Docker封装算法_51CTO博客
需求我们以 封装Centos7.5为例,安装必要的包然后封装成镜像安装Docker官网: Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation镜像封装的两种方式使用dockerfile 镜像镜像封装 : 优点体积小,但是要编写dockerfile文件直接在docker服务器启动容器再封装: 优点是操作简单,缺点是体积大使用docke
转载 2023-07-14 13:43:37
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什么是DockerDocker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。简单的理解,Docker类似于集装箱,各式各样的货物,经过集装箱的标准化进行托管,而集装箱和集装箱之间没有影响。也就是说,Docker平台就是一个软件集装箱化平
转载 2023-07-18 13:47:58
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文章目录0 痛点分析1 Docker简介1.1 了解概念1.2 Docker的定义2 Docker安装方法3 Docker基本命令4 Docker封装Python程序 写在前面:使用Docker封装Java应用还是很简单的,但是现在是一个神经网络项目使用Pyhon编写的,所以部署项目还是遇到了一点问题~! 0 痛点分析当我们的代码拿到别人的电脑运行时,总会报错。为什么? 因为所安装的依赖环境不一
转载 2023-06-14 19:40:33
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Docker入门理解初步了解DockerDocker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能
算法开发API,打包docker并发布 项目需求如下:已完成训练的模型,开发为可供调用的接口服务。创建Dockerfile,将模型打包为docker容器镜像。将docker容器镜像部署到服务器。开发API首先获取到开源的python代码,下载训练好的模型,在本地配置好运行环境,测试是否满足需要。也可以根据需求用自己的数据集训练。测试成功后,简化代码,删减不需要的代码(如训练和验证代码)。然后将d
目录一 Docker概述1.1 Docker是什么1.2 Docker与虚拟机的区别1.3 Docker的使用场景二 Docker的核心概念及安装方式2.1 Docker核心概念2.2 CentOS安装Docker的两种方式三 Docker部署安装四 Docker镜像创建与操作五 Docker容器操作 一 Docker概述1.1 Docker是什么●是一种轻量级的“虚拟机” ●在Linux容器里
目录1. 封装docker流程1.1 本文中不涉及拉一个全新镜像。1.2 镜像实例化1.2.1 查看镜像1.2.2 创建容器1.2.3 查看容器1.3 搭建环境1.3.1 运行容器1.3.2 部署代码1.4 将容器重新提交为镜像1.5 导出为镜像2. 加载镜像3. 在容器中安装jdk步骤1. 封装docker流程1.1 本文中不涉及拉一个全新镜像。1.2 镜像实例化1.2.1 查看镜像在服务器上找
转载 2023-07-14 13:42:57
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前言最近需要将训练好的模型利用docker封装成镜像上传,之前曾经自学过一段时间docker(没接触过swam,compose,原因是没有那么多集群给我去部署),但是在封装的过程中还是遇到了许多问题,特此记录一下踩到坑。注意:本次的系统为ubuntu18.04 LTS正文安装docker安装nvidia-container-toolkit一开始我以为安装完docker引擎之后就可以愉快的拉取镜像和
转载 2023-08-18 14:31:43
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docker如何实现打包?Docker相关术语:(1).镜像、容器、仓库Docker的特点:(1).关键字:集装箱、标准、隔离。Docker的部署实践:1.创建dockerfile注意我提到的假设:你的jar包或者war包都已经打包成功,并且docker安装成功。dockerfile 的内容如下:FROM azul/zulu-openjdk:8VOLUME /home/work/springDem
镜像分层结构1.共享宿主机的kernel 2.base镜像提供的是最小的Linux发行版 3.同一docker主机支持运行多种Linux发行版 4.采用分层结构的最大好处是:共享资源比如当你已经拉取Nginx 1.17版本的镜像之后,若再次拉取Nginx 1.16 版本时,只需要下载不同的层即可,相同的层可以共享使用,这样就可以节省资源和网络带宽。当你删除其中某个镜像版本时,也只会删除掉不一样的层
转载 2023-08-18 15:15:27
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Docker安装以及使用Docker部署简单的web应用1. 关于Docker1.1 Docker是什么 docker按照通俗易懂的理解来说就是一个用来装应用的容器,就像可以把水装到杯子里,把饭装到碗里,把钱装到钱包里,可以把网站放在docker中,可以把任何想得到的程序放在docker中。1.2 Docker的三个概念 分别是镜像(image),容器(container),仓库(Reposito
转载 2023-07-28 00:26:11
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拥有镜像的三种方式官网hub.docker.com提供的docker pull 镜像一般情况下官网能提供的服务基本已经满足了我们日常所需自动会到官网仓库下载镜像,不指定tag版本,默认就是最新的docker commit 命令(类似ghost系统)类似自己打包了一个容器,这个需求常见公司内部服务的部署安装首先是基于基础镜像系统上运行的容器,可以是centos、ubuntu等等根据需求部署好服务后进
转载 2023-08-18 14:37:30
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系列文章目录 docker封装镜像之nginx容器化3 docker系列文章目录一、本文内容二、基础的镜像的选取,通过docker查找拉取三、nginx容器化 一、本文内容学会如何自己封装一个完整的镜像,将nginx容器化并且优化该镜像 容器启动后,宿主机能上网,容器也能上网。二、基础的镜像的选取,通过docker查找拉取[root@docker1 yum.repos.d]# docker
转载 2023-08-18 14:15:44
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参考链接: docker封装深度学习框架链接: link.安装nvidia-docker 在深度学习中,如果要使docker中的代码能够在GPU的环境下运行,需要安装nvidia-docker。链接: link.//常用docker指令链接: [link](). //查看所有镜像 docker images //查看所有容器 docker ps -a //停止所有容器 docker stop $(
转载 2023-08-10 10:53:02
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第一次在实验室服务器上用docker封装镜像,把整个流程梳理如下1. 拉取镜像sudo docker pull continuumio/anaconda3但是使用该命令会遇到报错: Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiti
what什么是dockerDocker是一个开源的软件容器平台,可以让开发人员将应用程序与其所需的环境(如操作系统和依赖项)打包在一起,并将它们部署到任何地方。why为什么要用docker部署软件的时候有个很重要的东西就是搭建环境,程序所依赖的东西都要安装好,而docker能很好的解决这个痛点。用docker就是为了给运维省事了,开发出来的程序,封为docker之后,部署运行就很方便。how怎么使
转载 2023-06-14 19:40:38
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# 如何将算法封装Docker中 在现代软件开发中,将算法封装Docker容器中是非常常见的做法。这一方法能够很好地解决“环境不一致”问题,使得算法可以在不同的计算机上运行,而不必为环境配置而烦恼。本文将通过一个具体的示例,介绍如何将一个简单的机器学习算法封装Docker中,并通过代码示例来说明整个过程。 ## 案例背景 假设我们有一个简单的机器学习算法,使用Python和Scikit
原创 2月前
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芯片是一个非常高尖精的科技领域,整个从设计到生产的流程特别复杂,笼统一点来概括的话,主要经历设计、制造和封测这三个阶段。封测就是金誉半导体今天要说到的封装测试。封装测试是将生产出来的合格晶圆进行切割、焊线、塑封,使芯片电路与外部器件实现电气连接,并为芯片提供机械物理保护,并利用集成电路设计企业提供的测试工具,对封装完毕的芯片进行功能和性能测试。为什么要封装测试呢?封装测试的意义重大,获得一颗IC芯
转载 2023-09-15 20:31:18
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1部署工具/技术介绍1.1、ONNX现在很多的深度学习框架提供的功能都是类似的,但是在 API、计算图和 runtime 方面却是独立的,这就给 AI 开发者在不同平台部署不同模型带来了很多困难和挑战,ONNX 的目的在于提供一个跨框架的模型中间表达框架,用于模型转换和部署。 无论我们使用什么样的训练框架来训练模型(TensorFlow/Pytorch/OneFlow/Paddle),我们都可以在
## Docker封装: 简化应用部署和运维的利器 ![docker-logo]( ### 简介 随着云计算和容器化技术的快速发展,Docker作为一种轻量级的虚拟化技术,被广泛应用于应用的封装、交付和部署。Docker封装能够将应用及其依赖的各种组件打包成一个独立的容器,使得应用具备良好的可移植性和隔离性,极大地简化了应用部署和运维的工作。 ### Docker封装的优势 1. **隔
原创 2023-10-13 06:13:43
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