spark前言spark安装注意事项一些warning&bug1. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.2. Path does not exist: file:/README.md3. module java.base does not "opens java.net" to unnamed module @48a8a4
Spark是Berkeley AMP实验室研究的最新成果。它是一个基于内存有容错性能的通用的集群计算框架。它的主要目的是用来处理iterative算法（机器学习）和iteractive查询（数据挖掘的一些工具）。这两种应用场景的共同点是对一个基本不变的数据集会重复访问。而mapreduce对这样的算法的处理性能比较一般。Spark的具体原理不在这里讲述，有兴趣的朋友可以去http://www.sp
文中的所有操作都是在之前的文章spark集群的搭建基础上建立的，重复操作已经简写；之前的配置中使用了master01、slave01、slave02、slave03； 本篇文章还要添加master02和CloudDeskTop两个节点，并配置好运行环境； 一、流程：1、在搭建高可用集群之前需要先配置高可用，首先在master01上： [hadoop@master01 ~]$ c
目录一、Spark下载二、Spark安装三、Spark启动四、SparkUI界面查看五、Spark简单验证 【注意】本次搭建的spark是在原来的HADOOP基础上进行安装的，如果没有安装HADOOP,可以参考云服务器大数据高可用集群搭建-----hadoop篇一、Spark下载 方式一：在
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2023-09-02 10:10:36
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课程实验 实验1-Linux系统的安装和常用命令 实验2-Scala编程初级实践 实验3-Spark和Hadoop的安装 实验4-RDD编程初级实践 实验5-Spark SQL编程初级实践 实验6-Spark Streaming编程初级实践 实验7-Spark机器学习库MLlib编程实践实验指南 http://dblab.xmu.edu.cn/post/spark/ 第1章 大数据技术概述 在Wi
实验指导：13.1 实验目的能够理解Spark存在的原因，了解Spark的生态圈，理解Spark体系架构并理解Spark计算模型。学会部署Spark集群并启动Spark集群，能够配置Spark集群使用HDFS。13.2 实验要求要求实验结束时，每位学生均已构建出以Spark集群：master上部署主服务Master；slave1、2、3上部署从服务Worker；client上部署Spark客户端。
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2023-10-25 21:07:53
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作者：Neshoir Spark是大规模数据集处理的统一分析引擎，其具备批处理、实时数据分析、图计算、机器学习等能力。Spark的特点就是计算快，其计算尽可能的都会在内存里执行，执行任务基于DAG，提供丰富的编程模型接口，如scala，java，python，Spark应用支持运行于各个主流的资源调度平台之上，如Hadoop YARN、Messos、Kubernetes等，当然Spark自身
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2023-07-13 17:30:29
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在集群中安装Spark 这一步和之前的“01: Spark的安装与配置” 是一样的，所以那一步完成后就不必再做了。配置环境变量 在master节点终端配置环境变量： 在.bashrc文件中增加： 保存退出后，运行source命令使得配置生效：Spark配置 （1）在master节点上配置slaves文件 copy模板 在salves文件中设置Spark集群的Worker节点 在文件中修改默认内容l
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2023-09-23 00:36:57
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目录集群规划spark安装包下载虚拟机搭建NAT静态网络配置Hadoop集群搭建scala安装配置spark修改conf下文件分发虚拟机修改启动文件名配置历史日志启动sparkUI界面查看测试spark与hadoop集群是否配置成功 集群规划集群类型spark01masterspark02workerspark03workerspark安装包下载http://archive.apache.org
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2023-07-10 11:53:29
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一、实验概述：【实验目的】掌握Spark计算环境的搭建方法；掌握Scala/Python语言下的Spark基本程序设计方法。【实验要求】保存程序，并自行存档；最终的程序都必须经过测试，验证是正确的；认真记录实验过程及结果，回答实验报告中的问题。【实施环境】（使用的材料、设备、软件） Linux操作系统环境，VirtualBox虚拟机，Hadoop、Spark等程序。二、实验内容第1题 Spark计
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2023-11-26 14:24:56
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Spark Standalone集群安装及测试案例一、实验环境二、总体步骤三、详细步骤 一、实验环境二、总体步骤准备至少3台主机修改主机名称及IP与主机名的映射关系（3台主机都需要操作）做免密登录操作（3台主机都需操作），如已做过，则可删除重新生成在作为master节点的主机上对spark进行配置需要将master节点上配置好的spark环境拷贝到worker主机上启动spark集群（在主机节点
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2023-08-01 22:15:02
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一、 实验目的掌握分布式多节点计算平台Spark配置，Spark编程环境IDEA配置，示例程序启动与运行二、 实验环境Linux的虚拟机环境、线上操作视频和实验指导手册三、 实验任务完成Spark开发环境安装、熟悉基本功能和编程方法。四、 实验步骤请按照线上操作视频和实验指导手册 ，完成以下实验内容：实验2-1 Spark安装部署：Standalone模式(1)在Hadoop平台上配置Spark主
一、从Spark Streaming入手 为何从Spark Streaming切入Spark定制？Spark的子框架已有若干，为何选择Spark Streaming？让我们细细道来。 1. Spark最开始只有Spark Core，没有目前的这些子框架。这些子框架是构建于Spark Core之上的。没有哪个子框架能摆脱Spark Core。我们通过对一个框架的彻底研究，肯定可以领会Sp
在idea中进行操作//System.setProperty("hadoop.home.dir","+hadoop路径")去解决could not locate winutils.exe的问题
//spark配置，指定任务的名称，指定资源管理器等
val conf=new Sparkconf()
//本地模式（方便实验，开启本地的进程执行程序）
conf.setMaster("local"
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2023-11-06 21:51:16
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实验指导：18.1 实验目的1． 了解Spark Streaming版本的WordCount和MapReduce版本的WordCount的区别；2． 理解Spark Streaming的工作流程；3． 理解Spark Streaming的工作原理。18.2 实验要求要求实验结束时，每位学生能正确运行成功本实验中所写的jar包程序，能正确的计算出单词数目。18.3 实验原理18.3.1 Spark
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2023-12-08 10:34:17
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第 2 章介绍了 Apache Spark 的基础知识。我们讨论了转换和动作，以及 Spark 如何惰性执行转换 操作的 DAG 图以优化 DataFrame 上的物理执行计划。我们还讨论了如何将数据组织到分区中， 并为处理更复杂的转换设定多个阶段。在第三章中我们将介绍庞大的 Spark 生态系统，并了解 Spark 中提供的包括流数据处理和机器学习等一些更高级的概念和工具。第 3 章 Spark
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2023-11-07 11:51:33
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目录01_尚硅谷大数据技术之SparkCore第06章-Spark案例实操P110【110.尚硅谷_SparkCore - 案例实操 - 数据准备 & 数据说明】12:03P111【111.尚硅谷_SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 需求设计 & 思路梳理】09:46P112【112.尚硅谷_SparkCore - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 分别统计点击
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2023-08-07 13:07:00
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说明：本文内容来自浙江科技学院软件工程本科专业课程《系统集成与优化》的课堂实验报告。 实验目的（来自实验任务书）：了解操作系统虚拟化的基本概念，了解Docker镜像和容器工作的基本原理。掌握仓库、镜像、容器之间的关系。掌握镜像和容器的基本操作，了解基于Dockerfile自制镜像。了解容器数据卷和容器网络，能够完成Docker相关的基本操作，能够用Docker打包自己的Spring Boot应用，
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2023-09-13 22:36:24
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一.基础部分1.数据库是什么之前所学,数据要永久保留,比如用户注册的用户信息,都是保存于文件,而文件只能存在于某一台机器上.如果我们不考虑从文件中读取数据的效率问题,并且假设我们的程序所有的组件都运行在一台机器上,name用文件存取数据,并没有问题.但需要考虑的问题是:程序的执行效率依赖于承载它的硬件,而一台计算机机器的性能总归是有限的,受限于目前的硬件水平,垂直扩展是由极限的.于是我们只能通过水
# Docker安装实验报告
## 引言
Docker是一个开放源代码的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包为标准的内容格式，以实现可移植性和一致性。由于其强大的功能和便捷性，Docker在现代开发和运维中获得了广泛应用。本文将指导您安装Docker，并通过具体实例介绍其基本用法。
## 安装Docker
在不同的操作系统中，Docker的安装方法略有不同。接下来我们将主要介绍在
