前面其实我提到过一次：明明解决了gfortran问题但是仍然安装WGCNA失败,也是同样的报错，这次又出现了，但是我又是以另外一种方式解决了！很神奇最近使用The Chip Analysis Methylation Pipeline，我们前面教程：450K芯片上面的甲基化探针到底需要进行哪些过滤 已经详细介绍过champ啦，这里我就只讲解我遇到的问题！不得不说，每次安装 ChAMP 都得脱一层皮，
对于随机森林算法，原理我想大家都会去看论文，推荐两个老外的网址http://www.stat.berkeley.edu/users/breiman/RandomForests/和https://cwiki.apache.org/MAHOUT/random-forests.html，第一个网址是提出随机森林方法大牛写的，很全面具体，第二个是我自己找的一个，算是一个简化版的介绍吧。说白了，随机森林分类
出处：AI入门学习dplyr包介绍dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄，简直大大提高数据处理及分析效率。我以为，该包是数据分析必学包之一。学习过程需要大量试验，领悟其中设计的精妙之处。欢迎交流#包安装与加载
install.packages("dplyr")
0. 前言最近在查阅Tkinter相关资料，由于在安装后的Tkinter包路径(Python安装路径下的libkinter目录)并没有找到相关的官方文档(诸如pdf、html、chm、txt等格式的文件)，所以就只能借助help()函数来查看其官方帮助信息了。通过摸索，发现Python内置的help()函数能提供不少有用的信息，我在此做了一些归纳总结，特此分享给需要的朋友们。本文分享内容
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2023-08-07 16:51:20
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什么是随机森林？随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我们很好理解，一棵叫做树，那么成百上千棵就可以叫做森林了，这样的比喻还是很贴切的，其实这也是随机森林的主要思想--集成思想的体现。 随机森
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2023-08-22 12:07:35
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object type randomForest 会根据变量的类型来决定regression或classification。class(iris$Species)是 factor，所以是classification。 iris.rf$type[1] "...
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2019-03-28 22:26:00
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随机森林据说工业中应用很广，正巧工
原创
2022-08-05 10:06:45
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https://cran.r-project.org/web/packages/poppr/vignettes/poppr_manual.htm...
原创
2022-03-18 10:57:17
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## Python包的帮助文档实现流程
在Python开发中，编写清晰、易读的帮助文档对于其他开发者来说是非常重要的。Python中有多种方式可以生成包的帮助文档，本文将介绍一种常用的方法，以帮助刚入行的小白实现Python包的帮助文档。
### 1. 创建Python包
首先，我们需要创建一个Python包，用于演示如何生成帮助文档。在命令行中执行以下命令：
```bash
$ mkdi
原创
2023-11-22 09:44:13
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sklearn.ensemble.RandomForestRegressor( n_estimators=10,
criterion='mse',
max_depth=None,
object type randomForest 会根据变量的类型来决定 或`classification class(iris$Species) classification`。 iris example data(iris) set.seed(111) ind
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2019-03-28 22:26:00
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R语言的help帮助文档以及相关函数R语言在安装的时候会同时安装help帮助文档，如果有图形化窗口，可以在菜单栏中点击 Help→ R Help 也可以在控制台中写命令help.start（）可以打开并查阅相关的帮助文档， 在Rstudio中则使用帮助窗口打开。在Reference有两个链接比较常用。package可以查看R安装了哪些包，以及每个包对应的帮助文档信息。help(函数名称) 或者
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2023-08-31 16:56:21
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基本概念Markdown：是一种为了源文件易读性，易维护性，方便快速写作，合作修改的文本语法。原生支持生成html。不支持矢量图和表的绘制。
注意 ：Markdown有许多变异版本，比如Github Flavored Markdown支持代码语法高亮。R Markdown：这是一个国人开发的文档格式，完美衔接了R，\( LaTex \)和Markdown，使得文章既有Markdown的简洁语法，又
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2023-06-16 20:04:59
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接着之前写的并行算法parallel包，parallel相比foreach来说，相当于是foreach的进阶版，好多东西封装了。而foreach包更为基础，而且可自定义的内容很多，而且实用性比较强，可以简单的用，也可以用得很复杂。笔者将自己的学习笔记记录一下。—————————————————————————————————————— 一、foreac
如何使用R软件求解统计问题？一、R软件简介统计分析功能及强大作图功能的软件系统。R既是一种软件也可以说是一种语言。 R软件是完全免费的，我们可以通过R软件网站（https://www.r-project.org/）了解有关R的最新信息和有关的使用说明，下载最新版本的R软件和基于R的应用统计软件包，还有世界各种语言的R手册。  
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2023-10-30 21:27:49
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# Python安装包帮助文档
Python是一种非常流行的编程语言，拥有强大的包管理工具，可以帮助我们轻松地安装和管理各种不同的包。在本文中，我们将介绍如何使用Python的包管理工具pip来安装、卸载和更新包，并且会演示一些常见的操作示例。
## 安装pip
在开始之前，我们首先需要确保你的Python环境中已经安装了pip。通常情况下，新版的Python自带了pip，如果你的Pytho
# Python 安装包帮助文档的实现
在开发 Python 包时，为了让使用者能够更好地了解如何使用您的包，提供一个详细的帮助文档是非常重要的。本文将引导你实现 Python 包的帮助文档，并详细说明每一步需要做的工作。我们将分步走，并用代码示例来使整个过程更清晰。
## 整体流程
以下是我们将要进行的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
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介绍sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具
可供大家在各种环境中重复使用
建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
开源，可商业使用 - BSD许可证目录安装 scikit-learn用户指南
1. 监督学习1.1. 广义线性模型1.2. 线性和二次判别分析1.3. 内核岭回归1.4. 支持向量机
# R语言中的randomForest调参：提升模型性能的秘诀
在机器学习领域，随机森林（Random Forest）是一种非常流行且强大的集成学习方法。它通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行汇总，以提高模型的准确性和鲁棒性。然而，即使是这样强大的算法，也需要通过调参来进一步优化其性能。本文将介绍如何在R语言中使用`randomForest`包进行调参，以提升模型的性能。
## 随机森林简
各种各样的packages为R进行各种各种的工作提供了丰富的支持，了解各种package的使用情况，相互关系，有利于我们跟进技术发展的脚步也有利于知道当前分析问题的热点。
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2023-06-19 10:19:06
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