背景·碎碎念小白一枚，研0在读，为了深度学习装pytorch，先懵懂无知地旁观师姐在Linux上装了一遍环境，大概有了一丢丢印象，然后试着在自己的win10电脑上装。anaconda+pycharm已装后为了这个pytorch简直心累。第一遍装pytorch以为自己的电脑配置只能装cuda9.0版本，从而装了个低版本的torch，结果跑大佬的代码，有的参数不能用，因为低版本torch库里根本没有！
本文将介绍离线安装Pytorch各个版本的方法，需要大家提前利用Anaconda创建好了环境，并知道自己安装了那个版本的Python,需要安装那个版本的Pytorch。1 基础设置首先还是需要安装anconda，同时创建一个环境。这里网上的教程较多，我就不详细说明了。我创的环境名字spyder。2下载torch和torchvision网上大部分教程就是让你更换镜像，去国外官网里下载，根据我的经验，
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2023-09-27 19:26:54
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以前总用的tf框架，现在系统的练习下pytorch，将部分学习记录整理在此，尽量简洁明了，加油。 目录一、步骤1. 先创建个虚拟环境2. 进入虚拟环境3. 在该虚拟环境下安装PyTorch和 torchvision4. 完成。(报错及解决方案见下)二、报错问题及解决方案具体操作(我用的法4，推荐)法1法2法3法4(推荐，会花点时间，安了不少东西)三、补充常用命令列出所有的环境激活环境退出环境切换镜
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2023-07-20 20:20:07
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适配环境：Python3.8（其他版本需要自行下载对应whl文件）第一步： 检查支持whl文件类型#在cmd中输入以下代码查看自己电脑所支持的whl
python -m pip debug --verbose运行后结果如下：由于我的python版本为3.8，所以支持cp38-cp38-win_amd64的whl文件（一定要注意查看，当初我就是因为没有查看自己电脑支持的whl类型，提起来都是血泪教训
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2023-10-05 08:15:42
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文章目录安装Anaconda并且创建Pytorch环境下载Anaconda配置环境变量anaconda的命令行窗口配置添加新的下载源添加激活新的python环境利用conda安装pytorch添加pytorch镜像源正式安装pytorch查看是否安装成功利用pip安装 安装Anaconda并且创建Pytorch环境下载Anaconda先从anaconda官网，选择匹配自己系统的版本，安装anac
# PyTorch CPU版本安装指南
PyTorch是一个计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的框架，它提供了丰富的工具和库，方便研究者与开发者进行模型的搭建和训练。虽然PyTorch也支持GPU加速，但在本篇文章中，我们将关注如何安装CPU版本的PyTorch，以及如何进行简单的程序示例。
## 一、环境准备
在安装PyTorch之前，我们需要确保计算机上已经安装了Python。建议使用A
# PyTorch安装_CPU版本
PyTorch是一个广泛使用的开源深度学习框架，它因其动态计算图的特性和易用性深受研究人员和开发者的喜欢。如果你打算在没有GPU支持的机器上或在进行简单的模型实验时使用PyTorch，安装CPU版本会显得尤为重要。本文将介绍如何在不同平台上安装PyTorch的CPU版本，并提供必要的代码示例。
## 1. 安装前的准备
在安装之前，我们需要确认系统环境。P
高效的 PyTorch 训练pipeline是怎样的呢？是产生准确率最高模型？还是跑得最快？或是容易理解和扩展？还是很容易并行计算？嗯，以上都是！在研究和生产领域， PyTorch都是一个很好用的工具。从斯坦福大学、 Udacity、 SalelsForce和Tesla等都采用这个深度学习框架清楚的表明了这一点。然而，每个工具都需要投入时间来最高效地使用和掌握它。在使用 PyTorch 两年
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2023-09-08 18:00:14
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# PyTorch CPU版本的安装指南
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，其强大的功能使得研究和开发工作变得更加高效。在本文中，我们将讨论如何安装 PyTorch 的 CPU 版本，并提供一些代码示例和安装步骤。
## 安装步骤
### 1. 确认环境
在安装 PyTorch 之前，首先需要确认你的计算机环境。确保你已经安装了 Python（建议使用 3.6 及以上版本）和
# PyTorch 安装指南：以前版本 CPU
## 简介
在本文中，我将向您展示如何在您的机器上安装旧版本的 PyTorch，并且仅使用 CPU 运行。无论您是一位刚入行的开发者还是有经验的开发者，这篇指南都将帮助您轻松安装 PyTorch。
## 安装流程
为了方便理解和遵循，下面是一个安装 PyTorch 以前版本的 CPU 的流程图。您可以按照流程图的指引逐步进行安装。
```me
到pytorch官网选择对应版本的安装命令进行粘贴 安装过程： 测试pytorch是否安装成功，并且查看版本号： 再次打开： 运行命令测试： 我的pytorch 安装路径：F:\tensorflow\Miniconda3-latest-Windows-x86_64\Miniconda3\envs\p ...
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2021-10-07 22:05:00
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到pytorch官网选择对应版本的安装命令进行粘贴 安装过程： 测试pytorch是否安装成功，并且查看版本号： 再次打开： 运行命令测试： 我的pytorch 安装路径：F:\tensorflow\Miniconda3-latest-Windows-x86_64\Miniconda3\envs\p ...
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2021-10-07 22:05:00
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1，先在PyCharm官网下载安装包链接：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux选择的是Professional专业版，直接点击DOWNLOAD下载就行了如图：当然也可以用准备好的两个不同版本的（个人推荐17版的，18版的不太适应）：2017.3.4版本的链接：https://pan.baidu.com/s/1GGkmPP
详细教程跳转python3.6也快要退出历史舞台了，目前推荐python3.8python3.8版的conda、torch-cpu、torchvsion-cpu链接：https://pan.baidu.com/s/1cmQecI0bquIEL79GuhFc0Q 提取码：1234python环境建议使用我用的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64，基于python3.6版，比
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2023-07-31 20:49:53
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首先需要进行Anaconda和Pycharm的安装：Anaconda安装教程Pycharm安装教程然后开始Pytorch安装（CPU版）进入官网https://pytorch.org/选择Get Started滚动到下面：按照需求安装：(查看python版本，直接在命令行中打 "python"即可)conda和pip的区别一个是全局安装（conda），一个是局部安装(...
原创
2021-08-02 14:21:56
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# 如何在PyTorch中使用CPU版本
作为一名新手开发者，可能会对如何安装和使用PyTorch的CPU版本感到困惑。别担心！本文将详细教你如何从头到尾完成这一过程。我们将分步走，提供清晰的指导和代码示例，确保你能轻松上手。
## 整体流程
下面是实现PyTorch CPU版本的主要步骤表：
| 步骤 | 描述
# 安装GPU版本PyTorch指南：从CPU到GPU的过渡
在机器学习和深度学习的领域，PyTorch是一款广泛使用的深度学习框架。由于其灵活性和强大的功能，很多开发者和研究人员热衷于使用它。在某些情况下，您可能已经安装了CPU版本的PyTorch，并希望安装GPU版本，以便能够利用CUDA加速训练过程。本文将会指导您如何实现这一目标，并详细解释每一步的操作。
## 整体流程概览
我们将整
一. 查看是否有gpu打开cmd 输入nvidia-smi 是以下这种情况的就是有gpu 没有gpu的话就会报错下载安装cuda以及cudnn（安装cpu版本可以跳过此步骤直接进行pytorch的安装）下载cuda看清楚两个箭头指的地方 一个是11.3.0 一个是日期 后面下载cudnn的时候也要下载同样日期的 点进去之后按照如下的点击进行下载安装cuda下载好之后点击运行 按照默认的路径安装 然
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2023-07-17 13:38:26
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记录贴，面向小白。方案一使用清华源下载，方案二使用whl文件下载。推荐直接看方案二，可以安装指定版本，下载速度也很快。方案一首先，打开Anaconda Prompt， 输入conda env list或conda info -e, 查看当前所有的隔离环境。 找到你想安装pytorch的环境，激活，我这里选择的是Python3.7，所以activate py37。 这时，前面括号里的base就切换到
# PyTorch安装需要多久？一文看懂安装过程和时间估算
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它因其灵活性和易用性而受到许多开发人员和研究人员的青睐。本文将带你了解如何安装PyTorch，所需的时间，以及整个过程中可能遇到的问题。我们还会提供代码示例，并通过图表帮助你更好地理解安装的步骤。
## 1. 准备工作
在安装PyTorch之前，你需要确保系统满足某些基本要求：
- **操作
