LFU（LeastFrequently Used），即最近最多使用算法。它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路。LFU算法需要维护一个队列记录所有数据的访问记录，每个数据都需要维护引用计数。LFU算法需要记录所有数据的访问记录，内存消耗较高；需要基于引用计数排序，性能消耗较高。LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排
说明：这是一种缓存剔除算法，在需要添加新元素而缓存满时，需要将最近最少访问的元素删除，然后将新元素添加进去注意以下几点即可： 1、重新set一个已经存在的值时，要更新其值和使用频次，并重置新的访问时间 2、每访问一个值，如果该值存在，都要将其使用频次加1，并更新访问时间 3、缓存满时，最先剔除访问频次最低的元素，如果有多个相同的访问频次最低的元素，删除其最近访问时间最小的（最久没有访问它）Java
文章目录LRU和LFU算法解析LRULRU概念LRU算法实现LRU算法描述LRU算法图示LRU C++代码代码测试LFULFU概念LFU算法实现LFU算法描述LFU算法图示LFU C++代码代码测试总结 LRU和LFU算法解析LRULRU概念LRU（The Least Recently Used，最近最少未使用）是一种常见内存管理算法，最早应用于Linux操作系统，在Redis中也有广泛使用的。
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2023-12-27 15:31:37
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LFU算法：least frequently used，最近最不经常使用算法对于每个条目，维护其使用次数 cnt、最近使用时间 time。cache容量为 n，即最多存储n个条目。那么当我需要插入新条目并且cache已经满了的时候，需要删除一个之前的条目。删除的策略是：优先删除使用次数cnt最小的那个条目，因为它最近最不经常使用，所以删除它。如果使用次数cnt最小值为min_cnt，这个min_c
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2023-11-27 15:46:33
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今天字节客户端三面问了这道题，没做出来。第一，之前没见过lfu，第二，要求O(1)时间，条件苛刻一点。只能说无缘字节。言归正传，LFU算法：least frequently used，最近最不经常使用算法。什么意思呢：对于每个条目，维护其使用次数cnt、最近使用时间time。cache容量为n，即最多存储n个条目。那么当我需要插入新条目并且cache已经满了的时候，需要删除一个之前的条目。删除的策
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2023-11-29 00:51:06
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二分的思想很简单，但是代码的细节确很难理解，每次做算法遇到二分的变体，脑子里都是浆糊，当时理解了，后面又忘了，需要注意的细节太多太多了，网上有很多分析二分变体的博客，写的都很详细，但是总是阅后即忘。。。今天碰巧又遇到了这类算法，痛定思痛，一定要解决这个问题。于是详细分析了下二分的思想，感觉豁然开朗，下面分享我认为最容易理解的解法：想要写出正确的二分，必须明白以下几点：Java语言的除法结果，是直接
## JavaScript中的LFU算法
在计算机科学中，LFU（Least Frequently Used）算法是一种用于缓存淘汰策略的算法。该算法根据数据在一段时间内被访问的频率来决定哪些数据应该被保留在缓存中，哪些数据应该被淘汰。
LFU算法是一种相对较新的算法，它在性能和内存利用率方面表现出色。因此，它在许多现代应用程序中被广泛使用，尤其是在处理大量数据和对性能要求较高的场景中。
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原创
2023-09-17 13:55:28
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简介LFU(Least Frequently Used)，即最不经常使用，淘汰一定时期内访问次数最少的元素，如果访问次数相同，则比较最新一次的访问时间。代码实现1import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class
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2023-07-08 14:18:40
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1. LFU类1.1. LFU1.1.1. 原理LFU（Least Frequently Used）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问
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2023-04-25 16:24:33
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(转)缓存算法（FIFO 、LRU、LFU三种算法的区别） FIFO算法# FIFO 算法是一种比较容易实现的算法。它的思想是先进先出（FIFO，队列），这是最简单、最公平的一种思想，即如果一个数据是最先进入的，那么可以认为在将来它被访问的可能性很小。空间满的时候，最先进入的数据会被最早置换（淘汰） ...
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2021-09-29 11:36:00
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一、redis的缓存淘汰策略1、redis的缓存淘汰策略回收策略noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外）allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。allkey
一、冒泡排序
原理：
1、相邻元素两两比较，如果前一个比后一个大，则交换位置
2、第一轮比较完毕，最后一个元素是最大的元素
3、第二轮比较开始，此时最后一个元素是最大的，所以不参与比较
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2023-07-27 17:40:49
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玩转Redis：8 种数据淘汰策略及近似LRU、LFU原理！大纲为什么Redis需要数据淘汰机制？Redis的8种数据淘汰策略Redis的近似LRU算法LRU算法原理近似LRU算法原理（approximated LRU algorithm）Redis的LFU算法LFU与LRU的区别LFU算法原理小知识为什么Redis要使用自己的时钟？如何发现热点key？1、为什么Redis需要数据淘汰机制？众所周
一、概述（1）FIFO：First In First Out，先进先出（2）LRU：Least Recently Use
原创
2023-01-03 10:27:16
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缓存算法FIFO、LFU、LRU
原创
2021-07-06 16:31:45
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LRU全称是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。LFU（Least Frequently Used）最近最少使用算法。它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路。注意
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2018-12-18 00:14:00
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阅读文本大概需要3分钟。0x01：FIFO算法 FIFO（First in First out），先进先出。其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想，比如作业调度（先来先服务），为什么这个原则在很多地方都会用到呢？因为这个原则简单、且符合人们的惯性思维，具备公平性，并且实现起来简单，直接使用数据结构中的队列即可实现。 在FIFO Cache设计中，核心原则就是：如果一个数据最
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2023-05-30 09:44:42
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# 实现LFU算法的Java代码教程
## 摘要
在本文中，我将向您展示如何在Java中实现最近最少使用（LFU）算法。我将逐步指导您完成整个过程，包括算法的具体步骤和代码实现。对于初学者来说，这可能是一个挑战，但是我相信通过这篇文章的学习，您将能够掌握LFU算法的实现。
## 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : place
淘汰算法之LFU（The Least Frequently Used）最不经常使用。
原创
2023-06-05 14:37:44
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失效算法常见于缓存系统中。因为缓存往往占据大量内存，而内存空间是相对昂贵，且空间有限的，那么针对一部分值，就要依据相应的算法进行失效或移除操作。First In First Out，先来先淘汰。这种算法在每一次新数据插入时，如果队列已满，则将最早插入的数据移除。LRU全称是Least Recently Used，即淘汰最后一次
原创
2023-08-07 11:56:39
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