origin 深度学习_51CTO博客
----目录下载地址安装过程基本用法下载地址origin下载地址:Origin Pro 8.0 Free Download (249 MB)相关工具包和oringin安装包百度云:链接:https://pan.baidu.com/s/1gqz6YRH6mAgdbX1t3s0nUg  提取码:bikc 安装过程serial number:GF3S4-9489-7335432剩下的
# 深度学习的起源与发展 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。那么,深度学习的起源是什么呢? ## 起源 深度学习的理论基础源自于20世纪40年代的神经网络模型,最初是心理学家对人脑结构的模拟。1958年,弗兰克·罗森布拉特提出了“感知器”模型,这是一个单层神经网络,能够进行简单的模式识别。 尽管在接下来的几十年中,神经网络的
# 深度学习入门指南:实现“Origin深度学习” ## 一、整体流程 在学习并实践深度学习的过程中,有几个关键步骤需要遵循。以下是整个实现过程的简单流程图: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1. 数据准备 | 收集和整理数据,以便进行训练、验证和测试。 | | 2. 数据预处理 | 进行数据清洗和转换,使其适合于模型输入。 | | 3. 模型选择 | 选择合适的
原创 4月前
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概述单色画刷产生的颜色是单一的,比如一个红色画刷只能输出红色,而渐变画刷则不同,它可以输出多种颜色,这些颜色通常是连续的,从一个颜色平滑过渡到另一个颜色,看起来有渐变的效果。渐变画刷又分为两种,一种是ID2D1LinearGradientBrush(线性渐变画刷),另一种是ID2D1RadialGradientBrush(放射渐变画刷),下图显示了这两种画刷的效果。线性渐变画刷这种画刷的颜色从一个
早在Facebook推出Facebook Home时,相信强大的原型工具Quartz Composer就进入了很多设计师的法眼,无须编写代码就可以输出细腻丰富的动画,这个太刁了,和大家一样,彼时我也信誓旦旦励志要学会这个玩意儿,于是开始参考教学视频摸索,甚至拿着Quartz Composer的Guideline企图翻译,结果发现并不是那么简单。于是学QC这件事情就一直一直搁浅,直到Facebo
一、工作环境1.1工作环境综述类似Office的多文档界面,主要包括以下几个部分:1、菜单栏 顶部 一般可以实现大部分功能2、工具栏 菜单栏 下面 一般最常用的功能都可以通过此实现3、绘图区 中部 所有工作表、绘图子窗口等都在此4、项目管理器 下部 类似资源管理器,可以方便切换各个窗口等5、状态栏 底部 标出当前的工作内容以及鼠标指到某些菜单按钮时的说明工作表   &
导言有些时候,我们在看文献,想看看作者的实验数据,但是我们只有图;又或者自己的实验由于某种原因,只剩下图片了,数据不见了,这种情况该怎么办呢?今天,我们来使用万能的Origin软件进行数据的提取,方便大家用来以防万一,或者去进行别人文献数据的提取。软件Origin 2019b (其他版本的软件也都可以试试) 图文教程下来我找到了一张文献中的粒径测量图,我们以此来演示一下如何获取图中的数
文章目录前言一、图像绘制二、图像调整 前言我们常常会遇到一些函数,可利用Origin简单绘制出函数的曲线。一、图像绘制打开Origin软件;在上方工具栏点击绘图-函数图-新建2D函数图,此时弹出一个创建2D函数图的界面,如下动图所示: 我们在弹出的界面,输入自定义函数,如输入y=x2-6x,并将x坐标初步设置为0~10;如下动图所示: 我们需要特别注意,在Origin中乘号是用*表示的,如输入的
深度学习领域,图形化模型的展示至关重要,尤其是在使用工具如 Origin 程序时。通过这篇文章,将系统地整理出“origin深度学习模型图”的方法和步骤,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理等多个方面,确保你能高效地完成模型图的制作。 ## 版本对比 为了让大家更清楚地了解不同版本的特性差异,下面是 Origin 的版本演进史: ```mermaid timeline title O
# 深度学习如何使用Origin作图 ## 引言 在深度学习领域,数据可视化是分析和理解模型性能的重要环节。Origin是一款强大的数据分析与可视化工具,广泛应用于科研和工程中。本文将探讨如何将深度学习模型的结果与Origin结合,以实现高效的绘图和结果展示。 ## 问题描述 假设我们在进行一个图像分类任务,利用某深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)训练了一个模型,并得到
原创 4月前
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介绍了国家标准中表面粗糙度的主要评定参数,利用Origin软件实现了表面粗糙度参数的计算,并用实例验证了计算的有效性,这种计算机评定方法简单、易操作,不仅在教学而且在实际生产中也有一定的推广价值。表面粗糙度是评定零件表面质量的重要性能指标。表面粗糙度测量及数据处理是机械类专业学生必做的一项基本实验,同时也是几何测量中应用比较频繁的测量项目之一。在过去的实验过程中,一般采用手工作图进行数据处理,测量
       此篇,我们来分享Origin绘制多组柱状图、立体柱状图和三维散点图。 一、多组柱状图       1)准备数据。       准备数据,并点击Plot——》Column/Bar/Pie——》Column进行绘制。      &
目录前言一、准备工作二、具体步骤总结前言在科研中经常遇到只有数据图而缺失原始数据的时候。此时基于快速解决问题(tou lan)等目标需求,可以利用origin的图像数字化工具快速生成拟合数据。一、准备工作1.origin软件。博主自己使用的是OriginPro 2018。2.要逆向获取数据的图片,越清晰越好。二、具体步骤1. 打开模块并导入照片。      &nbsp
Python 异常处理  程序出错时,会抛出异常,这想必在之前学习过程中已经见过不少。 这边具体说明下Python 的标准异常、如何捕捉异常、抛出异常 以及自定义异常。  python 标准异常print        显然,这边报了一个 ZeroDivisionError,具体报错为 ZeroDivisionError,错误信息为 integer division
如何精确控制Origin输出到Word中图片格式及简便绘制相同格式的图片相比于Excel图形的粗糙、Matlab的专业,Origin兼得了图形美观和易于操作的优点。关于Origin本身的设置帖子很多了,但是如何精确控制Origin输出到Word中图片的大小图例的方法很难找到,而科技论文投稿中对图片尺寸的要求较高。绘图完成后通过Word自带的剪切功能或者PS修改都多多少少的造成一些失真,即使没有,我
1. 怎样反读出 origin 曲线上全部数据点?用 10个数据点画出了一条 Origin 曲线,并存为 project的OPJ 格式。但现在想利用 OPJ 文件从这条曲线上均匀的取出 100个数据点的数值,该如何做?注:要一切都使用 Origin 软件完成,不用其他曲线识别软件。Origin 中,在分析菜单(或统计菜单)中有插值命令,打开设置对话框,输入数据的起点和终点以及插值点的个数,OK!生
介绍Origin可以做很多非常精美的二维图谱,当然也可以做好看的3D图。今天我们来看看,Origin如何做3D条形图。如下所示 其实对于在Origin里面作图,我们只需要注意四点:· 正确的数据输入;· 合适的图形模板;· 恰当的参数调节;· 合规的图形输出。只要能做到这些,你的图形基本上就是一幅好的图形。软件Origin 2019b 32Bit 数据这是我们今天使用的数据
 具体教程如下:首先,你精修完将数据导出到Excel表格中,倒数第三列就是Bragg position数据,也就是出峰的位置。我们将倒数第二列的1全都改成一个负数,这个大小自己决定,后面可以改。然后将数据复制粘贴到Origin软件中,我的图中不是完整的精修数据,只保留了一部分。前两列是精修后的数据,后两列就是上面Excel图表中的倒数第三第二列数据。将四列数据设置成XYXY格式
Origin的使用过程中,对于颜色的填充和搭配,看似是个简单的小问题,但是有的时候却让大家“抓耳挠腮 ”。今天跟大家分享一下origin图中各部分颜色的填充以及颜色搭配的小诀窍。下面就让我为大家娓娓道来:1.画布的颜色(背景色)画布的颜色即图中红框外的颜色,但是当红框内的颜色设置的是无色时,红框内的颜色会显示为背景色。 背景色的设置方法为双击红框外的画布,默
文章目录0.引言1.使用矩阵簿窗口2.三维数据转换3.三维绘图4.三维曲面图5.三维XYY图6.三维符号、条状、矢量图7.等高线图 0.引言  因科研等多场景需要,绘制专业的图表,笔者对Origin进行了学习,本文通过《Origin 2022科学绘图与数据》及其配套素材结合网上相关资料进行学习笔记总结,本文对绘制三维图形进行阐述。1.使用矩阵簿窗口  ①新建一个矩阵;      ②在菜单栏“矩阵
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