本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：如何建立理想的索引？查询频繁度区分度索引长度覆盖字段区分度假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。长度小索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).区分度高，长度小问题：如果让区分度高，而长度小？答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引(1)截的越短, 重复度
除复合索引外,哪些情况下不适合用索引2016年08月25日 09:04:28 Z单单 阅读数：2275对于索引,有时候会方便你的一些操作,但有时候就会成为负累,增加你数据库的压力,那么,应该怎样避免这些问题呢? 1. 建立索引的目的就是帮助查询，如果查寻用不到则索引就没有必要建立。 2. 如果表是经常需要更新的也不适合做索引。
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2024-01-30 06:44:11
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一、如何建立理想的索引？查询频繁度区分度索引长度覆盖字段1.1区分度假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。1.2长度小索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).1.3区分度高，长度小如何让区分度高，而长度小？可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引截的越短，重复度越高，区分度越小, 索引效果越不好。截的越长，重
异常检测学习笔记04 基于相似度的方法异常检测——基于相似度的方法包括： 1.基于距离的度量 2.基于密度的度量 主要思想是异常点的表示与正常点不同1. 基于距离的度量——适用各种数据域所谓基于距离的度量，即通过最近邻距离来定义异常值。 其假设前提：异常点的 近邻距离要远大于正常点。 计算：嵌套循环。 第一层循环遍历每个数据，第二层循环进行异常判断，需要计算当前点与其他点的距离，一旦已识别出多于
索引设计原则索引的设计要根据 WHERE 条件和 ORDER BY 还有 GROUP BY 后面的字段进行设计。主键索引主键一定要设置为自增的，不要用UUID作为主键；MySQL在维护主键（聚簇）索引的时候都是按照主键的顺序排序的；每个数据页中的数据一定是按照主键从小到大排序的，而且，数据与数据之间是通过单向链表连接的，上一个数据页中的最大的主键的值一定是小于下一个数据页中的最小的主键的值，数据页
# 如何给MySQL中的区分度不高的字段加索引
在数据库设计中，索引是一种提高查询效率的工具。但是，当我们考虑为区分度不高的字段添加索引时，需要特别小心，因为这可能并不会显著提高查询性能。下面，我们将讨论如何在MySQL中为这些字段添加索引。
## 整体流程
添加索引的过程可以拆分为几个简单的步骤。以下是一个表格，展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
10 | MySQL为什么有时候会选错索引？优化器的逻辑选择索引是优化器的工作。优化器选择索引的目的：是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。影响执行代价的因素：扫描行数， 是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。扫描行数是怎么判断的? MySQL在真正开始执行语句之前，不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，只能根据统计信息来估算记录数。这个统计信息就是索引的“区分度”。一个索
为了让新入行的开发者理解为什么低区分度的字段不适合建立索引，我们可以通过以下步骤来解释：
1. 理解索引的概念和作用：首先，我们需要向小白开发者介绍索引的概念。索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据表中的记录。通过创建索引，我们可以在数据库中快速定位到包含某个特定值的记录，从而提高查询性能。
2. 理解区分度的概念：在解释为什么低区分度的字段不适合建立索引之前，我们需要让小白了解区分度的概
原创
2024-02-05 05:11:50
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1>数据库中索引的结构是一种排序的数据结构。2>数据库索引是通过B树和变形的B+树实现的。3>什么情况下不适合建立索引？ 1.对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引。 2.对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引。 3.对于那些定义为image，text和bit数据类型的列，不应该创建索引。 4.当修改性能远大于检索性能，不应该建立索引。4>建立索引的
最近有个需求，要修改现有存储结构，涉及查询条件和查询效率的考量，看了几篇索引和HBase相关的文章，回忆了相关知识，结合项目需求，说说自己的理解和总结。错过的朋友可以先回顾下前3篇文章：索引结构和数据定位过程查询过程和高级查询执行计划详细介绍上一篇详细介绍了explain命令，通过该命令，可以定位出在哪一步出现了性能问题，下一步就是通过优化索引来解决它。部分内容摘录了几个博友的文章，最后会给出
七 正确使用索引一 索引未命中并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度，若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果，我们在添加索引时，必须遵循以下问题1 范围问题，或者说条件不明确，条件中出现这些符号或关键字：>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、大于号、小于号不等于！=between ...and...like2 尽量选择区分度高的列作为
全值匹配对索引中所有列都指定具体值，该情况下，索引生效，执行效率高。select all from tb_name where name='huawei' and status='1' and address='北京市'；最左前缀法则在复合索引中，如果查询了多列，索引需要从最左列开始，且不跳过中间的列。最左前缀索引反例跳过name，status去查adress，同样显示用到的索引（key）为空在查
数据准备：创建学生表和课程表#创建学生表
CREATE TABLE `student_info`(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`student_id` INT NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`course_id` INT NOT NULL,
`class_id` INT(11) DEFAULT
数据库建立索引常用的规则如下：表的主键、外键必须有索引；数据量超过300的表应该有索引；经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；索引应该建在选择性高的字段上；索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性
文章目录索引：(手把手教你从零基础到精通使用)引言：1. **索引概述****1.1** **介绍**1.2演示1.3特点2.索引结构2.1概述2.2 **二叉树**2.3 **B-Tree****2.4 B+Tree****2.5 Hash**3.索引分类1.索引类型2.聚集索引&二级索引4.索引语法案例演示5.SQL性能分析1.SQL执行频率2.慢查询日志**测试：**3.**pro
MySQL为什么有时候会选错索引？扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
这个统计信息就是索引的“区分度”。显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality）。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。
mysql采用的采样统
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2023-12-15 17:50:22
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部分索引用途之一：从索引中排除那些查询不感兴趣的值。这导致了上述相同的好处，但它防止了通过索引来访问“不感兴趣的”值，即便在这种情况下一个索引扫描是有益的。显然，为这种场景建立部分索引需要很多考虑和实验。如果我们有一个表包含已上账和未上账的订单，其中未上账的订单在整个表中占据一小部分且它们是最经常被访问的行。我们可以通过只在未上账的行上创建一个索引来提高性能。创建索引的命令如下：CREATE IN
1. 什么是索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.SQL索引在数据库优化中占非常大的比例,一个好的索引设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍.2. 深入浅出理解索引实际上,你可以把索引理解为一种特殊的目录.数据库索引中按照存放的物理位置顺序(很多地方都说了分类,但没有说如何分类,此处详见百度百科) ,可分为两种索引：聚集索引(cluster
# 如何实现MySQL区分度不高的建索引
## 一、背景介绍
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。但是，如果不正确地建立索引，反而可能造成性能下降。特别是在区分度不高的字段上建立索引时，需要谨慎处理。本文将介绍如何在MySQL中实现对区分度不高的字段建立索引，以提高查询效率。
## 二、流程图
以下是整个流程的流程图，通过该图可以清楚地了解实现的步骤和顺序。
```m
原创
2023-08-21 06:16:18
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复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引 添加索引示例: Create index注意n如果是大表建立索引，切记加上ONLINE参数 源文：https://blog.csdn.net/c814276009/article/details/8
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2020-01-21 13:30:00
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