单点故障HDFS：Hadoop1.x版本中单NameNode设计，其单点处理能力成为HDFS的主要瓶颈
单点故障、内存受限，制约集群扩展性和缺乏隔离机制（不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响）等
因为客户端对HDFS的读、写操作之前都要访问NameNode服务器。存在【单点故障问题】
1.计划内的软件或硬件升级，将导致集群在短时间范围内不可用。
2.NameNode出
在Hadoop2.0.0之前，NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障（single point of failure），每一个集群中存在一个NameNode，如果NN所在的机器出现了故障，那么将导致整个集群无法利用，直到NN重启或者在另一台主机上启动NN守护线程。 主要在两方面影响了HDFS的可用性： （1）、在不可预测的情况下，如果NN所在的机器崩溃了，整个集群将无法利用，直
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2023-09-14 15:26:50
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上次记录了hadoop完全分布式搭建（非高可用），这次来学习hadoop HA 搭建。一、原理机制主备NameNode解决单点故障（属性，位置）主NameNode对外提供服务，备NameNode同步主NameNode元数据，以待切换所有DataNode同时向两个NameNode汇报数据块信息（位置）JNN:集群（属性）standby：备，完成了edits.log文件的合并产生新的image，推送回
在Hadoop集群中，namenode管理整个hdfs系统的元数据信息，直接决定hdfs文件系统的可用性，那么在一个典型的Hadoop集群中，有两台机器被配置为namenode，一台为active，另一台为standy状态。工作中active负责工作，standy保持足够的状态来提供快速故障切换。hdfs和zookeeper实现高可用机制[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来
一 Hadoop HA 概述1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障SPOF（Single Points Of Failure）。4）NameNode主要在以下两个方面
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2023-07-12 15:44:15
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本指南讨论如何使用 Quorum Journal Manager (QJM)配置和使用 HDFS HA 在 Active 和 Standby NameNodes 之间共享edit logs。背景在 Hadoop 2.0.0之前，NameNode 是 HDFS 集群中的单点故障(SPOF)。每个集群都有一个 NameNode，如果该机器或进程不可用，则集群作为一个整体将不可用，直到 NameNode
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2023-06-13 23:31:34
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目录一、Hadoop 2.0 改进与提升二、YARN资源管理框架1、YARN体系结构（1）ResourceManager（2）NodeManager（3）ApplicationMaster2、YARN工作流程三、HDFS的高可用1、HDFS的高可用架构四、Hadoop高可用集群的搭建1、部署集群节点五、配置高可用集群1、修改 hadoop-env.sh 文件2、修改 core-site.xml 文
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2023-07-12 13:01:42
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网络高可用性
1.多网
原创
2012-04-06 11:50:13
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10.1 概念它通常以百分比表示：表明它不是绝对的，只有相对更高的可用性。100%的可用性是不可能达到的。可用性的“9”规则是表示可用性目标最普遍的方法。“5个9”表示99.999%的正常可用时间。换句话说，每年只允许5min的宕机时间。10.2 宕机原因最运行环境中，最普遍的原因是磁盘空间耗尽。在性能问题中，最普遍的原因是运行了糟糕的SQL，但也不一定全是如此，有可能是服务器bug或错误的行为。
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2023-06-19 18:22:56
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高可用性
一 路由器链路
1 浮动静态路由
浮动静态路由是一种特殊的静态路由，通过配置一个比主路由的管理距离更大的静态路由，保证网络中主路由失效的情况下，提供备份路由。但在主路由存在的情况下它不会出现在路由表中。浮动静态路由主要用于拔号备份.
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R1
int e0
ip addre
原创
2012-04-01 13:32:11
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HDFS的高可用性联邦hdfs由于namenode在内存中维护系统中的文件和数据块的映射信息，所以对于一个海量文件的集群来说，内存将成为系统横向扩展瓶颈。Hadoop在2.x的版本引入了联邦HDFS(HDFS Federation)，通过在集群中添加namenode实现。Federation的架构：image原理1、每个namenode相互独立，单独维护一个由namespace元数据和数据块池(b
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2023-09-26 09:10:52
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1、Keepalived简介 Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案。Keepalived起初是为LVS设计的，专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态，它根据TCP/IP参考模型的第三、第四层、第五层交换机制检测每个服务节点的状态，如果某个服务器节点出现异常，或者工作出现故障，Keepalived将检测到，并将出现的故障的服务器节点
作者： Byron Persino 您也许对“高可用性”（High Availability）和“容错”（Fault tolerant）这两个概念已经耳熟能详，并且觉得它们之间没有什么本质区别。不可否认这两者确有相似之处，但我今天要强调的是这两者的区别，以及它们与“故障转移”（failover）、“冗余”（redundancy）以及“持续可用性”（continuous av
首先是对于高可用性的整体概述，对于业务系统的高可用性，实际上包括了高可靠，高性能和高扩展三个方面的内容。而且三方面相互之间还存在相互的依赖和影响关系。对于高可靠性来说，传统的HA架构，冗余设计都可以满足高可靠性要求，但是并不代表系统具备了高可靠性能和可扩展性能力。反过来说，当系统具备了高扩展性的时候，一般我们在设计扩展性的时候都会考虑到同时兼顾冗余和高可靠，比如我们常说的集群技术。对于高性能和高扩
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2023-10-23 17:02:38
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1基本流程
步骤1:准备硬件（linux操作系统）
步骤2:准备软件安装包，并安装基础软件（主要是JDK）
步骤3:修改配置文件
步骤4:分发hadoop
步骤5:启动服务
步骤6:验证是否启动成功！
2硬件配置要求
1测试环境：
一台pc机或者服务器
建议内存不少于4G（2G也行）---------越高越流畅
2生产环境：
>小于100个节点
建议每台机器配置不少于：
dual
http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3249667.html 自从SQL Server 2005以来，微软已经提供了多种高可用性技术来减少宕机时间和增加对业务数据的保护，而随着SQL Server 2008，SQL Server 2008 R2，SQL Server 2012的不断发布，SQL Server中已经存在了满足不同场景的多种高可用性技术。
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精选
2014-03-02 22:27:40
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网络高可用性技术，基本都可以归入容错技术，即在网络出现故障（错误）时，确保网络能快速恢复。对目前常用的高可用性技术，可以作一个简单的归类：
1.单个设备上硬件冗余，如双主控、单板热插拔、电源冗余、风扇冗余等；
2.链路捆绑，如以太网链路聚合、MP、MFR等；
3.环网技术，如RPR、RRPP；
4.STP、Smart Link、Flex Link等二层冗余技术；
5.冗余网关技术，如VR
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2012-04-07 00:05:01
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  随着网络的快速普及和应用的日益深入，企业通过数据网络将各种增值业务进行了广泛部署，因此企业网络的建立与维护的持续正常运转对于现代活动的开展就变得非常重要了。对于大型企业，网络宕机所造成的损失甚至可以高达每小时数百万元。银行不能营业、机票不能订购、email不能收发……网络的故障不仅造成企业经济上的损失，还会带来客户忠诚度的降低，及企业形象等额外损失。 随着企业的发展，企业的数据库
原创
2012-09-08 17:47:00
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本章将讲述提到的复制、可扩展性以及髙可用性三个主题中的第三个。归根结底，高可用性实际上意味
原创
2022-07-14 09:38:35
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1. Hadoop的高可用性（总结了Hadoop的高可用显而易见的部分，纯理论无启动高可用的操作，笔记和想法9:1） 1.1. 问题引入对于单一的namenode1或者联邦（Federation）HDFS2无法解决单点失效问题。如果namenode失效了，那么会造成所有客户端，包括MapReduce作业，均无法读写和列举文件。1.2. 新的namenode响应服务的条件现在来考虑一下如果旧的nam
