文章目录消息队列1.消息队列相关概念2.消息队列相关函数（1） msgget函数（消息队列创建）（2）msgsnd函数（发送消息）（3）msgrcv函数（接收消息）（4）msgctl函数（控制消息队列）（5）键值生成ftok()函数消息队列示例 消息队列1.消息队列相关概念消息队列，是消息的链接表，存放在内核中。一个消息队列由一个标识符（即队列ID）来标识 （1） 消息队列是进程间通信的一种方式
一、背景：在分布式系统中是如何处理高并发的由于在高并发的环境下，来不及同步处理用户发送的请求，则会导致请求发送阻塞。比如说，大量的insert、update之类的请求同时到达数据库MYSQL，直接导致无数的行锁表锁，甚至会导致请求堆积很多。从而触发too many connections错误。使用消息队列可以解决【异步通信】。异步： 并行： 排队：
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言（中间件，消息队列）队列科普延伸正文一.阻塞队列是什么特点应用场景：优点：二、阻塞队列的具体使用：1.标准库2.自己实现（入队，出队）三.完整代码实现细节 前言（中间件，消息队列）队列科普延伸并不是所有的队列都是先进先出的： 优先级队列priorityQueue，根据优先级消息队列：在队列的元素中，引入一个类型“topi
当下成熟的消息队列产品非常多，各种丰富的特性让人眼花缭乱，难以抉择。穿透现象先看本质，消息队列其实就是一个第三方应用程序，管理着一块儿内存空间，能快速存取数据，具备先进先出特性。只是跟系统架构设计相结合，产生了神奇的特效，请看下图：消息队列的好处：1---流量削峰：高并发的核心问题就是请求集中在同一时间，服务器来不及处理，而有了消息队列，就可以将请求的数据打包放入，然后由后端处理器异步处理，降低高
前言消息传递语义：at most once：最多一次。消息可能丢失也可能被处理，但最多只会被处理一次。at least once：至少一次。消息不会丢失，但可能被处理多次。可能重复，不会丢失。exactly once：精确传递一次。消息被处理且只会被处理一次。不丢失不重复就一次。kafka有三次消息传递的过程：生产者发消息给 kafka brokerkafka broker 消息同步和持久化kaf
文章目录阻塞队列阻塞队列的特点阻塞队列的应用场景生产者消费者模型利于代码解耦合削峰填谷阻塞队列的具体使用标准库里的阻塞队列自己实现阻塞队列 提到队列首先就会想到先进先出,但是并不是所有的队列都是先进先出的 PriorityQueue:优先级队列 元素会有优先级,入列和出列都按照优先级进行消息队列也不是先进先出的, 消息队列入列没什么区别,但是出列会指定某个特定的类型先出补充一下: 一般会把纤细队
Kafka是一个高性能的、分布式的消息系统，用于处理高吞吐量的数据流。在开发过程中，我们经常需要了解Kafka消息的处理时间，以便评估系统的性能和稳定性。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现对Kafka消息处理时间的监控。
## 1. 整体流程
要实现对Kafka消息处理时间的监控，我们需要以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1. 创建Kafka生产者
为什么消息队列中会出现消息重复现象可能出现的场景业务层面的消息重复 我这里有个场景，比如用户进行关注，在手机上点了一下，由于网络延迟或产品实现问题，没有马上变成已关注 or 取消关注，导致用户下意识的多点了几下。网络层面的消息重复 这个不经常发送但是可能出现，比如生产端producer在发送消息的时候发生了网络抖动，过了一段时间后又重发了这条消息。但是服务器端真实的收到了两条消息并记录到队列中。对
一、如何确保消息不丢失？1、检测消息丢失的方法可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因大多数消息队列的 客户端都支持拦截
RabbitMQ的基本使用、ACK确认机制这里就不赘述了，这里主要是想实现一个应用场景：消息消费失败后重试至多三次，仍失败则加入死信队列一、重试机制首先说一下RabbitMQ的消息重试机制，顾名思义，就是消息消费失败后进行重试，重试机制的触发条件是消费者显式的抛出异常，这个很类似@Transactional，如果没有显式地抛出异常或者try catch起来没有手动回滚，事务是不会回滚的。以下代码可
目录一、前言二、消息重复的情况必然存在三、用幂等性解决重复消息问题1. 利用数据库的唯一约束实现幂等2. 为更新的数据设置前置条件3. 记录并检查操作四、小结一、前言在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送方会执行重试，重试的过程中就有可能会产生重复的消息。对使用消息队列的业务系统来说，如果没有对重复消息进行处理，就有可能会导致系统的数据出现错误。比如说，一个消费订单消息，统计下单金额的微服
目录Redis查看内存使用情况内存碎片率内存使用率内回收key缓存的穿透，击穿，雪崩穿透击穿雪崩Redis查看内存使用情况redis-cli info memory内存碎片率操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。 内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小，即为操作系统分配给 Redis
消息队列篇- 聊聊什么消息队列- 说下消息队列有哪些模型- 解释下生产者、消费者概念- 如何保证消息不丢失- 如何处理消息重复- 如何处理消息堆积的问题 - 聊聊什么消息队列是一个用队列来进行通信的组件，用来解决异步处理、服务解耦、流量控制的一个消息中间件；- 说下消息队列有哪些模型队列模型：RabbitMQ ，类似一对一聊天 发布订阅模型：RocketMQ、kafka ，类似群聊- 解释下生产
消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。面试官杠上消息队列？重复消费、消息堆积、消息丢失、顺序消息… 什么，这么多问题啊！别慌，现在就来找找解决方案。一、 重复消费 现在消息队列一般都能保证at least once的，也就是消息至少一次投递。在这种情况为什么会出现重复消费的问题呢？通常都是由于网络原因造成的，原
本地模式： 使用的外网https,这个是可以支持的 windows测试： 执行javac -encoding utf-8 com/qcloud/cmq/Json/*.java com/qcloud/cmq/*.javajar -cvf cmq.jar com/qcloud/cmq/Json/*.class com/qcloud/cmq/*.class 创建队列： queueName：队列名字，
消息队列一、使用消息队列的场景1.1、消息队列的异步处理1.2、消息队列的流量控制（削峰）1.3、消息队列的服务解耦1.4、消息队列的发布订阅1.5、消息队列的高并发缓冲二、消息队列的基本概念和原理2.1、消息的生产者和消费者2.2、Broker2.3、点对点消息队列模型 ----- 线程池2.4、发布订阅消息模型2.5、消息的顺序性保证2.6、消息的ACK确认机制2.7、消息的持久化2.8、消
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2023-09-15 23:24:54
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面试题剖析回答这个问题，首先你别听到重复消息这个事儿，就一无所知吧，你先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 o
MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。消息在MQ中，我们把应用程序交由MQ传输的数据定义为消息，我们可以定义消息的内容并对消息进行广义的理解，比如：用户的各种
消息顺序消息顺序是只可以按照消息发送的顺序进行消费。一个订单产生3条消息，订单创建、付款、订单完成。消费时只有按照顺序消费才有意义，不可能先消费付款消息再消费订单创建消息，这样就乱了。另外，多笔订单又可以并行消费。如何保证呢？一个订单产生的消息只能发送给同一个MQ服务器中的同一个分区，并且按顺序发送，这样才能在理论上保证消费者消费时是按照顺序消费的，因为一个分区就是一个逻辑队列。生产者虽然按顺序发
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2018-02-04 17:39:33
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怎么保证消息不被重复消费?（消息队列消费的幂等性）先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消费重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保证的。然后我们挑一个kafka来举个例子，说说怎么重复消费吧。kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后con
