上一份工作对数据的时效性要求较高，且公司有较为完善的数据平台，所以hive没怎么写过，现在的新工作需要大量的用底层数据(仓库未搭建)，物流行业的底层数据质量相对较差，需要做大量清洗工作，又重新学习了一下hive，大致的总结了一下。一、HIVE建表语句--中括号里面的都可以省略 CREATE [EXTER
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2023-09-14 23:47:18
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1、TextFile Hive数据表的默认格式，存储方式：行存储。 可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split 在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。create table if not exists textfile_table(
site string,
url string,
pv bigint,
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2023-07-10 21:59:42
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1、5种存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式，如TextFile，RCFile，SequenceFile，AVRO，ORC和Parquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Te
1.hive支持的数据类型：Hive支持原始数据类型和复杂类型，原始类型包括数值型，Boolean，字符串，时间戳。复杂类型包括array，map，struct，union。原始数据类型： 类型名称大小备注TINYINT1字节整数45YSMALLINT2字节整数12SINT4字节整数10BIGINT8字节整数244LFLOAT4字节单精度浮点数1.0DOUBLE8字节双精度浮点数1.0DECIM
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2023-08-24 08:05:10
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## 使用Hive建表设置文件格式为CSV
### 什么是Hive？
Apache Hive是一种数据仓库工具，它可以通过类似SQL的查询语言HiveQL来查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。
### 为什么要设置文件格式为CSV？
CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，它以逗号作为字段之间的分隔符，非常适合存储和处理结构化数据。将Hive表的文件格式设置为CSV可以更方便地导
目录一：内部表和外部表1：外部表2：外部表3：外部表和内部表区别二：上传数据方式一：内部表和外部表1：外部表内部表基础建表语句一:(默认指定文件类型为TextFile,HDFS路径为/user/hive/warehouse/库/下)格式:create table 表名
(
字段名1 字段类型1,
字段名2 字段类型2,
...
)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMIN
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2023-07-28 23:17:26
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经过上一篇对压缩的了解后，今天我们来对hive上面的文件存储进行一次了解。此前，我们已经使用过hive来构建表格，hive上的逻辑表上的数据都是存储在HDFS上面的，但是我们一直所存储的文件都是文本文件。但是，在hive上的表格每一个字段都可能是不同类型的数据结构，这样我们就面临着需要对HDFS上的数据文件进行解析的过程。那么不同的存粗文件格式也将有不一样的效果的。首先，我们先来了解下hive上是
# Hive 修改表文件格式的指南
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以进行大规模的数据存储、查询和分析。在使用 Hive 进行数据处理时，文件格式的选择对性能、存储效率和数据访问都具有重要影响。本篇文章将详细介绍如何修改 Hive 表的文件格式，并配合代码示例进行说明。
## 1. Hive 支持的文件格式
Hive 支持多种文件格式，其中常见的包括：
# 修改Hive建表时默认使用的文件格式
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何修改Hive建表时默认使用的文件格式。这样，你就可以更方便地在Hive中创建表时指定文件格式，而不必每次都手动添加相关参数。
## 整个流程
下面是整个流程的表格展示：
```mermaid
journey
title 修改Hive建表时默认使用的文件格式
section 创建配置文件
原创
2024-01-19 03:42:30
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Hive 支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET （1）TEXTFILE：默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合 Gzip、Bzip2 使用，但使用 Gzip 这种方式，hive 不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。 （2）ORC：是Hive0.11版本里新引入的存储格式。 （3）Parquet：Parque
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2023-08-18 22:42:49
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Hive中常用的文件存储格式有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、PARQUET，AVRO。其中TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、AVRO都是基于行式存储，其它三种是基于列式存储；所谓的存储格式就是在Hive建表的时候指定的将表中的数据按照什么样子的存储方式，如果指定了A方式，那么在向表中插入数据的时候，将会使用该方式向HDFS中添加相应的数据类型。
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2023-07-24 11:47:11
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# 如何将Hive表文件格式转为队列
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何将Hive表文件格式转为队列的整个流程。首先，让我们来看一下这个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入Hive命令行 |
| 2 | 设置hive.exec.compress.output=true |
| 3 | 设置hive.exec.compress.out
hive文件存储格式包括以下几类： 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE(0.11以后出现) 其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理； SEQUENCEFILE，RCFILE
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2018-07-18 11:17:00
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# 实现Hive文件格式的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解并实现Hive文件格式。在这篇文章中，我将介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
实现Hive文件格式 --> 创建Hive表
创建Hive表 --> 导入数据
导入数据 --> 查询数据
```
根据上面的
原创
2023-12-28 10:57:10
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Hive的文件存储格式包括：textfile, sequencefile, rcfile, orc, parquet textfile 默认的文件格式，行存储。建表时不指定存储格式即为textfile，导入数据时把数据文件拷贝至hdfs不进行处理。 优点：最简单的数据格式，便于和其他工具（Pig, grep, sed, awk）共享数据，便于查看和编辑；加载较快。
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2023-09-19 01:32:52
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在Hive中，我们可以使用desc formatted命令来查询表的文件格式。通过这个命令，我们可以查看表的详细信息，包括存储格式、文件路径等。下面我们来详细讲解如何使用desc formatted命令来查询表的文件格式。
首先，我们需要登录到Hive客户端，然后使用desc formatted命令加上表名来查询表的详细信息。例如，我们有一个名为students的表，我们想要查看它的文件格式，我
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2023-08-25 18:20:58
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# Hive Export 文件格式实现
## 简介
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库基础架构，提供了一个方便的方式来处理大规模数据集和进行数据分析。Hive 支持将查询结果导出到不同的文件格式中，如文本、JSON、CSV 等。本文将介绍如何使用 Hive 导出文件格式。
## 整体流程
下面是实现 Hive 导出文件格式的整体流程：
```mermaid
journ
原创
2023-09-25 08:39:11
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实现Hive CSV文件格式的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 上传CSV文件到HDFS |
| 3 | 加载CSV文件到Hive表 |
| 4 | 查询Hive表数据 |
以下是每个步骤的具体操作以及所需的代码：
### 步骤1：创建Hive表
在Hive中，首先需要创建一个表来存储CSV文件的数据。创建表的代
原创
2024-01-18 11:36:00
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# Hive 导入文件格式的完整指南
Hive 是一个数据仓库工具，能够通过 SQL 风格的查询语言来处理大数据。在使用 Hive 导入数据时，了解文件格式是非常关键的一环。本篇文章将指导你如何使用 Hive 导入文件格式，并提供详细的步骤和代码示例。最后还将展示 ER 图和甘特图，以帮助你更好地理解整个流程。
## 一、整体流程
为了方便理解，以下是 Hive 导入文件格式的整体流程：
