最近公司牛人分享了一些Linux操作系统的知识！好记性不如烂笔头！也许以后能用到主要讲了四个免费的linux操作系统：1、Redhat;2、Centos ；3:Debian；4:Ubuntu一、比较1、Redhat;2、Centos1、完全可以把CentOS理解为RedHat系列！它完全就是对RedHat 进行改进后发布的，各种操作、使用和RedHat没有区别2、CentOS完全免费，不存在像Re
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2023-12-22 15:06:58
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1. LeNetLeNet是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。 这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员Yann LeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像中的手写数字。1.1 LeNet架构：总体来看，LeNet由两个部分组成：卷积块（有两个卷积层组成）和全连接块（由三个全连接层组成），架构如下图所示。 **每个卷积块中的基本单元是
目录环境说明：1、准备工作2、源码下载：3、Pangolin安装：Eigen3安装Python安装boost库安装libssl-devOpenCV安装注意这个编译可能会出现找不到Qt5，下载Qt5，我下载的是5.12.81）添加库路径2）更新系统库3）配置bash4）保存，执行如下命令使得配置生效：6）opencv版本检测ORB_SLAM3的编译和安装源码编译：环境说明：我用的是虚拟机VMware
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2023-12-06 11:18:07
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## 怎么在线上跑深度学习代码
在实际应用中，深度学习模型的训练通常需要大量的计算资源，而很多人可能无法在本地环境中完成训练工作。因此，我们可以选择将深度学习代码部署到云服务器上进行在线训练。以下是一个针对这个问题的解决方案。
### 方案概述
我们将使用Google Colab这个免费的云端Notebook服务来运行深度学习代码。Colab提供了免费的GPU和TPU资源，可以大大加速模型训
云计算~Linux的较深度命令Linux目录结构目录说明cat命令more命令less 命令head命令tail命令wc命令grep命令gzip,bzip2命令—压缩与解压缩tar命令文本编辑器—vi，vimvi命令命令行模式（command mode）功能键删除复制替换恢复上一次操作vi命令列表命令行模式下vim命令 Linux目录结构目录说明/root : 系统管理员root的家目录。/ho
继一月份国产操作系统UOS v20版发布之后，深度的Deepin v20操作系统于本月也正式发布了。该版本带来了全新的Deepin桌面及全家桶软件，Linux 5.3内核，永久免费使用。说到Deepin，大家都知道它是由武汉深之度科技有限公司致力于为全球用户提供美观易用、安全可靠的Linux发行版。有相关数据显示，深度系统在全球前100的Linux发行版位居第十，要晓得哟，这可是我们唯一一款上榜的
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2023-11-26 14:46:01
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如何在本地运行深度学习框架
深度学习框架是进行机器学习和深度学习任务的重要工具，可以帮助我们构建、训练和部署神经网络模型。在本文中，我们将介绍如何在本地环境中运行深度学习框架，并以一个具体的问题为例进行演示。
首先，我们需要选择一个合适的深度学习框架。目前比较流行的框架有TensorFlow、PyTorch等。在本例中，我们将使用TensorFlow作为示例。
第一步是安装TensorFlo
一、Linux用户管理Linux可以实现多用户登陆的操作系统，共享一些主机的资源、分别有自己的用户空间，用于存放各自的文件。但实际上他们的文件都是放在同一个物理磁盘上的甚至同一个逻辑分区或者目录里。但由于 Linux 的用户管理和权限机制，不同用户不可以轻易地查看、修改彼此的文件 。1. 查看当前登陆帐户界面操作 使用命令行whoami深度系统使用who am i和 who mom l
在现代深度学习的研究和应用中，开发环境的选择至关重要。VSCode (Visual Studio Code) 是一款流行的开源代码编辑器，许多开发者和研究者选择它来编写和调试深度学习代码。本文将阐述如何在 VSCode 上运行深度学习代码，包括环境配置、安装必要的库、运行深度学习模型，以及代码示例和状态图，确保我们有一个清晰的逻辑结构。
## 一、准备工作
### 1. 安装 VSCode
动手学深度学习笔记day2数据预处理读取数据集1、创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件 …/data/house_tiny.csv中。import os
os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True)#在此文件的上一级文件中创造文件夹data
data_file = os.path.join('..', 'data',
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、深度学习计算1.层和块1.层2.块2.多层感知机3.自定义块1.块功能4.小结4.参数管理1.目的2.初始化参数5.自定义层1.实现自定义版本的全连接层6.读写文件1.加载和保存模型参数2.总结二、卷积神经网络1.从全连接层到卷积1.多层感知机局限性2.单隐藏层MLP3.不变性1.计算机视觉的神经网络架构4.重新考察
# 在GPU上跑深度学习模型的方案
随着深度学习技术的广泛应用，利用GPU加速计算已成为实践中不可或缺的一部分。本文将介绍如何在GPU上运行深度学习模型，并通过一个具体问题进行说明，以确保读者能够掌握基本步骤。
## 问题背景
假设我们希望通过卷积神经网络（CNN）来进行图像分类任务。我们将使用Keras和Tensorflow深度学习框架，借助GPU加速模型的训练与推理。
## 环境准备
华为在matebook中已经开始使用深度的Linux系统了，我们甚至一度认为，华为这是在结束微软系统做准备。实际上，我们确实发现华为的心思很深——为了未来华为在系统方面不受美国微软等等方面的控制。当linux遇上Windows孰强孰弱实际上，很多人对于windows的看法是，它更适合单个的用户；而linux适合的是喜欢倒腾电脑的用户。会觉得linux有点难度，windows简单很多，虽然微软的wi
Linux Deepin是由原先的 Hiweed Linux 项目更名而来，它是一款在ubuntu基础上开发的开源的免费的linux操作系统。Linux Deepin专注于使用者对日常办公、学习、生活和娱乐的操作体验的极致，适合笔记本、桌面计算机和一体机。Deepin是中国最活跃的 Linux 发行版，Deepin 为所有人提供稳定、高效的操作系统，强调安全、易用、美观。其口号为“免除新手痛苦，节
手头上有一个几年前买的笔记本电脑，安装windows8.1，没开几个软件就卡卡的了，又没钱买新的，回老家没电脑上网太不舒服了，没车一族带个台式也太累人了！既然没办法用windows，那就试试Linux吧。这些年一直在关注深度操作系统Deepin，然后就直接安装了。系统的安装过程还算顺利，做一个U盘启动盘，然后按照官方教程就安装好了。既然是回家的时候用的，那常用的软件还是要安装齐全的。好在，很多软件
# Linux系统跑深度学习
## 引言
深度学习是一种机器学习算法，通过模拟人脑神经网络的方式，对海量数据进行训练和学习，从而实现对于复杂模式的识别和预测。由于深度学习模型的复杂性和计算量的巨大，需要强大的计算资源来支持模型的训练和推理。而Linux系统由于其开源性和高度自由的特点，成为了深度学习的首选操作系统。本文将介绍如何在Linux系统上进行深度学习，并提供代码示例供读者参考。
##
原创
2023-11-07 04:53:45
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# 深度学习在GPU上的实现
深度学习是机器学习的一个子领域，主要关注于使用神经网络来进行各种任务，如图像识别、自然语言处理等。由于深度学习模型通常计算复杂度高，因此使用图形处理单元（GPU）进行加速变得尤为重要。本文将通过一个代码示例，展示如何在GPU上运行深度学习任务，并阐述GPU加速的基本原理。
## 深度学习与GPU
首先，为什么要使用GPU而不是CPU来训练深度学习模型呢？原因在于
系统操作linux磁盘管理常用的三个命令df、du和fdiskdf：列出文件系统的整体文件使用量du：检查磁盘空间使用量fdisk：用于磁盘分区#查看磁盘剩余空间
df -h 文件操作 # 文件权限
chmod 后台运行指令，保存log nohup 指令 > xxx.log 2>&1 & ！和sh做深度学习，我们经常使用的一个强大又非常方便的工具—
深度linux系统说明统一风格的桌面环境别出心裁的图标设计，焕然一新的图形界面，自然、平滑的动画过渡效果，更有独树一帜的圆角窗口设计，精美绝伦的多任务视图，处处精心，只为给你细腻自然的品质体验。个性贴心的通知管理增强通知中心功能，支持设置通知时提示声音、锁屏时显示消息、仅在通知中心显示、显示消息预览，必要应用强提醒、特定应用弱提醒或不提醒，个性化你的消息通知，在不错过任何重要提醒的同时，避免不必要
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2023-08-02 07:44:18
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使用vscode 编辑运行processing代码之前一直在使用processing自带的编辑器来编写和运行代码，因为用习惯了其他vscode之类的编辑器,processing自带的编辑器确实不是很好用。之前我的做法是使用vscode编辑代码，然后转到processing里面去点击运行，每次改完都要切换到p才能运行，着实不是一很优雅的做法。于是我想起可不可以在vscode里运行processing
