0、题目参考以下示例代码，原始数据包含几个城市的空气质量指数数据用户可以选择查看不同的时间粒度，以选择要查看的空气质量指数是以天为粒度还是以周或月为粒度
天：显示每天的空气质量指数周：以自然周（周一到周日）为粒度，统计一周7天的平均数为这一周的空气质量数值，如果数据中缺少一个自然周的几天，则按剩余天进行计算月：以自然月为粒度，统一一个月所有天的平均数为这一个月的空气质量数值用户可以通过select
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2024-01-09 07:04:39
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文章目录1.基础柱状图2.基础时间线柱状图3.动态柱状图 1.基础柱状图from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar() # 构建柱状图对象
bar.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
bar.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
bar.render() 反转xy轴 bar.reversal_axis()from p
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2023-09-14 15:41:02
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效果预览：
一、获取天气信息 使用python获取天气有两种方式。 1）是通过爬虫的方式获取天气预报网站的HTML页面，然后使用xpath或者bs4解析HTML界面的内容。 2）另一种方式是根据天气预报网站提供的API，直接获取结构化数据，省去了解析HTML页面的步骤。 本例使用的
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2023-12-28 22:15:22
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bar = Bar()bar.add_xaxis(["连衣裙", "T恤", "短裤", "九分裤", "半身裙", "高跟凉鞋", "丝袜"])bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
原创
2021-07-06 10:52:16
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bar = Bar()bar.add_xaxis(["连衣裙", "T恤", "短裤", "九分裤", "半身裙", "高跟凉鞋", "丝袜"])bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])bar.add_yaxis("商家C", [97, 11, 55, 88, 99, 60, 98])bar.set_global...
原创
2022-02-28 14:29:05
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一、概述最近看到一个要模仿华为手机天气预报的界面，于是自己试着写了一下，只做了一个简单的模仿，实现了显示设定的温度，并随着设定温度的不同，用不同颜色绘制温度区间，先看下大致思路： - 绘制表示温度的圆弧 - 绘制显示温度文字 - 绘制刻度线 - 绘制刻度值 二、绘制1.画外侧圆弧 代码很简单，直接看代码：@Override
protected void onDraw(Canvas
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import PictorialBarfrom pyecharts.globals import SymbolTypelocation = ["山西", "四川", "西藏", "北京", "上海", "内蒙古", "云南", "黑龙江", "广东", "福建"]values = [13, 42, 67, 81, 86, 94, 166, 220, 249, 262]c ...
原创
2021-07-06 14:50:32
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from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import PictorialBarfrom pyecharts.globals import SymbolTypelocation = ["山西", "四川", "西藏", "北京", "上海", "内蒙古", "云南", "黑龙江", "广东", "福建"]values = [13, 42, 67, 81, 86, 94, 166, 220, 249, 262]c ...
原创
2022-02-28 14:26:47
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# 如何实现数据可视化柱状图换方向代码
在数据可视化中，柱状图是最常用的图表类型之一。它可以清晰地展示数据的比较关系。有时候，我们可能需要将柱状图进行方向的调整，从竖直方向变为水平方向。本文将为刚入行的小白提供一个完整的流程，并且在代码实现上进行详细讲解。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 选择可视化库
7月", "8月...
原创
2021-07-06 10:55:35
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import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Bar, Line"""Gallery 使用 pyecharts 1.1.0参考地址: https://www.echartsjs.com/examples/editor.html?c=mix-line-bar目前无法实现的功能:1、暂无"""x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月...
原创
2022-02-28 14:28:30
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# Spyder数据可视化柱状图
## 介绍
数据可视化是数据分析的重要组成部分，通过可视化可以更直观地理解数据的特征和趋势。柱状图是一种常见的数据可视化图表，适用于展示不同类别或组之间的比较。
Spyder是一个基于Python的集成开发环境（IDE），提供了丰富的数据分析和可视化功能。在本文中，我们将介绍如何使用Spyder创建柱状图，并通过实例演示其用法。
## 安装和设置
要使用
原创
2023-09-15 23:28:01
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from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
c = (
Bar()
.add_dataset(
source=[
["score", "amount", "product"],
[89.3, 58212, "Ma
原创
2021-07-06 15:02:12
538阅读
[57.1, 78254, "Milk Tea"], ...
原创
2022-02-28 14:17:50
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介绍G2 是一套基于图形语法理论的可视化底层引擎，以数据驱动，提供图形语法与交互语法，具有高度的易用性和扩展性。使用 G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表。一、安装 antV-G2通过 npm 安装npm install @antv/g2 --save成功安装完成之后，即可使用 import 或
```
from matplotlib import pyplot as plt
import platform
import pandas
from pathlib import Path # 根据不同的平台设置字体，不然无法显示中文windows
platform_dic = {"Darwin": "Arial Unicode MS", "Windows": "SimHei"}
plt.rc...
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2019-05-06 17:14:00
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from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
x_data = [f"11月{str(i)}日" for i in range(1, 12)]
y_total = [0, 900, 1245, 1530, 1376, 1376, 1511, 1689, 1856, 1495, 1292]
y_
原创
2021-07-06 10:55:21
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不知道为什么第四象限的数字位置不是我所期望的，望看到的大佬赐教几个要点：函数原型： numpy.random.uniform(low,high,size)功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象。可以使用list转换输...
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2022-11-22 14:25:06
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from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack
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2021-07-06 10:53:59
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from pyecharts import options as optsfrom pyech", Faker.values()) .set_global_opts...
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2022-02-28 14:32:27
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