关于版本内容版本Elasticsearch版本7.2.0JAVA依赖版本7.2.1Elasticsearch 7.x 和之前版本有相当大的变化，所以本篇内容尤其是JAVA代码的操作对于使用旧版本的同学帮助可能不大。因为本人主要是JAVA开发，在介绍相关操作的时候会附带JAVA代码操作的逻辑。ES的简单搜索精确查找和短语匹配精确查找(（)term词条查找)：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询
## Es Java精确匹配
### 引言
在处理文本搜索和过滤的过程中，精确匹配是一项关键技术。在Java中，Elasticsearch（简称Es）是一种强大的搜索和分析引擎，提供了丰富的功能来处理文本数据。Es提供了多种方式来进行精确匹配，本文将介绍如何使用Es Java API进行精确匹配，并给出相应的代码示例。
### 精确匹配介绍
精确匹配是指在搜索或过滤过程中，只返回完全匹配搜
原创
2023-10-12 10:26:40
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ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配摘要标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档、文档里的每个字段或一袋子词。match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语，但这只是故事的一部分。它并不能告诉我们词语之间的关系。考虑下面句子的区别：Sue ate the alligator.The alligator ate sue.Sue never goes any
1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。
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2023-10-16 17:28:34
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在有搜索引擎之前，我们查文档常使用顺序匹配。我们需要在文档中顺序扫描，找到完全匹配的子句。有的情况精确匹配比搜索引擎的查找有优势，比如这样的内容”chinese:1388838245“，如果用户输入”883“希望搜到这则内容，在常规的情况下是搜不到的。这是因为在有了搜索引擎后，我们对查询语句做的处理就不一样了。我们通常会先分词，然后查找对应的词条索引，最后得到评分由高到低的文档列表。上面的例句在常
# Java中ES查询精确匹配的实现
在现代软件开发中，信息检索是一个重要的组成部分。Elasticsearch（简称ES）作为一个分布式的多用途搜索引擎，常被用于快速存储和检索海量数据。本文将介绍如何在Java中对Elasticsearch进行精确匹配查询，以及相关的代码示例。
### 概念介绍
在Elasticsearch中，精确匹配查询主要是通过使用“match”或“term”查询来实
在职场中，我们常使用Excel中的Vlookup函数来进行数据的查询引用。作为Excel中最重要的函数之一，Vlookup函数各种各样的用法，让我们在查询数据时得到极大的快捷和便利。<Vlookup函数>用途：用通俗的话就是根据现有条件查找到符合条件的值再黏贴过来。语法：Vlookup（查询值，查询范围，返回列数，匹配方式)①第1个参数：选中查找范围里的第一列的值必须是要
一、前言随着互联网+的热门，越来越多的传统行业将全部或者部分业务转移到互联网上，其中不乏一些和地理位置强相关的行业。基于地理位置的搜索功能，大大提升了人们的生活和工作效率。例如，外出旅行时，只需要用手机打开订酒店的应用软件，查找附近心仪的酒店下单即可；又或者打车行业，人们不用在寒冷的户外拦截出租车，只需要在室内打开打车APP定位到当前位置，然后确定目的地，系统就可以为附近的车辆派发订单。 幸运的是
1、语法
1.1、命令［＊＊＊］ a、let：提供块级作用域；不存在变量提升； 暂时性死区；不允许重复声明。 b、const：一旦声明，值不可变；其他同上2-4；仅当前模块可用，跨模块需如下定义：export const A
Elasticsearch入门教程：基础查询ElasticSearch查询 term系列：精确搜索 match系列：精确搜索、模糊搜索 exists：指定字段存在（有值） prefix：前缀匹配，只能是keyword类型的字段 wildcard：通配符 regexp：正则表达式匹配 ids：根据id进行查询 range：根据范围进行查询term系列：（1）termpost localhost:92
ES在搜索和数据分析中的应用越来越广泛,在之前项目中对ES的使用有些心得,最近有不少朋友和同事都问到了ES,刚好最近也有些时间,所以打算通过8~10篇文章介绍下ES.(其实我也不知道最终会写下多少篇),为了保持阅读的连贯性,可以先看前面几篇文章:一.概要 本篇文章会介绍文本搜索
文章目录1. 基础概念1.1 分数（score）1.2 查询（query context）1.3 过滤（filter context）2. `基本查询`2.1 查询所有（`match_all`)2.2 匹配查询（`match`）2.3 多字段查询（`multi_match`)2.4 词条匹配(`term`)2.5 多词条精确匹配(`terms`)3. `过滤`3.1 `_source过滤`3.1
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2024-01-03 22:45:03
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写在前面官方文档地址ES 的查询语言称为 DSL 即 Domain Specific Language 领域专用语言。本文查询将以下列索引结构为例子展开。PUT /dying_gq_bookstore
{
"mappings": {
"properties": {
"book_id": {
"type": "long"
},
"tit
1.缘起为啥想学习es，主要是在工作中会用到，但是因为不了解原理，所以用起来畏手畏脚的，就想了解下es是怎么存储数据，以及es是怎么搜索数据的，和平时的mysql有什么区别，什么情况下用es，什么情况下用mysql。第一次接触es是纠纷有个需求，需要搜索用户组，但是一个用户可能会有多个用户组(需要存储/搜索list)，此时mysql虽然可以支持，但是搜索效率很低，就考虑将纠纷接入es。2.探索2.
# 在 Java 中使用 Elasticsearch 实现字段精确匹配
## 一、概述
Elasticsearch（简称 ES）是一个用于全文搜索的开源分布式搜索引擎。在很多情况下，我们需要根据某个字段对数据进行精确匹配。对于刚入门的开发者，了解如何在 Java 中使用 Elasticsearch 进行精确匹配是一个重要的技能。
本文将逐步引导你完成这一过程，包括所需的步骤和代码示例。通过完
vlookup这个函数，据说功能还是蛮强大的，今天简单看了一下。vlookup 函数表示：=vlookup（要查找的值，查找区域，返回值所在列号，精确匹配或近似匹配） 参数说明：1、要查找的值：可以引用单元格的值，例如 =B6；也可以直接输入。2、查找区域：用于指定查找范围，例如 A2:D10。3、返回值所在列号：用于指定返回值在哪列，列号开始必须从指定范围算起；例如指定范围为 B2:E
背景由于历史原因，笔者所在的公司原有的ES查询驱动采用的是 PlainElastic.Net, 经过询问原来是之前PlainElastic.Net在园子里文档较多，上手比较容易,所以最初作者选用了该驱动，而发布也由于历史原因都部署在 windows 服务器上，基于 .NET Framework开发。后来由于迁移 .NET CORE 平台的需要，对代码进行了升级，同时部署平台也迁移至 CentOS7
前释：此为结合项目中的应用场景自己想的开发方案，项目在自己本机搭建，自定义模拟数据（不是海量数据）。
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2023-06-20 09:19:56
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坐下，VLOOKUP基本操作 VLOOKUP如何使用我就不在这里详细介绍了，简单说一下好了。 如上图，第一个填写你要查找的值，第二个空选取你查找的范围，第三个空填你要得到第几列的值，最后选择精确查找填0或者FALSE或者不填都一样。 几乎99%的情况都会选择精确查找，那么什么时候选择近似查找呢？ 那就是这种情况：找范围的时候
专题系列—es的查询：1）term 查询：（精确查找）什么是term查询：
term查询类似于mysql中的 = 判断.
需要精确查找时，使用term。eg：{
"query": {
"term": {
"province": { // 字段名
"value": "日本省" // 查询 p
