限定区域检测：其他： 1，功能介绍matchTemplate函数主要应用于，寻找一张图片在另一张图片中的位置。先看一个实际测试示例，在一张普通图片中找到其中的水印位置。下图依次为水印template图——图1，测试图——图2，在原图中根据结果画出的水印位置图——图3。图1：图2：图3：2，函数分析2.1参数分析该函数第一个参数是源图像，第二个参数是模板图像，第三个参数是匹配的结果图像，第
OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第二种方法，欢迎关注后续，此处子系统与素材链接位于文章末尾。
OpenCV常用图像拼接方法（二）：基于模板匹配的图像拼接。基于模板的图像拼接特征和适用范围：图像有重合区域，且待分割图像之间无明显尺度变化和畸变。常用实例：两个相邻相机水平拍摄图像拼接。优点：简单，快速（相比于SIFT特征匹配拼接）。
这里没有找到更好的实例图
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2020-12-24 09:46:00
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第二种方法，欢迎关注后续，此处子系统与素材链接位于文章末尾。 OpenCV常用图像拼接方法（二）：基于模板匹配的图像拼接。基于模板的图像拼接特征和适用范围：图像有重合区域，且待分割图像之间无明显尺度变化和畸变。常用实例：两个相邻相机水平拍摄图像拼接。优点：简单，快速（相比于SIFT特征匹配拼接）。 这里没有找到更好的实例图片，所以仍使用上一篇文章中的图片，截取如下两部分ROI作为待拆分图像。 待拼接图①：...
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2022-03-09 14:28:54
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OpenCV常用图像拼接方法(二) ：基于模板匹配的图像拼接。基于模板的图像拼接特点和适用
原创
2022-10-18 12:29:37
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第二种方法，欢迎关注后续，此处子系统与素材链接位于文章末尾。 OpenCV常用图像拼接方法（二）：基于模板匹配的图像拼接。基于模板的图像拼接特征和适用范围：图像有重合区域，且待分割图像之间无明显尺度变化和畸变。常用实例：两个相邻相机水平拍摄图像拼接。优点：简单，快速（相比于SIFT特征匹配拼接）。 这里没有找到更好的实例图片，所以仍使用上一篇文章中的图片，截取如下两部分ROI作为待拆分图像。 待拼接图①：...
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2021-06-10 17:17:16
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opencv
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2022-10-30 06:45:24
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Python、OpenCV、模板匹配、图像拼接、完整代码
原创
2023-02-06 09:45:54
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opencv
原创
2022-10-29 11:44:43
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# Python OpenCV基于形状模板匹配
## 简介
在计算机视觉领域，模板匹配是一种常用的技术，用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的部分。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库进行基于形状模板匹配的实现。
## 模板匹配原理
模板匹配的原理是计算模板图像与目标图像之间的相似性，找到最匹配的位置。在OpenCV中，可以通过`cv2.matchTemplate()`函
1.问题或需求描述
opencv 基于形状的模板匹配测试2.解决方法或原理：主要步骤：使用opencv查找轮廓(findContours)匹配轮廓（形状）(matchShapes)的相似度python代码：import cv2
# 读取目标图像
target_image = cv2.imread('target.png', cv2.IMREAD_COLOR)
# 读取模板图像
template_
原创
2023-09-22 22:45:51
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。 OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明显尺度变换和畸变。优点：适应部分倾斜变化情况。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢，拼接较大图片容易崩溃。如下是待拼接的两张图片：特征匹配图：拼接结果图：拼接缝处...
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2021-06-10 17:17:15
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。
OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明显尺度变换和畸变。
优点：适应部分倾斜变化情况。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢，拼接较大
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2020-12-24 09:47:00
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opencv模板匹配步骤及Code首先介绍一下模板匹配的适用场景： 1、图像检索 2、目标跟踪 简单的说，模板匹配最主要的功能就是在一幅图像中去寻找和另一幅模板图像中相似度最高的部分，这就是模板匹配。 比如，在下面这图片中: 我们要在上面这幅图片中寻找下面这位女团成员的头像： 使用模板匹配后的寻找结果如下图所示：接下来看一下opencv中的模板匹配的具体用法吧。 我将模板匹配的步骤分割如下： 步骤
OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第四种方法，至此四种常用方法介绍完毕。 OpenCV的常用图像拼接方法（四）：基于OpenCV Stitcher类的图像拼接，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关，可以使用GPU加速)。如下是待拼接的两张图片：源码与拼接...
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2022-03-09 14:28:52
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OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。
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2022-10-18 12:30:11
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第四种方法，至此四种常用方法介绍完毕。 OpenCV的常用图像拼接方法（四）：基于OpenCV Stitcher类的图像拼接，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关，可以使用GPU加速)。如下是待拼接的两张图片：源码与拼接...
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2021-06-10 17:17:14
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第四种方法，至此四种常用方法介绍完毕。
OpenCV的常用图像拼接方法（四）：基于OpenCV Stitcher类的图像拼接，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配
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2020-12-24 09:48:00
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opencv
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2022-10-29 11:44:52
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正确使用html文档基本模板如下:<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="gb2312"><h
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精选
2009-07-08 20:32:43
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。 OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明显尺度变换和畸变。优点：适应部分倾斜变化情况。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢，拼接较大图片容易崩溃。如下是待拼接的两张图片：特征匹配图：拼接结果图：拼接缝处...
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2022-03-09 14:26:51
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