上周一位读者联系我，让我帮忙发一个绘图的单子。在朋友圈发单后，感兴趣的朋友很多，有十几位还私聊我让我分享一下代码，可见大家还是很感兴趣的。不过等了两天，依旧没有勇士接单，可能是因为这种图比较少见，大家画得少。先来理解一下这张图，在b图中：左边是EC细胞表达的ligand，右边是mNEUR细胞表达的receptor。
ligand这一列对应的基因会排序，依据是两个group(比如young和old两
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2023-08-22 18:15:09
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前面介绍了关联规则1---不考虑用户购买的items之间的时序关系，但在一些情况下用户购买item是有严格的次序关系了，比如在某些休闲游戏中，用户购买了道具A才能购买道具B，且道具A和B只能购买一次，也就是说购买了道具A是购买道具B的充分条件，如果购买道具A的用户通常会购买道具A，在不考虑时序关系的时候，会得出“BàA”这样的关联规则，这会给运营的同事这样的结论：“购买了道具B的用户也非常有可能会
## R语言两表连接实现方法
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant Developer
Developer->>Novice: 教授R语言两表连接方法
Novice->>Developer: 学习并实践
```
### 教学步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例
参考：《R数据科学》小洁详解《R数据科学》–第九章 dplyr处理关系第9章 dplyr处理关系数据写在前面——plyr包 join()函数join(x = ,y = ,by=NULL,type="left",match="all")作用：连接两个数据框,和SQL中连接方式一样，包括内连接(inner-交集)和外连接(左连接left、右连接right、全连接full)参数：x，y 是两个数据框；b
# R语言两表合并的指南
在数据分析中，经常需要对不同来源的数据进行整合。这篇文章旨在教会刚入行的小白如何在R语言中实现两表合并。我们将通过一系列步骤，详细阐述合并的过程，包括所需的代码和对应的解释。
## 合并流程概述
通过以下流程表格，我们可以清晰地了解实现两表合并的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----
# R语言内连接两张表的实现
在数据分析中，连接表格是非常常见的操作。在R语言中，内连接是最常见的一种连接方式，它可以从两张表中提取出匹配的记录。本文将指导你如何在R语言中实现内连接的操作，并通过流程图和代码示例帮助你理解这一过程。
## 一、整体流程
在进行内连接之前，需要明确整个操作的步骤。以下是实现R语言内连接的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[
基本原理在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大。比如样本数据在某指标下取值都相等，则该指标对总体评价的影响为0，权值为0.熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身
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2023-08-29 21:21:40
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R语言：噪声数据处理正文 噪声是一个测量变量中的随机错误或偏差，包括错误值或偏离期望的孤立点值。在R中可以通过调用outliers软件包中的outlier函数寻找噪声数据，该函数通过寻找数据集中与其他观测值及均值差距最大的点作为异常值，函数的主要形式为：outlier(x, opposite = FALSE, logical = FALSE) 其中，x表示一个数据，通常是一个向量，如果x输入的
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2023-07-29 23:28:21
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目录写在前面1. Excel有上百列数据，把每列数据首尾相接合并成一个向量（一列）2. 合并多个数据表（.csv）3. 实现2个Excel表相同数据的关联，并提取相同数据到新表4. 获取Excel表里面列名为TEM的所有数据并保存5. 将文件夹中的.dbf文件转换为.xlsx文件6. excel表格中生成重复数据7. 表格数据按列合并！！！ 写在前面 这是我新开的一个专题，专门用来记录我在处理
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2023-08-17 07:20:25
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。在实际工作中，我们经常需要将两列数据进行连接，以便进行进一步的分析和处理。本文将以一个实际问题为例，介绍如何使用R语言连接两列数据，并提供示例和流程图。
假设我们有两个数据框df1和df2，它们分别包含了员工的姓名和工资信息。我们的目标是将这两列数据连接起来，以便于分析员工的姓名和对应的工资情况。
首先，我们需要导入R语言的相关包，包括dpl
原创
2023-09-28 07:00:13
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阅读本章之前，你需要掌握的R语言编程知识矩阵的操作问题引入：为了研究吸烟是否与患肺癌相关，对63位肺癌患者及43名非肺癌患者（对照组）调查了其中的吸烟人数，得到2x2列联表，如下表所示： 根据以上数据，我们能否说明抽烟与肺癌之间存在关联？1.何为列联表由问题引入的表格，可以看出，该试验研究了两个变量（肺癌和吸烟）。其中肺癌的变量有两个值（患肺癌和不患肺癌），占据了第一行的
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2023-09-18 10:57:32
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R语言小白学习笔记10—数据重构：Tidyverse笔记链接学习笔记10—数据重构10.1 合并行和列数据10.2 用dplyr连接10.3 行列变换 笔记链接学习笔记1—R语言基础.学习笔记2—高级数据结构.学习笔记3—R语言读取数据.学习笔记4—统计图.学习笔记5—编写R语言函数和简单的控制循环语句.学习笔记6—分组操作.学习笔记7—高效的分组操作：dplyr.学习笔记8—数据迭代.学习笔记
前言:
因为平时的分析工作中常用到的python的一些类库的用户，陆陆续续会作为笔记形式记录下来，也算是给自己做个备忘录。本文聚焦于描述基础用法。
读取CSV文件直接从JDBC处理，效率太低了，因此对于大数据量的处理，一般是用文件来做的。有一个很大的几个G的文件，没办法一次处理，那么就分批次处理，一次处理1百万行，接着处理下1百万行，慢慢地总是能处理完
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2023-08-24 17:50:07
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赋值<-assign()->c() 创建向量x <- c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)
assign("x",c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7))
c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7) -> xc() 为向量创建函数向量运算exp(x) sqrt(x) sum() 求和 prod() 求连乘积 median() 中位数mean()
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2023-06-20 14:49:06
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学完这节课，你可以：了解表关联的概念及用法在R语言中自由关联数据如你的电脑还未安装R语言环境，可参考R语言安装中第一部分安装一、左关联，右关联，内关联，外关联示意图及结果假设我们有表A和表B，分别为小区数据和房源数据，如果我们以小区为关联字段，分别做leftjoin，right_join，inner_join，outer_join，会得到什么样的结果？ 原始 左关
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2023-10-14 22:08:25
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001、矩阵乘法符号 %*%；矩阵相乘的条件是： 左侧矩阵的列数等于右侧矩阵的行数； 相乘的结果是矩阵的行数灯油左侧矩阵的行数， 列数等于右侧矩阵的列数。 c1 = c(2,3)
c2 = c(1,5)
c3 = c(4,2)
dat1 <- (data.frame(c1, c2, c3))
dat1 <- as.matrix(dat1)
dat1
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2023-05-31 16:45:24
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### R语言中的左连接（Left Join）详解
在数据分析和数据库管理中，连接多个数据集是常见且重要的任务。在R语言中，左连接（Left Join）是合并数据的一个常用方式，它允许我们将一个数据框的所有行与另一个数据框中符合条件的行进行匹配。本文将深入探讨左连接的概念、用途及其在R语言中的实现，并通过代码示例帮助理解。
#### 什么是左连接？
左连接是SQL中的一种连接方式，特别用于关
# R语言两列列联表：一个统计分析工具的深入探讨
## 引言
在统计学和数据分析中，列联表（Contingency Table）是一种重要工具，用于展示和分析两个类别变量之间关系的频率分布。使用R语言，我们可以方便地构建两列列联表，从而更好地理解数据中的模式、趋势和相关性。
本篇文章将详细介绍如何在R中创建和分析两列列联表，并提供示例代码及相应的可视化方式，帮助读者更好地理解这一重要工具。
一、导语两个样本均数的比较用t检验，那么多个样本均数的比较应该采用什么方法分析呢？就是接下来介绍的方差分析。方差分析由统计学家R.A.Fisher提出，又称为F检验。是通过对数据变异的分析来推断两个或者多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。二、方差分析思想方差分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解成两个或多个组成部分，然后将各个部分的变异与随机误差进行比较，以判
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2023-08-11 18:26:14
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线性回归可能是数据分析中最为常用的工具了，如果你认为手上的数据存在着线性定量关系，不妨先画个散点图观察一下，然后用线性回归加以分析。下面简单介绍一下如何在R中进行线性回归。 一、回归建模 我们利用R语言中内置的trees数据，其中包含了Volume（体积）、Girth（树围）、Height（树高）这三个变量，我们希望以体积为因变量，树围为自变量进行线性回归。 plot(Volume~G
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2023-10-25 22:20:54
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