本文主要通过samba以及aria2实现将树莓派编程一个简单自带下载功能的家庭nas服务器安装samba实现文件共享一.准备硬盘(此处针对ntfs格式的硬盘,其他硬盘格式或者可以格式化的请直接跳过)树莓派默认挂载ntfs格式硬盘只有只读权限,所以需要安装一些工具实现读写功能安装软件#更新
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
#安装所需软件包
sudo
本文主要通过samba以及aria2实现将树莓派编程一个简单自带下载功能的家庭nas服务器安装samba实现文件共享一.准备硬盘(此处针对ntfs格式的硬盘,其他硬盘格式或者可以格式化的请直接跳过)树莓派默认挂载ntfs格式硬盘只有只读权限,所以需要安装一些工具实现读写功能安装软件#更新
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# 如何在Android中实现神经网络(NN)
在现代应用程序开发中,集成人工智能和深度学习的能力是一个不断增长的趋势,神经网络(NN)是这方面的核心。对于初学者来说,实现一个简单的神经网络应用可能会让人感到困惑,因此本文将详细介绍如何在Android中构建和实现一个基本的神经网络模型。从整体流程到具体代码,我们将一步步进行讲解。
## 整体流程
首先,让我们看一下完成这一任务的流程。我们会
<a target=blank href=http://wpa.qq.com/msgrd?V=1&Uin=你的QQ号&Site=你的网址&Menu=yes><img border="0" SRC=http://wpa.qq.com/pa?p=1:你的QQ号:13 alt="点击这里给我发消息"></a>
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2009-04-17 13:03:16
490阅读
该章介绍有关神经网络构建的API激活函数表示在神经网络中,我们有很多的非线性函数来作为激活函数,比如连续的平滑非线性函数(sigmoid,tanh和softplus),连续但不平滑的非线性函数(relu,relu6和relu_x)和随机正则化函数(dropout)。所有的激活函数都是单独应用在每个元素上面的,并且输出张量的维度和输入张量的维度一样。tf.nn.relu(features, name
# Android NN 训练指南
在现代应用程序中,深度学习已经成为一项不可或缺的技术。Android 设备由于其普及性和便利性,成为了深度学习模型部署的重要平台之一。本文将带你了解如何在 Android 上训练神经网络(NN),并通过代码示例加深理解。
## 1. 深度学习基础
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术。它通过构建深层神经网络来处理和分析数据。神经网络的基本构成单元为
目录1 利用已有的`yolox_nano`和`yolox_tiny`模型进行部署1.1 准备`Android`项目文件1.2 安装和使用`Android Studio`1.3 `apk`部署到手机2 使用自己训练好的模型进行部署2.1 训练得到`pth`文件2.2 `pth`转`onnx`2.3 `onnx`转换为`NCNN`框架的数据2.3.1 配置`ncnn`2.3.2 `onnx`转换为`
2.2.1 什么是神经网络人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN)也简称为神经网络(NN)。是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层,输出层以及隐藏层。其中每层的圆圈代表一个神经元,隐藏层和输出层的神经元有输入的数据计算后输出,输入层的神经元只是输入。神
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2023-08-31 18:42:15
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例如Conv2d、Linear等,最好使用nn.Module,因为继承了nn.Module能够自动提取可学习参数,也可以使用nn.functional来实现,但是这样
原创
2023-01-17 02:21:12
180阅读
摘要: 本文依据盘古团队的吴洋分享了《盘古:飞天分布式存储系统实践》视频整理而成。 他主要从以下三个方面进行了分享:盘古是什么?盘古是用来解决什么问题的?盘古是怎么解决问题的?他主要介绍了盘古的分布式系统架构和设计理念。 本文依据盘古团队的吴洋分享了《盘古:飞天分布式存储系统实践》视频整理而成。他主要从以下三个方面进行了分享:盘古是什么?盘古是用来解决什么问题的?盘古是怎么解决问题的?
nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别
原创
2023-07-29 18:56:06
307阅读
1,请看某个著名的it公司一则招聘信息的其中一条要求:“熟悉android系统架构及相关技术,1年以上实际android平台开发经验;”,里面非常明确的说道要求熟练android系统架构,这从某种程度上说明了对android体系架构的理解的重要性,下面我们看看android体系结构图,该图源自android的文档:
很明显,上图包含四
1.nn模块是神经网络模块 2.父类module,子类Sequential, Parallel和Concat 3.Linear:做线性变换 4.criterion 这个模块包含了各式各样的训练时的损失函数 5. torch中optim的sgd,全称Stochastic gradient descen
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2016-12-23 11:57:00
212阅读
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原文链接(https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2Mjc3MDAwMA&mid=2247483714&idx=1&sn=435ec106167d7545e90cceff1bf222e5&chksm=ce03877df9740e6b1ed68d87bc055b6c661b369b0b39cd561ff0bfc3df8e8ac72f73612558b3&token=1
原创
2022-07-14 16:28:20
229阅读
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对于CNN前馈神经网络,如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦,
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2022-01-25 10:04:19
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nn.Linear,nn.Conv
原创
2022-08-13 00:31:17
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对于CNN前馈神经网络,如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦,在此就有两种简化方式,ModuleList和Sequential。
Sequential
1 、模型建立方式
(1)nn.Sequential()对象.add_module(层名,层class的实例)
net1 = nn.Sequential()
net1.add_module('conv', nn.Conv2d(3, 3,
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2021-06-18 15:07:58
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https://cloud.tencent.com/developer/article/1741626 https://cloud.tencent.com/developer/article/1660961 BCELoss是Binary CrossEntropyLoss的缩写,BCELoss Cro ...
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2021-10-30 22:03:00
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nn.Embedding torch.nn.Embedding 随机初始化词向量矩阵:这种方式很容易理解,就是使用self.embedding = torch.nn.Embedding(vocab_size, e
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2023-11-08 09:04:32
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