggplot2画分面折线图
## 1. 引言
在数据分析和可视化领域，R语言是一种广泛应用的工具。ggplot2是R语言中非常流行的可视化包，它提供了丰富的语法和功能，可以帮助我们创建各种各样的图表。本文将介绍如何使用ggplot2包绘制分面折线图，以及如何使用markdown语法和mermaid语法创建表格和甘特图。
## 2. ggplot2简介
ggplot2是由Hadle
原创
2023-11-08 12:13:36
140阅读
2.折线图这个系列是关于R中基础图形和进阶图形的绘制。视频课程会陆续更新到我的B站【木舟笔记】，希望大家多多支持！折线图通常用来对两个连续变量的相互依存关系进行可视化，其中，x轴对应于自变量，y轴对应于因变量。折线图的x轴通常对应的是连续型变量或者有序离散型变量。2.1 绘制简单折线图2.2 向折线图添加数据表记2.3 绘制多重折线图2.4 修改线条样式2.5 修改数据标记样式2.6 绘制面积图2
转载
2023-07-07 23:26:21
1305阅读
# R语言多变量折线图
在数据可视化领域，折线图是一种非常常见、直观的展示数据波动和变化趋势的图表类型。而当我们需要展示多个变量的趋势对比时，就需要使用多变量折线图。R语言是一种强大的数据分析和可视化工具，可以轻松绘制多变量折线图来展示多个变量的趋势对比。
## 绘制多变量折线图的步骤
要绘制多变量折线图，首先需要准备好数据，数据应该包含多个变量的值，并且每个变量在不同时间点或类别下的取值。
