HDFS（Hadoop Distributed File System）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统，以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存储到一个
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2023-07-20 23:27:12
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HDFS基本操作命令和读写原理一、基本操作命令1、创建目录 mkdir2、查看文件，ls 没有cd命令， 需要指绝对路径3、上传文件 put4、下载文件 get5、复制 cp6、查看文件内容 cat , 如果数据量比较大，不能使用7、移动 mv, 物理层面文件没有移动，只是改变了元数据（目录结构）8、删除文件或者目录 rmr8.1回收站自动清理8.2手动删除回收站8.3强制删除，-skipTra
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2023-07-10 23:28:56
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文章目录前言一、DFS算法大致思路二、一个示例问题1.问题表述2.实现代码 前言遍历一个树或者图的过程中，DFS（深度优先搜索）是比较常用的一个算法。这次记录一下DFS算法的大致思路和一个示例。一、DFS算法大致思路DFS算法（深度优先算法）最重要的是搜索次序。对于一个全排列问题来说，以n=3为例，他的搜索顺序是这样的： 假设最开始有3个空位，从前往后填数字，每次填一个数字，填的数字不能和之前的
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2023-08-16 22:08:09
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概述深度优先搜索，英文缩写为 DFS 即 Depth First Search，属于图算法的一种。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。举例下图是一个无向图，如果我们从 A 点发起深度优先搜索，访问次序不是唯一的。则我们可能得到如下的一个访问过程：A -> B -> E（没路了，回溯到 A）-> C -> F -> H
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2023-11-14 22:25:15
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BFS和DFS是图的两种遍历方式，是最简单的图搜索算法。本文将给出给出BFS和DFS的以下几种实现方式： 1、使用队列Queue实现图的BFS遍历 2、递归实现图的DFS遍历 3、使用栈Stack迭代实现图的DFS遍历一、BFS（广度优先搜索算法）BFS算法之所以叫做广度优先搜索，是因为它始终将已发现的顶点和未发现的之间的边界，沿其广度方向向外扩展。亦即，算法首先会发现和s距离为k的所有顶点，然后
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2023-09-22 06:47:46
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1、初识FastDFSFastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。FastDFS服务端有两个角
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2023-10-24 07:21:30
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下面是一个基于Java的DFS（深度优先搜索）算法示例，其中对于一个给定的图进行遍历，找到所有与给定起点相连的节点：import java.util.*;
public class Graph {
private int V; // 图中节点的数量
private LinkedList<Integer>[] adj; // 邻接表
// 构造函数
G
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2023-08-20 22:47:52
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资源管理调度YarnHadoop组成Hadoop HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统，对海量数据的存储。 Hadoop MapReduce：一个分布式的资源调度和离线并行计算框架。 Hadoop Yarn：基于HDFS,用于作业调度和集群资源管理的框架。Apache Hadoop YARN1．Yarn通俗介绍 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resour
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2023-07-14 10:00:44
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目录一、前言二、搜索与暴力法1、概念2、搜索的基本思路3、BFS：一群老鼠走迷宫4、DFS：一只老鼠走迷宫三、DFS1、DFS访问示例2、DFS的常见操作3、DFS基础：递归和记忆化搜索4、DFS的代码框架（大量编码后回头体会）5、DFS：保护现场、恢复现场6、DFS：搜索和输出所有路径（1）模拟路径过程（2）DFS搜索所有路径（3）路径问题：BFS 和 DFS一、前言DFS 的本质就是递归，不同
1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
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2023-12-26 12:52:30
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1.图的DFS:即Breadth First Search,深度优先搜索是从起始顶点开始，递归访问其所有邻近节点，比如A节点是其第一个邻近节点，而B节点又是A的一个邻近节点，则DFS访问A节点后再访问B节点，如果B节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点，否则继续访问A的未访问邻近节点，当所有从A节点出去的路径都访问完之后，继续递归访问除A以外未被访问的邻近节点。/*
* 深度优先遍历
*/
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2023-06-18 20:30:11
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1、系统管理1.1 连接MySQL 格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 举例： 例1：连接到本机上的MySQL。 首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令"mysql –u root –p"，回车后提示你输密码，如果刚安装好MySQL，超级用户"root"是没有密码的，故直接回车即可进入到MySQL中了，MySQL的提示符是： mysql&g
# Hadoop中Node的理解与实践指南
Hadoop是一个用于分布式存储和数据处理的开源框架。在Hadoop中，Node（节点）是系统中每一台计算机的代表。学习Hadoop中的节点概念对于理解它的架构和设计至关重要。本文将简要说明Hadoop中Node的基本概念，并通过一个简单示例演示如何在Hadoop集群中创建和管理节点。
## 1. 了解Hadoop架构
首先，让我们了解Hadoop
本文从源码方面介绍应用程序的AM在NM上成功启动并向RM注册后，向RM请求资源（Container）到获取资源的整个过程，以及RM内部涉及的主要工作流程。整个过程可看做以下两个阶段的迭代循环：阶段1：AM汇报资源需求并领取已经分配到的资源。阶段2：NM向RM汇报各个Container的运行状态，如果RM发现它上面有空闲的资源，则进行一次资源分配，并将分配的资源保存到对应的数据结构中，等待下一次AM
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2023-07-24 10:57:12
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1.dfs基本思想dfs:深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法.沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都
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2023-11-18 17:41:49
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# 深入理解 Hadoop DFS
随着大数据时代的到来，分布式存储和计算的需求变得愈加重要。Hadoop 分布式文件系统 (Hadoop Distributed File System, HDFS) 是 Apache Hadoop 中的核心组成部分之一，为大规模数据存储和处理提供了有效的解决方案。本文将详细介绍 Hadoop DFS 的基本概念、使用方式，并提供相应的代码示例。
## 什么是
Hadoop的由来 hadoop是用于处理分布式存储和分布式计算的一个大数据处理框架。2002年，google开源了GFS论文。一个叫Doung Cutting的人根据GFS论文写了一个HDFS模块，解决了分布式存储的问题；2004年，google又开源了MapReduce论文，Doung Cutting又根据这篇论文写了一个MapReduce模块。后来将HDFS和MapReduce拆分出来
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2023-07-12 12:45:46
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一、介绍：HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS设计原理 2.1 HDFS架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataN
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2023-08-08 09:19:22
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从Hadoop URL 读取数据使用java.net.URL对象文件打开数据流，从hadoop文件系统中读取文件。【注意：不支持通过URL方式进行写操作】 让java程序能识别Hadoop中的hdfs URL方案还需要做一些工作： 通过 FsUrlStreamHandlerFactory 实例调用 java.net.URL对象的 setURLStreamHandlerFactory()方法每个Ja
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2023-11-12 08:09:05
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简介Hadoop是Apache基金会开发的一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行告诉运算和存储。得名由来：开发者的女儿给一头黄色大象起的名字。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS，它有着高容错性的特性，并且设计用来部署在低廉的硬件上，提供高吞吐量（high t
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2023-07-24 13:11:50
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