名字
db.collection.ensureIndex({},{name:''})
在创建索引时，mongodb会自己给索引创建默认的名字，这种名字并不好记，我们看一下mongodb是怎么给自己命名的
唯一性：
第二个属性，是索引的唯一性
db.collection.ensureIndex({},{unique:true/false})
如果设置为true，表明这个索引为唯一
一、HBase协处理器简介二、实现思路2.1 Observer协处理器部分函数介绍（后续将使用这两个函数实现二级索引）postPut：该函数在 put 操作执 行后会被 Region Server 调用postDelete：该函数将在执行删除后被Region Server 调用思路：1.使用Elasticsearch作为索引库2.我们可以利用postPut回调函数，在往hbase插入数据时，执行E
聚簇索引：将数据存储与索引放在一块，找到索引也就找到了数据。非聚簇索引：将数据存储与索引分开，索引结构的叶子节点指向数据的对应行。myisam通过key_buffer把索引先缓存在内存中，访问数据时，在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘对应数据。注意：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引。辅助索引叶子节点存储的不再是物理
前言什么是索引？在RDBMS中索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。简单来说，索引通常包含两部分，即索引键(相当于章节)与指向原始数据的指针(相当于页码)。那么索引的意义就非常重要了：不加索引，当表中有大量记录时，若要对表进行查询，需要全表搜索，就是将所有记录一一取出，和查询条
每个innodb的表都有个特殊的索引来存放数据-聚集索引。 当在表上指定主键后，innodb使用它来作为聚集索引。 如果没有定义主键，会找非空唯一索引来作为clustered index 如果上面2个都没有，那么会在内部生成一个隐藏的clustered index 通过一个clustered index访问行是很快的，因为索引包含全部数据的页。 所有的非clustered index都是二
原创
2021-09-07 23:11:21
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主键索引的叶子节点存的是整行数据。在InnoDB里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。聚簇索引聚簇索引有两个特点：使用记录主键值的大小进行记录和页的排序，这包括三个方
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2023-09-30 22:53:06
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索引的原理目标索引基础索引存储模型二分查找二叉树平衡二叉树（AVL Tree）多路平衡二叉树（B Tree）B+ 树 （加强版多路平衡查找树）为什么不用红黑树hash索引B+Tree 索引落地索引的使用原则 目标1、索引的本质
2、索引底层的数据结构
3、不同存储引擎中索引的落地
4、索引的创建和使用原则索引基础索引是什么排序的
数据结构索引类型普通索引：没有限制
唯一索引：键值不能重复
全文索
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2023-12-31 16:48:39
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一、问题经常遇到业务线的同学问，既然页面I/O对MySQL查询性能影响较大，那么对于一次MySQL查询，底层要进行多少次页面I/O呢？为了回答这个问题，下文我们简化几个概念：h：统称索引的高度；h1：聚簇索引的高度；h2：二级辅助索引的高度；k：中间结点的扇出系数。二、分析不得不说这是一个非常棒的问题，跟咱们的日常查询密切相关。这个问题看似简单，但回答起来并不那么容易。首先我们来看下MySQL B
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
一致性的保证Phoenix客户端在成功提交一个操作并且得到成功响应后，就代表你所做的操作已经成功应用到原表和相关的索引表中。换句话说，索引表的维护和处理原表数据是同步的，并且各自是强一致性保证的。但是因为索引表和原表是在不同的表中，根据表的属性和索引的类型，当服务端崩溃导致一次提交失败时，原表和索引表中的数据就会有一些变化。所以在使用二级索引的时候，就要根据需求个用例充分考虑。下面列出了一些不同级
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2023-07-20 17:23:59
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目录1、索引本质2、索引数据结构3、索引是怎么支撑千万级表的快速查找？ 4、如何基于索引b+树精准简历高性能索引？5、联合索引底层数据结构是怎么样的？1、索引本质 索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构2、索引数据结构 二叉树、红黑树、Hash表、B-TreeMysql从第一行将数据从磁盘load到内存与sql对比，每一次lo
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2023-12-25 16:12:38
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InnoDB：聚集索引，索引B+树中叶子结点的值存放的是数据的值。因此InnoDB建表必须有个主键，用主键建立索引，若无主键，数据库会额外加一列唯一值充当主键。主键最好设计为自增的整型。若额外建立了非主键索引(二级索引)，则其叶子结点的值存放的是主键，即先查非主键索引得到主键，再查主键索引，这个过程称为回表。MyISAM：非聚集索引，索引B+树中叶子结点的值存放的是数据的指针，数据单独存放一个文件
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2023-09-12 21:32:52
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5.1 关于索引的结论：每个索引对应一颗 B+树（一种多叉树，一般最大四层，每个内节点的分叉大约1200左右），用户记录存储在 叶子节点目录项记录内节点（非叶子节点）InnoDB引擎聚集索引B+树 索引结构，也就是说：在InnoDB引擎中，索引即数据，数据即索引除主键外建立的索引都称为 二级索引（包括：联合索引、唯一索引、普通索引等），二级索引索引列+主键（可以指定联合索引，则会有多个索引列，但对
InnoDB主键和二级索引树、回表在InnoDB中创建一张表，会生成两个文件。如创建一张user表，会生成user.frm（表结构）和user.idb（数据和索引）两个文件。 InnoDB存储引擎的数据和索引都存储在一个文件，这样的索引方式也叫聚集索引。InnoDB在创建一个表时，如果没有加主键，会自动生成一个主键列作为主键索引。因为InnoDB的数据需要和索引存到一块，这里的索引指的就是主键索引
一、概要目前HBASE只有基于字典序的主键索引，对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作，为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引，本文将详细描述了Phoenix中二级索引功能、用法和原理。二、二级索引示例表如下(为了能够容易通过HBASE SHELL对照表内容，我们对属性值COLUMN_ENCODED_BYTES设置为0，不对colum
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2023-08-31 13:47:56
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Clustered and Secondary Indexes（聚集索引和二级索引） Every InnoDB table has a special index called the clustered index where the data for the rows is stored. Ty ...
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2021-05-02 22:15:53
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Every InnoDB table has a special index called the clustered index where the data for the rows is stored. Typically, the clustered index is synonymous ...
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2021-10-11 11:14:00
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# MySQL 聚集索引和二级索引详解
在数据库中，索引是一种用于加速数据检索操作的数据结构。在 MySQL 中，索引主要分为两种：聚集索引（Clustered Index）和二级索引（Secondary Index）。本文将深入探讨它们的概念、特点及其在 SQL 中的应用，并通过示例代码进行说明。
## 1. 什么是聚集索引？
聚集索引是将数据存储在叶子节点中的一种索引结构，也就是说，数据
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”
这里的索引和mysql的索引指的是一个意思，都是为了查询时提高速度，不同的是没有mysql那么多的种类，且实现原理也不同，mysql是使用树形结构等原理实现索引，且索引种类可以有多种供选择的种类，使用灵活，而phoenix的索引默认情况下，默认只有rowkey一个索引，而二级索引说的是以rowkey为中心，使得其他的字段和rowkey发生一种关联，总的来说phoenix的二级索引是一种牺牲存储空间
