java针对业务数据阈值的监控方法_51CTO博客
1. 分析服务发布时间分析:在服务发布一段时间后,出现该问题,可以断定与服务发布相关。 通过ps命令,可以看到一个进程启动时间。如果启动时间与cpu load飙升时间点符合,或服务发布后几分钟内产生,可以判断是新服务启动导致。ps -ef | grep [pid]解决:分析新上线代码,进行处理2. 排查系统进程数分析:根据负载定义,可以排查是否是系统进程数量过多导致。这是我们会用到vmsta
 思考:1. 我们需要知道我们业务跑了哪些端口,比如:前置机跑在什么端口上面,交易核心跑在什么端口上面等等,总之,对我们要监控端口进行汇总。2.采用什么形式去监控端口呢?  我能想到是:    a.从zabbix服务器端去做简单探测(simple check),这种方法就像我们telnet,不需要去客户端做事情,看似简单;但是,问题来了,我要去自定义
原创 2016-12-28 14:07:01
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需求:因为zabbix默认模板里面的监控阈值是特别小。所以在刚弄zabbix时候报警特别频繁,所以才会有这个针对特定主机定义监控阈值需求1.首先要创建一个宏。宏里面定义默认监控阈值。这里是一个例子:磁盘使用率不足百分之30会报警2.修改默认模板,使用宏来定义阈值3.针对特定主机定义宏这里是一个例子:当磁盘使用率不足百分之10 时候会报警以上就是自定义报警阈值全部内容,如有问题请留言
原创 精选 2017-01-04 16:04:12
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简单阈值(全局阈值)函数:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回两个值retVal(阈值) 和 threshImg(处理后图像)    函数中四个参数分别是原图像、阈值、最大值、阈值类型   阈值类型一般分为五种:     cv2.THRESH_BINARY:大于阈值部分像素值变为maxval,其他变为0&nbsp
由于公司业务模块多,部分模块还存在集群,所以对于服务进行监控。对于核心模块是单独服务,需要多个服务启动,部署在不同机器,还要进行集群,由于是人为手工启动,有时候可能粗心漏了某个核心业务未启动;对于前置机来说,每个银行都有自己前置机,数量众多,运维人员不能每天进行登录查看,前置机在服务期间服务中断,也不能第一时间掌握,只有通过使用人员上报才能得知,消息滞后,影响产品出售;所以进行服务监控,通过z
为了保证数据安全,可用,平稳运行,除了备份和常规运维等之外,监控是不可缺少一部分。如果数据库运行缓慢,或者出于某种原因无法响应,都有可能会遭受严重问题。在这环中监控是必不可少。 目前常用监控指标查询吞吐量,查询执行性能,连接情况,缓冲池使用情况 以及资源利用率相关指标。在MySQL5.6Information_Schema引入新INNODB_METRICS,此表用来监控InnoD
  zblog配置参数大多数在c_option.asp中,下载了一个全新版本zblog1.8最新版,然后用新c_option.asp替换空间上c_option.asp,登陆了一下,可以登陆;看来是这个文件问题了,对应新、老c_option.asp,主要内容大多数相同,不同只是一些参数,因此就猜想,可能是某些参数影响了登陆时任务量。因为zblog1.8最新版本把"更新缓存"功能给
背景 大部分业务监控都是业务同学自己按照需求配置,业务监控一般无法感知到。这种玩法存在一些问题:日志格式不标准,大部分都是自己用监控配置繁琐,阈值调整反反复复,新产品上线需要从头来一遍业务监控不好做,彼此口径不统一应急处理时不同平台间无法统一口径主要痛点就是监控零散、配置繁琐、应急效率低。新生态业务监控 为解决目前监控痛点,我们推出了基于两码标准建设业务监控lego。通过两码标准化管
作者:吴必良(未立)前言2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建纪录,在这个数字后面,更是每秒多达几千万次数据库写入,如何大规模进行自动化操作、保证数据稳定性、快速发现问题是一个巨大难题, 这也是数据库管控平台要完成任务。随着阿里巴巴数据库规模不断扩大,我们建设数据库管控平台也经历了很多阶段,从脚本化、工具化、平台化到目前DBPaaS,DBPaaS在今年双11中, 首次全面
理论阈值类型:阈值二值化                                                  &n
# Java 业务监控 - 简介及实例 ## 1. 引言 在大型企业中,监控业务流程健康状况对于保持高可用性和稳定性至关重要。Java 作为一种强大而受欢迎编程语言,提供了丰富工具和库来帮助开发人员监控他们应用程序。本文将介绍 Java业务监控概念,并提供一些代码示例来说明如何实现它。 ## 2. 为什么需要业务监控 业务监控是一种跟踪和记录应用程序业务流程活动和性能方法
原创 2023-08-07 16:14:58
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# 设备监控警报阈值Java实现 在当今物联网时代,设备监控变得尤为重要。设备性能监控可以帮助我们及时发现问题,避免系统故障。本文将介绍如何在Java中实现设备监控警报阈值,并提供示例代码帮助大家更好地理解这一过程。 ## 监控警报阈值概念 监控警报阈值是指在监控设备时,为了判断设备状态而设定某个临界值。当设备某项指标(如温度、湿度、CPU使用率等)超出这个阈值时,系统将触发警
原创 3月前
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当时使用sigmoid时,如果确定分类阈值呢?(使用sigmoid多分类或者softmax2分类,其实2分类softmax就是sigmoid没区别)一般我们喜欢使用0.5这个默认值。但是如果有更好阈值使得结果更好,那该如何处理呢。。。可以使用ROC,如下例子所示,排好序阈值以对应10个阈值进行划分,得到对应统计值。根据你能接受假阳性率FPR和召回率TPR来确定对应点位,再根据
http协议仅仅是一个应用层协议,它使用了传输层tcp协议功能而已,因此http协议在tcp语义成立情形下可以自由发挥,正是由于这种自由发挥导致了监控http成为了可能,本质原因在于,无疑,http还是要听tcp。设客户端A,http目的地址为W,监控主机为B,序列如下: A->W:发送正常http请求 B:由于B是A和W之间旁路主机,因此B能得到此次访问 B->A:
原创 2010-08-08 20:47:00
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探索 Prometheus Node Exporter:监控基础架构新窗口 node_exporterprometheus/node_exporter: Node Exporter是一个 Prometheus 数据采集器,它从目标机器上收集各种系统级别的指标,如CPU使用率、内存使用情况、磁盘空间、网络流量等,并将这些信息暴露为Prometheus能抓取格式,便于监控系统运行状态。项目
需求 模拟实现银行业务调度系统逻辑,具体需求如下: 银行内有6个业务窗口,1 - 4号窗口为普通窗口,5号窗口为快速窗口,6号窗口为VIP窗口。 有三种对应类型客户:VIP客户,普通客户,快速客户(办理如交水电费、电话费之类业务客户)。 异步随机生成各种类型客户,生成各类型用户概率比例为: VIP客户 :普通客户 :快速客户  =  1 :6 :3。 客户办理业务所需时
前面我们了解到Zabbix中预置了很多监控项参数,除了默认监控参数外,我们也可以定义自己监控参数。 自定义参数可以在agent/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf中配置,格式如下:UserParameter=key,command带参数写法:UserParameter=key[*],command $1 $2 $3 $4 …… 注意事
在软件测试中性能测试是很重要一个阶段,不同人群关注性能指标也是各有侧重点,从服务器角度看,性能测试主要关注cpu、内存、服务器负载、网络、磁盘io等方面,而后台服务接口调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标,接下来我们就来分别了解一下。响应时间指标取决于具体服务,对于响应时间统计,应从均值、.90、.99、分布等多个角度统计,而不仅仅是给出均值。吞吐量指标受到响应时间、服务器软
1. zabbix概述  Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统安全运营;并提供灵活通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在各种问题。是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能企业级开源解决方案。  agent端:主机通过安装agent方式采集数据。  server端:通过收集agent发送数据,写入数据库(MySQL,ORACLE等),再通过  php+apac
整理了各种用过看过自适应方案,列出了每一个优缺点,根据情况自行选择 ,废话不多说,直接开始啦!【最常用】rem+媒体查询+居中 我自己用是VScode,下载cssrem插件 然后在设置里面可以调整默认根字体大小即rem和px进率,为了方便且可以有更详细媒体查询,我把默认进率设置为100。下附我用媒体查询,每次要写直接引入就可以。注意:各种容器和盒子能用内容撑开就用内容撑开,有固定宽高
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