记录日常工作中实际场景中，对hive分区表的一次启发与实践。 核心操作技巧hive 指定分区locaiton，进行不同存储位置或协议的数据读取。 业务背景在业务发展过程中，发现ucloud在某些峰值场景下会出现严重的数据问题，为了服务稳定性与存储可靠性，需要做整体服务云迁移的需求。整体迁移技术背景：Ucloud -> Aliyun当时设计迁移的方案：计算集群与
一.HIVE1.基本概念： 在线业务产生的海量数据放到数据仓库中，使用HIVE对其进行离线分析挖掘（按理说可以用mapreduce程序，但是很麻烦，需要不断的得到中间结果，然后保存下来，再去执行下一个语句。且MapReduce相比于生气了语句复杂，还需要Java基础，没有基于sql知识的HIVE来的快）。 hive的粗略工作流程： a) 在hive框架下创建需要分析的表，包含需要分析的字段
文章目录1 Hive分区表1.1 Hive分区表的概念？1.1.1 分区表注意事项1.2 分区表物理存储结构1.3 分区表使用场景1.4 静态分区表是什么？1.4.1 静态分区表案例1.4.2 分区表练习一1.4.3 分区操作1.5 动态分区表是什么？1.5.1 动态态分区表案例（如何实现动态分区）2 Hive分桶表2.1 Hive分桶表概念？2.2 创建分桶表2.3 分桶表物理存储结构2.4
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2023-11-28 02:11:17
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# 教小白如何更新Hive外部分区表文件数据
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够分享一些关于如何更新Hive外部分区表文件数据的知识。对于刚入行的小白来说，这可能是一个挑战，但不用担心，我会一步步引导你完成整个过程。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个更新流程：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 准备数据 | 将需要更
背景：需要将HBase中表xyz（列簇cf1，列val）迁移至Hive1. 建立Hive和HBase的映射关系运行hive shell进入hive命令行模式，运行如下脚本 CREATE EXTERNAL TABLE hbase_student(key int, value string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHa
Hive——DDL之创建表（内外部表，分区表，分桶表）DDL之创建表命令1.内部表（管理表）1）普通命令创建2）根据查询结果创建3）根据已经存在的表创建表结构2.外部表1）使用命令创建2）使用desc命令查看表3) drop掉外部表，查看HDFS上表数据4）内部表和外部表互相转换3.分区表1）普通命令创建分区表2）静态分区插入3）动态分区插入4）查看HDFS的组织形式4.分桶表1）普通命令创建分
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2023-08-04 13:15:24
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# 如何删除外部分区表
在Hive中，外部分区表是一种非常有用的数据存储方式，可以通过分区键对数据进行细分管理。但是，在某些情况下，我们可能需要删除外部分区表。本文将介绍如何在Hive中删除外部分区表，并提供相应的示例。
## 实际问题
假设我们有一个外部分区表`travel_data`，其中存储了旅行数据，按照不同的国家进行了分区管理。现在我们需要删除这个外部分区表。
## 解决方法
1 受控表(managed table)： hive中将创建的表和实际对应hdfs目录结构和文件相对应，如果删除hive中创建的表，对应hdfs的目录和文件 将不复存在，这种表叫做受控表。 受控表(managed table)包括内部表、分区表、桶表。 2 分区表简介： a) 分区表是把数据放在不同的磁盘文件中，hive数据库
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2023-10-13 20:53:37
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之前主要研究oracle与mysql，认为hive事实上就是一种数据仓库的框架，也没有太多另类，所以主要精力都在研究hadoop。hbase，sqoop，mahout，近期略微用心看了下hive。事实上hive还是比我想象中好用的多，心里有点点暗爽，不论是与hadoop的衔接，还是在对外查询分析，定期hsql生成报表方面，都很方便。能够不用mapreduce。直接用hive生成报表。真是方便。Hi
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2023-07-12 21:50:49
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1. hive创建外部表创建外部表的好处:hive创建外部表时,仅记录数据所在的路径,不对数据的位置做任何改变.
删除表的时候,外部表只删除元数据,不删除数据
所以总结起来就是 : 外部表相对安全,数据组织更加灵活,方便共享源数据建表语法CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS 表名
(
列名1 数据类型,
.
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2023-07-29 12:30:51
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Hive外部表操作 1. 准备结构化数据文件stu.txt在hadoop01上/export/data/hivedata下创建文件stu.txt2. 将文件stu.txt上传至HDFS$hadoop fs -mkdir /stu$hadoop fs -put stu.txt /stu3. 创建外部表 create external table
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2023-07-12 11:13:10
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背景产品要我更新一个月以前的增量数据（每天一个分区，累计起来的）mmp 写个循环脚本，重新跑。。。#!/usr/bin/env bash
start_date="$1"
end_date="$2"
task_job="$3"
while [ ${start_date} -le ${end_date} ]
do
echo "${start_date}"
python /data/apps/
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2023-07-14 16:21:32
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内表数据加载创建表时加载create table newtable as select col1,col2 from oldtablehive> create table testNew as select name,addr from testtable;hive> select * from testNew;OKliguodong cdaobama lsjliguodon
原创
2021-07-06 16:37:17
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内表数据加载创建表时加载create table newtable as select col1,col2 from oldtablehive> create table testNew as select name,addr from testtable;hive> select * from testNew;OKliguodong cdaobama lsjliguodon
原创
2022-02-17 17:16:52
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DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中：1、将DataFrame数据写入到hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个：registerTempTable(tableName:String):Unit,inserInto(tableName:St
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2023-07-14 16:22:49
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文章目录1 查询1.1 基本查询（Select...From）1.1.1 全表和特定列查询1.1.2 列别名1.1.3 算术运算符1.1.4 常用函数1.1.5 Limit 语句1.1.6 Where 语句1.1.7 比较运算符（Between / In / Is Null）1.1.8 Like和RLike1.1.9 逻辑运算符（And / Or / Not）1.2 分组1.2.1 Group
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2023-10-03 11:31:13
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数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间，主要包括两种分区形式：水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区，一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，常用的是水平分区.
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2023-07-12 10:33:38
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一、 静态分区1.创建静态分区格式:create table employees (
name string,
salary float,
subordinated array<string>,
deductions map<string,float>,
address struct<street:string,city:string,state:s
一、 Hive的内表与外表创建内部表mytable 创建外部表pageview 验证这两个，左边是外表，右边是内表从大体上看似乎没什么区别，但是他的主要区别在于删除操作上：内表删除表或者分区元数据和数据都删了 外表删除表元数据删除，数据保留下面分别执行两条语句： drop table food; drop table food_ex
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2023-07-12 11:20:54
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# Hive分区表insert into部分字段
Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库基础架构工具，可以将结构化数据文件映射为一张表，并提供完整的查询功能。在Hive中，分区表是一种特殊的表结构，它将数据按照指定的列值进行分区存储，可以提高查询效率和数据管理的灵活性。在进行分区表的插入操作时，我们可以只插入部分字段。
## 分区表的创建
首先，我们需要创建一个分区表。以下是一个创建日
