# 深入理解Java中的深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（DFS）是一种用于图形和树结构遍历的算法。在许多情况下，例如寻路问题、图的连通性检测等，DFS都能发挥重要作用。本文将一步步教会你如何在Java中实现DFS。
## 计划流程
在我们开始编码之前，首先需要定义完成这项工作的主要步骤。下表展示了实施DFS算法的整个流程：
| 步骤 | 描述
对于一个游戏，如果有聊天功能，那么我们就会希望我们的聊天系统能够对玩家的输入进行判断，如果玩家的输入中含有一些敏感词汇，那么我们就禁止玩家发送聊天，或者把敏感词转换为 * 来替换。为什么要使用 DFA 算法设我们已经有了一个敏感词词库(从相关部门获取到的，或者网上找来的)，那么我们最容易想到的过滤敏感词的方法就是：遍历整个敏感词库，拿到敏感词，再判断玩家输入的字符串中是否有该敏感词，如果有就把敏感
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2023-10-21 07:19:03
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上一篇博文介绍了BFS和DFS的原理，现在给出其JAVA代码实现；BFS就是维护一个队列，先依次访问起始点相邻的节点，入队，再访问相邻节点的相邻节点，依次入队出队。DFS就是利用递归+回溯，直到递归到没有相邻节点可以访问了，就向上回溯。BFS:import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
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2023-09-22 20:02:44
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基本概念深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。算法思想回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索
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2023-10-12 14:41:50
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文章目录前言：应用： 前言：BFS（广度优先遍历，Breadth First Search）及DFS（深度优先遍历，Depth First Search）是遍历树或图的两种最常用的方法。本文简单的讲解在面对树或者图的问题时，使用BFS及DFS解答题目时的思路及实现。 1.BFS：一层一层遍历。借助队列。 主要思想： 是从起始点开始，将其邻近的所有顶点都加到一个队列（FIFO）中去，然后标记下这些
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2023-09-20 10:09:39
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概要深度优先搜索简单来说就是一条路走到底，到底后退出到最近的上一个交叉路口继续访问，访问完后继续往上退出，直到退出到第一个开始访问的节点。（这有点类似于二叉树的前序遍历）,不断往上退出的过程可用递归实现核心算法tatic void dfs(int from) {//深度搜索 from代表起点
isVist[from]=1;//用来标记已经访问过的顶点
System.out.print(
原创
2023-05-25 20:43:44
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一、连通性模型1. 没什么可说的，从起点开始，
dfs四周，当到达#时return false，到达终点时return false。
dfs内算法流程应为：赋值st数组，遍历四周（要求在迷宫内且没被搜过），出循环后return false #include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring&
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2023-08-23 10:06:56
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Input 5 7 1 2 2 3 3 4 1 3 4 1 1 5 4 5 output 1 5 3 4 2 include using namespace std; const int maxn = 150; const int maxm = 1050; int n, m;//顶点数，边数 int
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2018-07-10 22:13:00
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简介 刷题经常会使用bfs 和 dfs 总结 问题, 从0,0 走到 n,m 最小花费是多少? 0, 花费2元 1, 花费1元 2, 此路不通 code dfs void dfs(vector<vector<int> >& v, int x, int y, int money) { if(x == ...
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2021-08-22 22:02:00
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DFS迷宫问题和优化 javaX星球的一处迷宫游乐场建在某个小山坡上。 它是由10x10相互连通的小房间组成的。房间的地板上写着一个很大的字母。 我们假设玩家是面朝上坡的方向站立，则： L表示走到左边的房间， R表示走到右边的房间，U表示走到上坡方向的房间， D表示走到下坡方向的房间。 X星球的居民有点懒，不愿意费力思考在这里插入代码片。 他们更喜欢玩运气类的游戏。这个游戏也是如此！开始的时候，直
今天回顾了DFS——Depth First Search——深度优先遍历，这个算法主要有两个用途：一是用于对于未知解的探索，一个典型的例子是走迷宫，也就是我们要列出所有的可能性来穷举，如果找到一条可行之路那么说明我们要解决的问题有戏，如果到最后也没有找到一条可行之路，那么说明我们的问题没有解。二是作为拓扑排序的基石，这一点我们以后再讲。那么如何来实现DFS算法呢？ 我们需要的原料有：结点、边、结点
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2023-08-12 13:53:18
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一、图的遍历广度优先搜索BFS( Breadth-first search) 算法思想： （1）顶点v入队列。 （2）当队列非空时则继续执行，否则算法结束。 （3）出队列取得队头顶点v；访问顶点v并标记顶点v已被访问。 （4）查找顶点v的第一个邻接顶点col。 （5）若v的邻接顶点col未被访问过的，则col入队列。 （6）继续查找顶点v的另一个新的邻接顶点col，转到步骤（5）。直到顶点v的所有
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2023-11-20 07:59:31
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Java分布式篇5——FastDFS分布式文件系统1、主流的分布式文件系统1.1、 HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop 分布式文件系统高容错的系统，适合部署到廉价的机器上能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据应用HDFS采用主从结构，一个HDFS是由一个name节点和N个data节点组成name节点储存元数据，一个文件分割成N份存储在不同的d
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2023-08-09 12:04:51
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代码示例package DataStrcture.graphdemo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
public class DFSDemo {
//测试方法
public static void main(String[] args) {
String[] str = {"A", "
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2023-05-31 21:31:36
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深度优先搜索算法(Depth-First-Search):是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。思想：一直往深处走，直到找到解或者走不下去为止
主要步骤：
1．构建一个递归函数，函数参数应该最起码包括题目需求使
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2023-06-30 20:05:27
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2 DFS算法DFS(深度优先搜索)算法，搜索过程是类似于不撞南墙不回头的意思，DFS一般使用堆栈（先入后出）这种数据结构实现，由此一来，以初始起点为中心进行搜索，首先是周围点加入到堆栈中，起始点搜索完毕后，需要从周围点选择一个点进行访问，然而由于先入后出的特点，导致周围点中最后一个进入堆栈的节点被访问。然而，新的节点也有周围点，这些周围点也会被推入堆栈，由此一来，起始点周围的点还未访问完毕，新的
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2023-06-21 21:39:12
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一直对dfs这一块比较懵（其实递归也挺懵的），所以找机会总结一下dfs和一些能用到的模版，勿喷 什么是dfs呢？ DFS环球免税购，荟萃逾700个全球知名品牌，涵盖时装配饰，美妆香水，腕表珠宝，葡萄酒和烈酒，美食及礼品。官方正品保证，乐享免税价格。DFS旗下澳门T广场，限时美妆惊喜连连，更有电子消费卡等多重优惠奖赏。成为T贵宾，更可尊享DFS独家礼遇与会员积分！ 咳咳，对不起，搞错了，再来。 深度
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2023-07-10 23:30:45
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当你想让改变你的代码时请从你的书写代码规范做起，其实是一件对我们来说很简单的事，但对我们代码是一种很高的提升。即使你编码很nb但代码没有规范让别人看起来也是很糙。变量，常量的命名变量的命名 ：首字母小写 nameSpace静态变量：‘_’下划线加字母 _nameSpace常量：字母全部大写 NAMESPACE方法 - 方法的命名 ：首字母小写 驼峰命名法 - 明确访问修饰符权限类和包 - 类
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2023-09-02 21:55:06
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1、集合初始化集合的创建、赋值一步到位，想不想学？来，上边跟我一起画个 List，在你下边画一个Map……List list = new ArrayList() {{
add(“www.”);
add(“javastack.”);
add(“cn”);
}};Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(
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2023-09-28 10:21:27
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文章目录前言一、DFS算法大致思路二、一个示例问题1.问题表述2.实现代码 前言遍历一个树或者图的过程中，DFS（深度优先搜索）是比较常用的一个算法。这次记录一下DFS算法的大致思路和一个示例。一、DFS算法大致思路DFS算法（深度优先算法）最重要的是搜索次序。对于一个全排列问题来说，以n=3为例，他的搜索顺序是这样的： 假设最开始有3个空位，从前往后填数字，每次填一个数字，填的数字不能和之前的
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2023-08-16 22:08:09
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