Berkeley DB 数据库的优缺点Sleepycat软件公司出品的Berkeley DB是一种在特定的数据管理应用程序中广泛使用的数据库系统,在世界范围内有超过两亿的用户支持.许多世界知名的厂商,像Amazon, AOL, British Telecom, Cisco Systems, EMC, Ericsson, Google, Hitachi, HP, Motoro
如上，是ChatGPT的百度指数和微信指数，继2022年12月上旬技术圈火热之后，因为微软、谷歌等巨头的推广加持，ChatGPT成为全球大众热源的话题。各大媒体都在消费这波舆论红利，打开微信公众号，劈天盖地各种姿势的ChatGPT推文。关于ChatGPT是否会替代人类的文章，在各个领域和行业都在讨论。那么，对于数据从业者而言，我觉得应该是不用太担心的哈。ChatGPT就是一个吃海量、高质量数据的
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2023-11-10 22:05:25
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# Spark 数据管理工具
## 简介
Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，提供了许多数据管理工具，可以帮助用户更好地处理和管理大规模数据。本文将介绍几个常用的 Spark 数据管理工具，并提供相应的代码示例。
## 1. DataFrame
Spark DataFrame 是一种基于分布式数据集的数据抽象，类似于关系型数据库中的表。它提供了丰富的数据操作和转换方法，可
原创
2023-10-07 04:22:06
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栅格 1、栅格处理 # Process: 使用栅格函数生成表 arcpy.GenerateTableFromRasterFunction_management("", 输.
原创
2022-08-01 10:51:18
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目录Redis高可用 简介高可用技术Redis持久化 持久化的功能两种持久化方式 RDB持久化 简介触发条件 手动触发自动触发 其他自动触发机制执行流程 AOF 持久化 简介开启AOF 执行流程 命令追加（append） 文件写入（write）和文件同步（sync）
BASE 和最终一致性ACID 是关系型数据库的四个性质，在 NoSql 数据库中 BASE 和 ACID 对应1、基本可用允许分区失败情况出现在数据库部署中有一两个节点出现失败2、软状态硬状态一直保持数据库一致性任意时刻数据必须正确软状态状态可以有一段时间不同步，具有一定的滞后性3、最终一致性强一致性写入数据，能保证马上拿到更新后的数据弱一致性写入数据，不能保证马上拿到更新后的数据最终一致性是“
# 实现宝塔redis数据管理工具教程
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 登录宝塔面板 |
| 2 | 安装Redis服务 |
| 3 | 添加Redis数据库 |
| 4 | 配置Redis连接信息 |
| 5 | 使用Redis数据管理工具 |
### 操作指南
#### 步骤1：登录宝塔面板
打开浏览器，在地址栏输入宝塔面
一、redis持久化redis是内存数据库，一切的数据都是存储到内存中的，我们知道，当服务器意外关机，那么在内存中的数据都将丢失，但是redis为我们提供持久化功能，这样就能把数据保存到硬盘上。redis提供两种持久化方式，分别是RDB和AOF方式，各有特点。下面进行介绍这两种方式。1、RDB方式默认情况下，redis是开启RDB方式进行持久化的，主要由配置文件中几个参数指定：save 900 1
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2023-06-16 19:28:15
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1.元数据(Metadata)?
1.1 什么是元数据
任何文件系统中的数据分为数据和元数据。数据是指普通文件中的实际数据，而元数据指用来描述一个文件的特征的系统数据，诸如访问权限、文件拥有者以及文件数据块的分布信息(inode...)等等。在集群文件系统中，分布信息包括文件在磁盘上的位置以及磁盘在集群中的位置。用户需要操作一个文件必
几张参考图 galera 集群管理 多种数据库管理 组件架构 参考资料 https://severalnines.com/docs/intro.html
原创
2021-07-19 14:52:13
501阅读
Marquez是一款开源的元数据服务，用于数据生态系统元数据的收集、汇总及可视化。它维护着数据集的消费和生产，为作业运行时和数据集访问频率提供全局可见性，提供集中的数据集生命周期管理等。WeWork发布并开源了Marquez。Marquez的特征： 集中式元
原创
2022-01-05 10:34:55
4259阅读
Hadoop 原理增强1hdfs上传原理本地请求上传a.txt 文件（1）namenode服务器接受请求、校验 （2）返回ok请求上传第一块数据namenode接受并返回三个节点地址本地建立连接通道和第一个节点相连接，第一个节点连接第二个节点，第二个节点连接第三个节点原路返回一个ok上传文件2读取文件原理 1.请求下载a.txt文件 2.接受返回元文件数据信息 3.请求节点下载第一块数据3.元数据
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2023-11-20 09:45:42
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最近学习Sybase，遇到问题后找到的解决办法。Sybase ASE基础知识：利用Sybase Central简单操作Sybase ASE数据库
发几篇基础的sybase文章。不是给博客做广告的。目的只有一个：share the knowledge ！ 不知道我仅有的那点知识是否可以拿出来共享。 呵呵
利用Sybase Central简单操作Sybase ASE数据
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2023-10-31 10:34:27
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对于机器学习团队来说，数据管理是一个相对较新的重点领域。从本质上讲，它涵盖了跨 MLOps 管道的数据管理和处理。更
数据管理工具 1、LAS数据集 # Process: LAS 数据集统计数据 arcpy.LasDatasetStatistics_manage.
原创
2022-08-01 10:51:45
1848阅读
目录 为什么要进行数据管理？ 怎么有效地进行数据管理？ 数据管理工具 1. Flux 2. Redux 3. Vuex 使用数据管理工具的场景 相关资料 目录 为什么要进行数据管理？ 怎么有效地进行数据管理？ 数据管理工具 1. Flux 2. Redux 3. Vuex 使用数据管理工具的场景 相
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2019-06-27 15:28:00
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dolt 基于git 协议提供了多版本，分支特性的数据管理工具，使用简单，同时也提供了类似github 的一个云服务 安装 下载地址 https://github.com/liquidata-inc/dolt/releases 配置环境变量 对于mac 以及linux 添加path 变量 使用 in
原创
2021-07-19 10:55:32
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#（数据管理工具）《二》 点击跳转（数据管理工具）《一》 16、打包 # Process: 共享包 arcpy.SharePackag.
原创
2022-08-01 10:51:36
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目录为什么要进行数据管理？ 怎么有效地进行数据管理？ 数据管理工具 1. Flux 2. Redux 3. Vuex 使用数据管理工具的场景 相关资料主要讲解一下前端为什么需要进行数据管理，有效的数据管理应该是什么样子的，最后挑选Flux、Redux、Vuex进行对比讲解。为什么要进行数据管理？组件式开发的核心思路是MVC，Model层的数据发生变化，驱动View层的视图发生变化。试想一个场景，如果ModelA触发ModelB变化，导致ViewB发生变化，Vie.
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2021-06-30 09:37:28
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