广义线性模型理论部分取自《R语言实战》： 当因变量结果为计数型变量(非负有限值)、二值变量或多分类变量时进行适用广义线性模型。 标准线性模型中假设y符合正态分布，而广义线性模型使用连接函数，将Y为正态分布的假
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2023-09-22 07:52:28
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看了大部分的《Numerical Ecology with R》，并参考了赖江山老师的翻译版，可以说依然是一头雾水。着实难啃，因为其中涉及的术语极多，而且杂乱的各种分析方法看过之后也没有清楚的认识。现在陆续附上个人总结的PCA、NMDS、CCA和RDA分析与ggplot2表达的部分代码。当然在使用时还需要对ggplot2表达进行优化。总的来说，由多个处理（或样本、样方）和多个解释变量组成的多维矩阵
codedump » glog简单分析glog简单分析
项目组一直使用google的glog开源库进行日志输出, 花时间研究了一下, 做些分享.这里就不分析它的使用方式了, 还是比较简单的, 几乎可以不用配置就直接使用了.另外, 如果真的需要配置的话, glog和一般的日志系统(如log4系列)是不太一样的, 后者一般使用配置文件, 而glog是在命令行参数中指定的.对比优缺点, 配
下面介绍的是用G-Q检验法检验异方差是否存在，以及如何在Eviews中操作，借ESDN这个平台记录自己的学习心得，同时希望各路大佬批评指正。##残差 在回归分析中，除了回归模型设立的解释变量（自变量）之外，还有许多影响被解释变量（因变量）的其他因素，同时在测量过程中也有可能产生误差。我们将上述原因产生的误差称为随机误差。 以ei=yi—yi^作为随机误差的无偏估计量##OLS参数估计的基本假定 1
上节在绘制三角形的时候，简单讲解了一些着色器，GLSL 的相关概念，可能看的云里雾里的。不要担心，在本节中，我将详细讲解着色语言 GL Shader Language（GLSL）的一些基本的概念。PS：无特殊说明，文中的 GLSL 均指 OpenGL ES 2.0 的着色语言。 概览OpenGL ES 的渲染管线包含有一个可编程的顶点阶段的一个可编程的片段阶段。其余的
GLS 基本信息开坑了，这里从介绍GLS基本信息开始，至于怎么安装GLS，
原创
2021-12-31 14:38:26
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GLS 基本信息
开坑了，这里从介绍GLS基本信息开始，至于怎么安装GLS
什么是GLS
GLS全称GL Studio，是一款独立于平台的快速原型工具，用来创建实时的、二维的或三维的、照片级的、交互式的图形界面软件。它可以与HLA/DIS仿真软件相连，它生成的C++和OpenGL源代码可以单独运行，也可以嵌入到其他的应用程序中。它运行于Windows NT、IRIX和Linux操作系统上。更为
原创
2021-07-27 11:36:57
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# Python GLS回归
## 简介
在统计学中，广义最小二乘（Generalized Least Squares，GLS）是一种用于估计线性回归模型参数的方法。与普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）相比，GLS考虑了误差项之间的相关性和异方差性，使得参数估计更加准确。Python提供了多个库来实现GLS回归，本文将介绍如何使用StatsModels库进行
原创
2023-08-14 19:58:00
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文章目录前言维特比算法第一步:初始化第二步:向下递推第三步:得到最优路径的概率和终点第四步:逆向得到完整的状态序列后记 本文完全基于李航老师的《统计学习方法第2版》 前言先介绍一下HMM隐式马尔科夫主要解决三大基本问题: 1.概率计算问题(已知模型参数，观测序列出现的概率):直接计算法，复杂度为，不实际前向算法，复杂度为后向算法2.学习问题(已知观测序列，估计模型参数)监督学习方法:计算简单，但
# 0 简介今天学长向大家介绍一个适合作为毕设的项目毕设分享 python大数据房价预测与可视化系统 1 数据爬取1.需求描述对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如scrapy，但是想要爬百度地图就必须遵循它的JavaScriptApi，那么肯定需要自己
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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? 最近由于chatgpt, gpt4等LLMs的出现，新一轮的AI军备竞赛再度掀起。而这一场大战无疑是一场烧钱大战，像我等平民，根本玩不起。为了学习学习，那就来玩玩清华开源的一款ChatGLM模型，他有个ChatGLM-6B的小版本，一张卡卡就能玩了。? 那么这篇博客就来讲讲ChatGLM的基座模型GLM。GLM集自编码、自回归、编码-解码的优势为一体（通过修改attention mask矩阵实
文章目录制作ADI目的设置工作环境GL仪表单元开发创建遮光板Texture Chooser的省略号按钮Texture Chooser对话框纹理的贴图效果创建ADI Ball创造一个光源创建水平bar编译并运行代码开发添加测试属性添加属性来处理Pitch/Roll计算包含glsutil.h的效用函数编译+运行+测试包含glsutil.h的效用函数编译+运行+测试制作ADI地平仪(ADI,
原创
2021-09-16 17:34:50
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因为也是初接触，所以就当了解，等深入学习后再回顾这篇文章观点。 GLEW是一个跨平台的C++扩展库，基于OpenGL图形接口。使用OpenGL的朋友都知道，window目前只支持OpenGL1.1的涵数，但 OpenGL现在都发展到2.0以上了，要使用这些OpenGL的高级特性，就必须下载最新的扩展，另外，不同的显卡公司，也会发布一些只有自家显卡才支 持的扩展函数，你要想用这数涵数，不得
# MySQL的GLS功能介绍
在数据库设计和管理中，MySQL的全局唯一标识符（GLS，Global Unique Identifier）功能扮演着重要角色。它可以确保数据库中的某些信息在全球范围内都是唯一的。在这篇文章中，我们将逐步介绍如何在MySQL中实现GLS功能。
## 实现步骤概述
下面的表格展示了实现MySQL GLS功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述
1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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文章目录1、资料下载2、注册用户3、安装和测试opencv 最近看到329的论坛又更新了好多东西，于是我又蠢蠢欲动了，另外也想好好熟悉下linux，就又拿起来了，这里记录下过程。1、资料下载首先是要下载什么东西优先还是去官方的网盘下载吧，更新速度还是内容都是最新的sipeed企业网盘这里我主要是为了下这个最新的镜像，就去了这边下载，因为最新的镜像已经内置了很多我们测试用的模型，就比较方便我们使用
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2023-11-05 20:24:06
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上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
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2023-11-01 21:50:42
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关于softmax regression的数学模型部分可以参考Stanford的中英文Wiki:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 softmaxregR包的下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/softmaxreg/index.html一
R语言是一种利基语言，除了研究学者和数据科学家，大部分的开发者对于这种动态语言都持欣赏的态度。当然，对于一个1993年首次开发的编程语言来说，R语言用户通过三百多万其实也没有太了不起。没错儿，R的年龄确实不算太小，但是由于缺乏JIT，所以R通常会很慢。R也是内存占用者，这是因为它有较大的对象，大量分配，并且有一个不移动的垃圾收集器。此外，R具有复杂的语义，这使得本科生和研究生很难在数据科学实验室中
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2023-09-07 21:18:28
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