目录ETL的架构ETL架构的优势：离线 ETL 的架构设计离线 ETL 的模块实现数据分片（Split）数据解析清洗（Read）多文件落地（Write）检测数据消费完整性 (Commit)参考链接ETL的架构
ETL架构的优势：ETL相对于EL-T架构可以实现更为复杂的数据转化逻辑
ETL采用单独的硬件服务器,可以分担数据库系统的负载
ETL与底层的数据库数据存储无关，可以保持所有的数据始终在数据
原创
2023-02-21 08:19:00
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1 ETL，Extraction-Trasformation-Loading，即数据读取，转换，装载的过程，是构建数据仓库的重要环节。ETL是将业务系统的数据经过抽取，清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的额分散的，零乱的，标准不统一的数据整合到一起，为企业决策提供分析依据。ETL是BI项目中重要的一个环节。数据抽取：把不同的数据源数据抓取过来，存到某个地方。例如
什么是ETL？一、ETL概念之背景随着企业的发展，目前的业务线越来越复杂，各个业务系统独立运营。例如：CRM系统只会生产CRM的 数据；Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据，导致各业务系统之间数据相互独立，互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互，只能通过传统的webservice接口之间进行数据通信。该种方式对人力成本、时间成本要求比较高。也就是说：需要成熟的
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2023-09-01 11:56:24
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ETL讲解（很详细！！！）ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 &
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2023-08-13 19:36:01
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什么是ETL:ETL（extract提取、transform转换、load加载）。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势：1、由于海量的日志记录、交易记录，单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
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2023-10-24 08:43:38
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ETLTL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。 ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter、AICloudETL、DataStage、Repository Explorer、Beeload、Ket
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2023-07-10 23:22:02
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一：ETL概括 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗、转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节，通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3时间，ETL设计的好坏直接关系BI项目的成败。 ETL设计分为三部分：数据抽取、数据清洗转换、数据加载。二：ETL实现方法 1：借助ETL工
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2023-06-26 18:15:22
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ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图：数据源：数据源可以来自多个不同种类的源，例如数据库，日志文件，系统日志，数据库日志，业务日志等。数据收集：采集数据，日志等数据文件。常用的采集工具有Flume，Logstash，Filebeat等。数
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2023-07-20 20:32:56
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# 如何实现 ETL 过程架构图
ETL（提取、转换、加载）是数据处理中至关重要的一部分，通常用于将数据从多个源提取出来，转换为适合分析的格式，然后加载到目标数据仓库中。在本篇文章中，我们将详细介绍如何实现一个 ETL 系统，并用图示化的方式展示整个流程。
## ETL 流程概述
以下是 ETL 过程的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|-----
同步 ETL 架构是在一个大的数据集中进行处理，通常使用类 SQL 语言来处理数据的提取、清洗、转换和加载。同步 ETL 架构可以在数据到达目标系统之前对其进行转换，并将数据与目标系统同步，这意味着数据可以在短时间内变得可用和访问，但也很可能会导致一些问题。一般而言，同步 ETL 架构需要进行以下步骤：从源系统中提取数据并转换为目标系统的格式。对目标系统应该接收到的数据进行验证和过滤。对目标系统进
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2023-10-17 21:17:50
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# 教你实现传统ETL架构图
在数据分析和数据仓库的世界里，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的过程。对于刚入行的小白，一开始可能会觉得ETL的概念和实现有些复杂。本文将帮助你逐步实现一个传统的ETL架构图，并详细解释每个步骤所需的代码和工具。
## ETL过程概览
ETL 的基本流程分为三个主要步骤：数据提取（Extract），数据转换（Transfo
什么是ETL？ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程数据仓库的架构数据仓库（Data Warehouse \ DW）是基于OLTP系统的数据源，为了便于多维分析和多角度展现将其数据
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2023-09-18 07:18:57
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阅读<DataStage 企业版产品白皮书> 有感!
通常认为ETL 就是数据抽取, 转换, 加载的过程, 完全正确. 就像数据库就是存储和管理数据的工具一样, 然而数据库并不全部是数据的存储, 最重要的是管理, 即数据的并发性一致性可恢复性管理, 包括一系列的进程和内存的管理等等.ETL 工具本身也是同样的问题. 如果只是抽取转换加载, 相信通过Pow
## ETL方案架构图实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何实现ETL方案架构图。在本文中，我将介绍整个流程，并提供每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例和注释。
### ETL 方案架构图的实现流程
下面是实现ETL方案架构图的基本流程，我们将按照这个流程来进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 提取数据 | 从各种数据源中提取需要
原创
2023-08-18 11:57:48
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ETL的三大组件一般来说，ETL分为3大核心组件：输入 - E - extract转换 - T - transform输出 - L - load输入输入即ETL工作的源头。转换转换一般为ETL的核心，也就是我们从输入读取数据后，经过怎么样的操作，让数据变成我们想要的样子后，在输出。输出输出好理解，就是数据处理完毕后，写入到哪里。根据项目架构图：我们输入源部分已经准备完成。现在来尝试构建ETL工具-
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2023-08-01 13:07:11
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什么是大数据维基百科将大数据描述为：大数据是现有数据库管理工具和传统数据处理应用很难处理的大型、复杂的数据集，大数据的挑战包括采集、存储、搜索、共享、传输、分析和可视化等。大数据的“大”是一个动态的概念以前10GB的数据是个天文数字；而现在，在地球、物理、基因、空间科学等领域，TB级的数据集已经很普遍。大数据系统需要满足以下三个特性。（1）规模性（Volume）：需要采集、处理、传输的数据容量大；
第一：E-T-L 技术 E-T-L（Extract、Transform、Load）共包含了数据抽取、数据转换与数据装载3部分内容，E-T-L技术是在数据仓库技术发展中日趋成熟的。到现在，大家常说的ETL技术已经远远超越出了这E、T、L这三部分的范畴，不再是简单地将数据从一个地方抽出进行转换再装载到另外一个地方这种概念了。时下大家说得最
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2023-10-22 08:02:01
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Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。因为其基于内存计算，较Hadoop中MapReduce计算框架具有更高的实时性，同时保证了高效容错性和可伸缩性。从2009年诞生于AMPLab到现在已经成为Apache顶级开源项目，并成功应用于商业集群中。学习Spark就需要了解其架构及运行机制。Spark架构Spark架构使用了分布式计算中master-slave模型，master是集群中含有mas
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2023-07-20 13:29:25
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1.数据探查数据探查，顾名思义，就是对数据的内容本身和关联关系等进行分析，包括但不限于需要的数据是否有、都有哪些字段、字段含义是否规范明确以及字段的分布和质量如何等。数据探查常用的分析技术手段包括主外键、字段类型、字段长度、null 值占比、枚举值分布、最小值、最大值、平均值等。2.数据集成ETL数据仓库的数据集成也叫ETL （抽取： extract 、转换： transform 、加载： loa
[2]中提到了下面这些玩遍Informatica 、DataStage、Kettle、ETL Automation业务数据库， 业务数据的设计会遵从OLAP的设计，而后面我们所说的数据可视化和数据分析数据会遵从OLTP的数据设计，更多的冗余换来更快的处理时间，这就涉及到之间转换的ETLhttp://www.hadoop1024.com/category/etl/ [3]中提到: 每天银行
