1. Redis内部实现1.1. 多机数据库主从复制：通过主从数据复制，以解决主数据丢失可以从备那恢复，具体实现见主从复制实现章节。Sentinel监控：监控主从服务器状态，并当主故障下线后将从升为新主。集群分片（shard N）：根据key的hash值，将key－val存入不同分片节点，实现负载分担。三者关系： 1.1.1. 主从复制 Redis
2、Zookeeper高可用集群的容灾2.1 服务器数量的奇数与偶数 无论是写操作投票，还是Leader选举投票，都必须过半才能通过，也就是说若出现超过半数的主机宕机，则永远无法通过。基于该理论，由3台主机构成的集群最多允许1台宕机，由5台主机构成的集群最多允许2台宕机，由6台主机构成的集群最多也是允许2台宕机。即5台和6台主
案例环境介绍这是我们之前的一个应用案例，先说一下业务场景，这是一款电商 App 产品，此 App 运行在某公有云上，每天都会产生大量日志，其中涉及访问日志、购买日志、订单日志等多个信息，这些信息比较敏感。因此需要日志产生后马上回传到我们自建的 IDC 数据中心，然后存储在内部的大数据平台上，最后进行各种维度的分析和报表展示。我们的日志数据量每天平均在 30 亿左右，数据是实时产生，要求能实时的传输
2017运维/DevOps在线技术峰会上，阿里云应用运维专家夸父带来题为“同城容灾架构剖析”的演讲。本文主要从部署目标和要求开始谈起，接着着重对架构进行分析，然后又重点对任务分解进行说明，并对单双机房的部署进行了对比，最后分享了容灾演练方式。一起来了解下吧。近几个月，运维事件频发。从“炉石数据被删”到“MongoDB遭黑客勒索”，从“Gitlab数据库被误删”到某家公司漏洞被组合攻击。这些事件，无
硬件：
机器 ip 作用
master 192.168.0.2 redis系统的master主机
slave1 192.168.0.3 redis系统的slave机器，和master组
TFS集群支持异地机房容灾，一个逻辑集群包含分布在多个机房的物理集群，其中一个是主集群，其他的是备份集群。客户端写文件时，都会写到主集群，主集群的Dataserver(DS)异步将数据同步到多个备集群；客户端在读取数据时，会选择离自己最近的物理集群读取数据，如果读不到数据，就重试逻辑集群里的其他物理集群。对集群同步的期望1. 所有的文件都能被同步到备集群
2. 文件尽快同步到备集群
3. 文件
在Redis集群(一)：集群搭建中解了对Redis集群的基本操作，实际生产应用中确保集群的稳定可用也非常重要。
集群原理简述Redis3.0版本之前没有提供集群功能，一般用一致性Hash和Hash环在客户端做key的分片。3.0版本开始Redis使用Hash槽实现分片，Redis共准备了16384个槽(slot)，这些slot分布在集群节点上。 &nb
部署方案的设计我们常说的ZooKeeper能够提供高可用分布式协调服务，是要基于以下两个条件： 1. 集群中只有少部分的机器不可用。这里说的不可用是指这些机器或者是本身down掉了，或者是因为网络原因，有一部分机器无法和集群中其它绝大部分的机器通信。例如，如果ZK集群是跨机房部署的，那么有可能一些机器所在的机房被隔离了。 2.正确部署ZK
文章说明需要注意的地方会用黄色高光标注文章中用到的一些知识，我会选择性提供文章链接，可考率是否阅读。（一）初步了解搭建步骤准备工作1.虚拟机准备准备好三台安装好jdk和hadoop的虚拟机 方法：可以克隆1台干净的虚拟机，做完所有jdk、hadoop配置后，将处理好的虚拟机克隆为集群，别忘了修改集群机器的IP和主机名如何更改用户名和主机名入口 我这里用的是3台机器，分别为Cloud10、Cloud
XX医院网络系统容灾方案 一、项目背景 XX医院院作为XX市城东地区唯一大型综合性医院，鉴于医疗卫生机构在信息化方面的要求，我们发现，本院信息化安全保障方面已经不能满足医疗要求。 机房内除HIS数据服务器外均无冗余，HIS数据服务器也仅是2台IBM3650做了群集，共用一个磁盘阵列，一台发生故障后另外一台可以在短时间内启用。这样做存在一个非常严重的安全隐患，群集中存在
家住北京西二旗的小张是一家互联网金融公司的运维工程师，金融行业的数据可是很值钱的，任何的损坏和丢失都不能容忍。为此，小张选了北京品质最高的机房，买了品质最好的硬件，做了全面的数据备份容灾策略：每 24 小时做一次全量备份，每 1 小时做一次快照备份，还有每 5 分钟的增量备份。备份的数据存于专门的备份服务器，在分布式系统中会有 3 拷贝冗余，而且还考虑了跨机架的副本放置策略。每个环节都有监控和报警
容灾通信链路设计是保障用户在合理的通信成本下成功实现容灾系统建设的重要步骤。不同的通信链路有不同的属性，如距离支持、带宽能力等，而不同的容灾技术和容灾应用对通信链路的要求并不相同。容灾通信链路的选择对于容灾方案，无论采用哪种容灾通信链路，都需要从信息系统灾备的实际需求出发，确定风险的类型，分析各业务系统不同的容灾要求，明确灾备系统的RTO和RPO的目标。用户还需要根据应用数据特点、可以承受的成本来
背景
在单集群部署环境下，OpenMLDB 具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素，则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况，从而引发该集群状态异常，导致在线服务中断。为此，OpenMLDB 提供了一个跨机房容灾方案来解决该问题。在该方案中，用户可以在多个异地机房，分别部署独立的 OpenMLDB 集群，并且将这多套 OpenMLDB 集群设置成为主从复制模
诸位好，最近在研究一种新的负载均衡方案，本来我们一直使用F5，虽然F5的可靠性已经很高了，但仍然存在单点问题，而且这个设备的是我们无法完全控制的，想在上面增加一些自己的规则或算法都非常困难。所以有一种可控制、可扩展的负载均衡方案做为F5的备份和补充，以致完全取代F5的作用是很有必要的，而且这个负载均衡LB服务器最好可以双机热备或者多机互备。双机或者多机互备的方案，我看到有HA和CARP两种，HA家
文章目录机房预约系统一、系统需求1、系统简介2、身份简介3、机房简介4、申请简介5、系统需求6、创建文件二 、创建主菜单1、菜单实现＆接口搭建三、退出功能实现四、创建身份类1、身份基类2、学生类2.1功能分析2.2类的创建3、老师类3.1功能分析3.2类的创建4、管理员类4.1功能分析4.2类的创建五、登录模块1、全局文件添加2、登陆函数封装六、管理员模块１、管理员登陆和注销１.１构造函数１.２
1、什么是99.99%高可用？架构上，高可用性，99.99%的高可用性讲的学术，99.99%，公式，系统可用的时间 / 系统故障的时间，365天，在365天 * 99.99%的时间内，你的系统都是可以哗哗对外提供服务的，那就是高可用性，99.99% 什么是99.99%高可用性 2、redis不可用是什么？单实例不可用？主从架构不可用？不可用的后果是什么？redis的不可用 系统处于不可用是什么意思
机房容灾方案实现遇到的问题总结Lvs 跑大概20分钟 所有连接突然中断lvs 搭建好一切正常域名切换过来 抓跑都正常：以下为截图信息：ipvsadm -lnipvsadm -L -cipvsadm -L --ratelvs 大概跑20分钟后。连接突然中断：日志：用arping 监测怀疑是不是别人抢走ip了发现VIP 绑定了很多mac地址 。查看全部是realserver的mac地址。但realse
原创
2014-05-22 22:26:47
1145阅读
在单集群部署环境下，OpenMLDB 具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素，则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况，从而引发该集群状态异常，导致在线服务中断。为此，OpenMLDB 提供了一个跨机房容灾方案来解决该问题。在该方案中，用户可以在多个异地机房，分别部署独立的 OpenMLDB 集群，并且将这多套 OpenMLDB 集群设置成为主从复制模式。在这种部署架构下，如果主集群无法提供服务，用户可以进行主从切换，从而保证业务不中断。
原创
2023-01-31 11:08:28
138阅读
近日，ZStack新推出云容灾解决方案，不仅能实现ZStack Cloud平台的秒级CDP备份，高级模块还能支持物理机、虚拟化、私有云、公有云等多种场景在ZStack平台上进行容灾的需求，最低1秒的数据同步间隔、分钟级业务接管，为您的核心业务保驾护航。容灾系统建设面临成本高、收益小等挑战在传统的容灾系统建设中，为保证容灾系统能顺利完成业务接管，通常需要配置和生产环境匹配的性能资源和维护团队，保证容
常见的五种复制技术随着数据持久化能力的提高，单套集群面对服务器宕机等常见硬件故障基本不会造成数据丢失和业务中断，但是单套集群仍然不能保证地震等自然灾害下的数据可靠性和业务连续性，数据复制技术由此而生。按照企业数据中心的组网架构，目前常见的数据复制技术大概可分为5类，分别是：基于应用的复制、基于数据库的复制、基于主机的复制、基于网关的复制、基于存储系统的复制，如下图所示。每种复制技术的实现原理不尽相
