我常常会听到这样的问题，“金融分析中，为什么我要学习像python这样的编程语言，甚至使用它超过excel呢？”在金融领域，python成为炙手可热的分析工具，这几乎已经成为共识。面对excel和python，谁更适合数据分析，也确实一直被大家讨论。excel VS pythonexcel不用多做介绍，办公必备的表格工具。关于python，这里简单说一下其背景：python是一门开源的高级编程语言
其中一道为业务题，有懂得人帮忙提点一下，其他编程与sql感觉都没问题 数据分析师面试题Excel方面： 1、 根据卡注册信息表，写函数匹配交易明细表中卡号对应的姓名和身份证。（结果可以不止一种） 答案： 姓名：=VLOOKUP(A4:A6,$HJHJ$4,3,0)或 姓名=INDEX($HJHHBHJHJHHCHJ$2,0))数据库方面： 2、已知表jymx为调取部分银行卡的交易数据，字段名如下：
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2024-01-01 10:54:37
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就目前而言，很多人看到了数据分析行业的火爆，于是都想进入数据分析行业，但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识，还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师，由此可见，速学是不太实际的，但是，对于数据分析的入门知识我们是可以速学的，如果你足够努力的话，七个星期学层数据分析师可以的，数据分析师需要学习很多内容，包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Pyth
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2023-09-05 18:13:42
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Excel数据分析从入门到精通（十五）数据透视表1.Excel透视表前言2.Excel透视表的创建3.Excel透视表的组成4.Excel透视表的十大技巧①如何创建汇总行②如何展示百分比③多级标签④自定义分组⑤日期自定义分组⑥分组排列⑦展示万元的金额数据⑧切片联动⑨日期日程表⑩透视表在不同文件间同步 1.Excel透视表前言当源数据表格信息较多、比较杂乱、一眼看过去无法获取有用信息时，可以使用数
1.【打开】练习文件夹，选择【素材】文件夹，点击【ALL最初始素材】，双击【Excel素材.xlsx】，点击【文件】-【另存为】，调整【文件名】Excel，具体如图示。2.题目二为，【打开】Excel.xlsx，选择【M2】单元格，输入【总分】，【N2】平均分，【O2】年纪排名，选择【A1】到【O1】区域，点击【合并后居中】，调整【字体】微软雅黑，【字号】16，具体如图示。3.选择【数据】单元格区
Excel是进行数据分析用得最多、最基本的工具，下面内容是运用Excel2013对一份数据分析师招聘网站的数据进行分析。Excel数据分析的步骤：1、提出问题（明确数据分析目的）2、理解数据（理解数据列名的意义）3、数据清洗（统一格式内容）4、构建模型（思考用什么样的表现形式把数据呈现出来）5、数据可视化（把数据转化成图）一、提出问题首先要明确这次数据分析的目的是什么？也就是为了解
华为数据分析师技术面试感受前言年末华为的各个部门好像都在招人。笔者收到了个面试邀请，是数据分析师的。好像只有三个步骤，投递简历，技术面试，业务面试。就其中可能是大家最想知道的技术面试和大家分享一下。正文首先面试的形式是电话面试，时间大概是35分钟（鬼知道我这么能聊）。首先是先寒暄了几句。问了我现在在哪个城市，然后强调了一下是签德科，这是招聘的基础。目前社招的17级及以下的都是走德科哈。至于德科和华
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2023-11-14 09:38:03
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计算机应用系统分析和设计是计算机应用研究普遍需要解决的课题。应用系统分析在于系统地调查、分析应用环境的特点和要求，建立数学模型，按照一定的规范化形式描述它们，形成计算机应用系统的技术设计要求。以下是关于职称计算机考试题库和答案，欢迎大家参考!1、在Excel 2003中，对于D5单元格，其绝对单元格表示方法为______。A：D5B：D$5C：$D$5D：$D5答案：C2、在EXCEL 2003中
很多人对于数据分析这一行业都是比较向往的，主要是因为数据分析师工资待遇很高，所谓高薪水的背后是高付出。大家对于数据分析师的职责不是很清楚的。如果清楚了数据分析师的职责只有就知道了为什么数据分析师的待遇非常高了。数据分析师的职责是懂得业务、知道如何分析、了解管理知识、会设计、会使用工具。1、懂得业务数据分析师必须要懂得业务中的内容，只有熟悉了业务的知识、公司业务的流程，并且有自己
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2023-10-07 13:05:08
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数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
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2023-11-29 14:18:18
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数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
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2023-09-13 22:38:57
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数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架
在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世界观，参考下面的思维导图：有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分
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2023-07-29 22:31:22
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面向2020年，数据分析师们最纠结的五个问题：问题一：数据分析会不会被人工智能取代？答：不会！首先，看到提“人工智能”四个字的所有标题，大家都能认为是引发焦虑的伪问题。真正懂行的都说：算法、机器学习，或者干脆直插CV，NLP，推荐等某个具体领域。其次，这俩玩意根本就是两件事。算法的发展不仅不会取代数据分析，反而会让数据分析更轻松。为啥？ 因为本质上，算法对抗的是低效率。通过人工标注-模型训练-预
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2023-12-04 20:06:21
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http://www.tuicool.com/articles/AFBVVzm 一.入门：高屋建瓴 数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。 1.数据与数据分析 数据其实就是对事物特征的定性指称以及量化描述，比如一个
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2016-08-24 14:38:00
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随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSense 调查研究指出1，资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均年薪为 4.76 万美元，高出 7400 美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为 13.2 万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，而且这个差
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2023-09-21 06:28:33
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大数据是从英语单词“Big Data”翻译而来的。是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。 大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多。其中目前两大就业方向是：1、大数据开发工程师分两种：第一是编写一些Hadoop、Spark的
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2023-07-20 18:09:57
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1.数据分析能力的8个等级参考 《SAS-数据挖掘的意义与实践》2.数据分析师3类工作参考：https://www.zhihu.com/question/25949022/answer/308321005(1)第一类：纯操作类举例： 把本季度和上季度的销售数据做一个对比分析。这类问题是非常典型的60分工作。何为60分工作呢？就是目标、思路、方法和执行过程都已经非常明确，不需要数据分析师做什么分析过
如果有人问我，作为数据分析师必备的软件技能是什么？从使用的频率，使用的场景来回答无非三大工具： 1、Excel 相信大家都不陌生，几乎每天都要和excel打交道，excel虽然在处理的数据量较少，但我们日常面临大数据处理的频次并不多，除非做一些很有针对性的专题分析，所以一个数据分析师excel的水平，决定这一个人的成长和效率 2、PPT 主要用来展示分析思路
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2023-10-05 10:47:00
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招聘要求数据分析工程师 您可以：负责网易游戏、网易CC(直播平台)、藏宝阁(虚拟道具电商)和网易大神(内容社交平台)等一至多款产品的数据分析工作；配合产品、运营和营销等相关人员分析，理解需求，提供日常数据支持；根据业务需要，设计数据日志埋点，并跟进数据质量；根据业务特点，搭建数据监控和报警体系，实时发现问题，拆解分析核心KPI，解读数据波动；对产品功能、运营活动等进行数据跟踪，输出优化建议，推动产
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2023-11-15 22:23:32
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