# CLOS分布式架构
## 简介
CLOS（Common Lisp Object System）是一种面向对象的编程系统，最早于1980年代提出并在Common Lisp语言中实现。CLOS通过多重继承和泛化方法的支持，使得对象之间的关系更加灵活。在分布式系统的设计中，CLOS可以被用来构建高度可扩展的架构。
## CLOS的特点
CLOS的特点之一是多重继承。与其他面向对象编程语言只支持单
原创
2023-07-31 04:00:04
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osquery 是适用于 Windows、OS X (macOS) 和 Linux 的操作系统检测框架。这些工具使低级操作系统分析和监控既高效又直观。 osquery 将操作系统公开为高性能关系数据库。 这允许你编写基于 SQL 的查询来探索操作系统数据。 使用 osquery，SQL table 表示抽象概念，例如正在运行的进程、加载的内核模块、打开的网络连接、
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2023-06-21 16:09:16
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## 实现CLOS全分布式架构的步骤
### CLOS全分布式架构简介
CLOS全分布式架构是一种基于Common Lisp Object System (CLOS) 的分布式架构，它允许将应用程序的不同组件分布在多个计算节点上，实现高可用性和可伸缩性。在这种架构中，每个计算节点都是独立的，可以根据需要动态添加或移除节点。
### 步骤概览
下面是实现CLOS全分布式架构的步骤概览：
| 步
原创
2023-09-14 07:47:25
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一、什么是CAP理论CAP理论，指的是在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性)，不能同时成立。CAP理论是分布式架构中提出来的一种设计思想模型，全称是由Consistency、Availability、Partition Tolerance三个词组成，通过单词便可知其意，其实，这三个词分别代表着不
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2023-07-09 14:42:14
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目录：一．java NIO 和阻塞I/O的区别 1. 阻塞I/O通信模型 2. java NIO原理及通信模型二．java NIO服务端和客户端代码实现 一．java NIO 和阻塞I/O的区别 1. 阻塞I/O通信模型 假如现在你对阻塞I/O已有了一定了解，我们知道阻塞I
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2024-01-30 07:08:35
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1．分组交换的优点 分组交换方式的主要优点是： （1）传输质量高 分组交换机具有差错控制、流量控制等功能，可实现逐段链路的差错控制(差错校验和重发)，而且对于分组型终端，在用户线部分也可以同样进行差错控制。所以，分组在网内传输中 的差错率大大降低，传输质量明显
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2023-12-25 11:03:57
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7 层模型主要包括：物理层：主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。 它的主要作用是传输比特流（就是由 1、 0 转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为 1、 0，也就是我们常说的模数转换与数模转换）。这一层的数据叫做比特。数据链路层：主要将从物理层接收的数据进行 MAC 地址（网卡的地址）的封装与解封装。常把这一层的数据叫做帧。在这一层工作的设备
随着计算机系统规模变得越来越大，将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系结构，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。布式的处理方式越来越受到业界的青睐——计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式向分布式架构的变革。集中式与分布式集中式系统所谓的集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储于这个中心节点中，
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2023-06-30 14:24:06
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由于工作的原因，近两年多的时间开始接触分布式系统，在学习分布式系统之前，我认为的分布式仅仅就是把系统模块化独立部署，模块化之间采用webservice等可远程调用的方法进行连接，共同协助完成一个实际的业务流程，当然了，分离带来的部署复杂度也增加了，但是毕竟是分布式系统架构，这个缺点还是可以接受的，类似这样的概念，在我的潜意识中存在的很多年
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2023-10-07 19:49:20
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相信大家对交换机应该都不陌生，交换机可以说应用于网络通信的各个方面，它极大的帮助我们提高了工作效率；但是一般我们会分为工业交换机和普通交换机，在实际应用当中，不同的环境和场合我们还是要有所区分的，接下来就由飞畅科技的小编来为大家详细介绍下工业交换机和普通交换机的产品特点、优势以及二者之间的区别，感兴趣的朋友就一起来看看吧！一、工业以太网交换机工业以太网交换机，即应用于工业控制领域的以太网交换机设备
微服务架构是分布式系统架构中的一种
原创
2022-12-13 10:28:14
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1、概述根据CAP（一致性、可用性、可靠性）的理论，鱼和熊掌不可兼得，P是必须要的，所以需要在C和A之间做平衡，实际上在互联网领域Ａ也是必须的，因此就不得不在Ｃ上做文章。于是有了弱一致或者最终一致，它不要求你在做完一个操作后能立马看到效果，只要在可接受的时间内看到正确的结果即可。解决分布式事务的思路就是避免分布式事务，具体来说就是利用本地事务+异步消息+重试+幂等去保证整个系统数据的最终一致性。
亚马逊经验分布式服务化架构思想实践最早的公司应该是亚马逊。因为早在 2002 年的时候，亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）就向全公司颁布了几条架构规定。STEVEY对AMAZON和GOOGLE平台的吐槽亚马逊这么多年的实践让其可以运维和管理极其复杂的分布式服务架构。 1、分布式服务的架构需要分布式的团队架构。 2、分布式服务查错不容易。 一旦出现比较严重的故障，需要整体查错。 3
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2023-11-20 01:04:39
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[源码分析]Dynomite 分布式存储引擎 之 DynoJedisClient(1) 文章目录[源码分析]Dynomite 分布式存储引擎 之 DynoJedisClient(1)0x00 摘要0x01 背景概念1.1 Amazon Dynamo1.2 NetFlix Dynomite0x02 Netflix选型思路0x03 基础知识3.1 Data Center3.2 Rack3.2 Ring
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2023-10-07 18:56:56
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1.架构的分类架构一般可以分为技术架构，应用架构，业务架构: 1.业务架构从概念层帮助开发人员更好的理解系统。 2. 应用架构从逻辑层面帮助开发落地系统，如数据交互关系、应用形式、交互方式，是的整 个系统逻辑上更容易理解，步入大家熟知的SOA就属于应用架构的范畴 。 3.技术架构主要解决技术平台选型、如操作系统、中间件、设备、多机房、水平扩展、高可 用等问题。2.大型架构的网站演进2.1 电商案例
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2023-09-07 19:12:25
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万法皆空，因果不空。随着摩尔定律碰到瓶颈，分布式架构越来越常见。从单点演变到分布式结构，首要问题之一就是数据一致性。很显然，如果分布式集群中多个节点处理结果无法保证一致，那么在其上的业务系统将无法正常工作。区块链系统是一个典型的分布式系统，必然也会碰到这些经典问题。本章将介绍分布式系统领域的核心技术，包括一致性、共识的定义，基本的原理和常见算法，最后还介绍了评估分布式系统可靠性的指标。一致性问题一
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2024-01-25 19:25:54
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一、前言 在大数据系统中，分布式系统已经成为一个无法避免的组件，如zookeeper已经成为了工业届的标准。所以对于大数据的研究，也必须要研究分布式系统的特点。二、集中式系统 由一台或多台计算机组成的中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统的所有功能均由其集中处理。其部署简单，不用考虑多个节点间的分布式协作问题。三、分布式系统 分布式
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2023-08-15 17:54:14
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前言现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。那什么是分布式系统？分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布
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2023-07-10 16:35:38
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一、分布式主流架构模型–SOA架构/微服务架构1.SOA架构（服务治理）：Service Oriented Architecture （面向服务的架构），是一种设计方法，服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能，一个服务通常以独立的形式村杂鱼操作系统进程中。各个服务之间通过网络调用。通常服务之间互相调用关系复杂， ESB（企业服务总线）来治理 SOA所解决的核心问题： 1、系统集成 （有序） 2、
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2023-10-07 18:46:09
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本文是典型分布式系统分析系列的第四篇，主要介绍 Dynamo:https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamo_(storage_system) ，一个在 Amazon 公司内部使用的去中心化的、高可用的分布式 key-value 存储系统。在典型分布式系统分析系列的第一篇MapReduce 中提出了本系列主要关心的问题：系统在性能、可扩展性、可用性、一致性之间的衡量，特别
