安装准备工作系统环境：REDHAT 7 CDH版本：CDH6.0.0 安装包地址：CM6安装包（ https://archive.cloudera.com/cm6/6.0.0/redhat7/yum/） 1、CDH6安装包：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.0.0/parcels/ 下载对应系统版本的Parcel包 下载对应系统版本P
# 如何使用Yarn资源来运行CDH Impala
## 1. 简介
CDH Impala是一个快速的SQL查询引擎，用于在Hadoop集群上进行交互式分析。在CDH集群上，我们可以使用Yarn资源管理器来调度和管理Impala查询任务的资源。
## 2. 步骤
以下是使用Yarn资源运行CDH Impala的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Ya
原创
2023-08-02 07:33:24
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安装卸载脚本编写为了方便环境迁移或者他人用起来方便,这里我做成一键安装部署, 一键启动,一键卸载; 将下载好的工具上传至服务器指定目录.在这里我的目录是/data/monitor,便于管理; 目录下有 install目录, exporter-install两个目录;1: 将grafana,prometheus, consul安装包上传至/install 目录下, 在此处写安装脚本;
脚本名: in
场景：根据不同项目或不同用户，对yarn资源队列进行划分，达到资源管控，任务管控的目的yarn资源队列参数设置当设置为 true 时，如果未指定池名称，Fair Scheduler 将会使用用户名作为默认的池名称，当设置为 false 时，所有应用程序都在一个名为 default 的共享池中运行，设置成false是为了不根据用户名而自动分配资源池yarn.scheduler.fair.user-a
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2023-07-04 09:47:58
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# CDH YARN资源抢占的理解与实践
Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一种资源管理器，它负责管理集群资源的分配和调度。在大数据处理过程中，资源的有效利用至关重要。为了保证高优先级的任务能够快速运行，YARN引入了资源抢占的机制。本文将介绍CDH（Cloudera Distribution for
CM提供了众多的资源KPI指标，以及丰富的可视化的资源分配、运维和监控界面。运维人员能在单一管理界面配置、监控和导出实时的系统集群资源状态、管理规则以及分用户、任务的使用状况。 CDH 以及 CM 能同时满足动态以及静态的资源管理。 动态资源池可以提供基于 YARN 的动态资源隔离能力，静态资源池可以提供基于 Linux 容器技术的静态资源隔离能力。动态资源池Yarn默认有三种调度器——FIFO、
# CDH 设置YARN资源管理器
在Cloudera发行版中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于集群资源管理的框架。YARN负责协调集群中的各个节点，以确保任务能够在集群中有效地运行。在CDH中，通过对YARN资源管理器进行配置，可以更好地利用集群资源，提高任务的执行效率。
## YARN资源管理器配置
要配置YARN资源管理器，首先需要编
# CDH配置YARN资源的科普文章
Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于资源管理和调度的框架，是Hadoop生态系统中至关重要的组成部分。在Cloudera的CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中，YARN为用户提供了灵活的资源配置方式。本文将介绍如何配置
Yarn 资源调度框架 实现对资源的细粒度封装（cpu，内存，带宽） 此外，还可以通过yarn协调多种不同计算框架（MR，Spark） 概述 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resour
# 如何使用 Yarn 监控资源队列使用
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理工具。在使用Yarn的过程中，监控资源队列的使用情况对优化集群性能和资源分配至关重要。本文将向你介绍如何实现Yarn的资源队列监控，流程简单易懂。
## 监控流程概览
我们可以将监控资源队列使用的整体流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Yarn集群资源使用监控的实现
在大数据处理中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个非常流行的资源管理器，能够有效地管理集群资源。实现Yarn集群资源使用监控，可以帮助我们更好地了解资源的使用情况，以便于优化资源分配和提升集群性能。本文将详细介绍如何实现Yarn集群资源使用监控的过程。
## 流程概述
首先，我们将整个实现流程整理如下：
|
注：本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明。 Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源，以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离：CPU和内存，对于这两种类型的资源，Yarn使用了不同的资源隔离方案。 对于CPU而言，它是一种“弹性”资源，使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡，因此CP
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2023-07-05 23:38:51
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遇见的问题表象我喜欢直接说问题，然后说方案，干脆利索（既然你已经开始解决资源利用率的问题，说明你已经不是小白了，简单的问题就不说了）通过yarn 界面的scheduler链接来看队列资源使用情况,尽管你配置了资源可抢占，队列资源也已经超过了100%，但是队列资源还远没有达到配置的最大值,而且还是发现标签下的资源利用率不高、环境描述某一天突然发现集群线上作业pending数狂飙到上千个 ，结果发现资
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2023-10-11 09:15:44
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一.前言文件描述器(file descriptors)、互斥锁(mutex locks)、图形界面中的字体和笔刷、数据库连接、以及网络sockets。无论哪种资源，重要的是，如果你不再使用它时，必须将它还给系统。二.先举个栗子 假设我们在做一个RPG小游戏，主人公Player在游戏中获得不同buff从而
## CDH YARN资源池配置指南
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现CDH YARN资源池配置。这对于刚入行的小白可能会有些困难，但我会尽力简洁明了地向你解释每个步骤。首先，我们来看一下整个配置的流程。
### 配置流程
```mermaid
gantt
title CDH YARN资源池配置流程
section 配置YARN资源池
安装CDH
原理：一般来说，java应用程序访问数据库的过程是： ①装载数据库驱动程序； ②通过jdbc建立数据库连接； ③访问数据库，执行sql语句； ④断开数据库连接。 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（resource pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决在实际应用中连接频繁建立断开的问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为
由于每次查找资料都需要耗费大量时间,于是写下此文章,方便日后查阅复用.静态服务：主要提供静态资源，不同用户访问到的资源相同 动态服务：提供动态服务，不同用户访问到的资源不同 服务器的几个叫法： web服务器：广义上来说，就是响应用户的需求，提供服务，当下所有的服务器软件都可以称之为web服务器软件 HTTP服务器(静态服务)：使用HTTP协议传输资源，提供服务 应用服务器(动态服务)：一个特定应用
自带的快捷键：调出所有页面Alt+Tab使用快捷键调出任务管理器Ctrl+Alt+Delete使用快捷键调出任务管理器Ctrl+shift+Esc在看bilibili视频的时候：F:全屏和非全屏切换win+左箭头 把网页变成左半屏win+右箭头 把网页变成右半屏 1. 一键显桌面 快捷键：Win+D不想让BOSS看到你在做什么，直接按下“Win+D”就可以了。Wi
资源调度模型在第一层中，ResourceManager中的资源调度器将资源分配给各个ApplicationMaster；在第二层中，ApplicationMaster再进一步将资源分配给它内部的各个任务；YARN的资源分配过程是异步的，也就是说，资源调度器将资源分配给一个应用程序后，它不会立刻push给对应的ApplicationMaster，而是暂时放到一个缓冲区中，等待ApplicationM
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2023-07-04 09:46:56
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一、前言最近要升级 CDH 集群成 CDP 集群，CDH 集群中 Yarn 服务默认使用的是 fair 调度器，CDP 集群使用的是 capacity 调度器，我们之前淌过 调度器因为批量分配设置不合理，导致任务集中分配到了某几台节点，使集群资源负载极度不均衡。为了避免同样的问题出现在 CDP 集群上，我们提前进行调研。看看使用 调度器会不会也有集中分配的现象。但是调研过程中，出现了一些不和预期的
