Java流程控制一、用户交互ScannerScanner类java.util.Scanner是JDK5的新特性，可以通过Scanner类来获取用户的输入。基本语法Scanner s = new Scanner(System.in);通过 Scanner 类的 next() 与 nextLine() 方法获取输入的字符串。在读取之前如需判断，使用 hasNext() 与 hasNextLine()
一 拥有数据类型RedisMongoDBMemcacheString 字符串。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。（一个value最大支持512MB）string 字符串。是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。仅支持简单的key-value结构的数据记录（一个value最大只支持1MB）Integer 整型数
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2023-08-30 09:54:42
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目录1 什么是状态后端？2 状态后端分类？MemoryStateBckend注意FsStateBackend适用场景RocksDBStateBackend适用场景注意点3 RocksDB 大状态调优设置本地Rocks多目录开启增量CheckpointBlock SizeBlock Cache Size最大打开文件Cache In
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2024-03-18 09:38:52
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# Java 本地缓存与 RocksDB 性能优化指南
在现代应用程序中，性能是一个非常重要的指标，尤其是当应用需要频繁访问数据库时。RocksDB 是一个高性能的键值存储数据库，适用于需要快速读写的场景。本文将帮助刚入行的小白理解如何实现 Java 中的本地缓存与 RocksDB 的结合，并优化性能。
## 章节目录
1. 流程概述
2. 步骤详解
- 1. 添加依赖
- 2.
二、实时搜索引擎架构 大数据量、高并发量情况下的搜索引擎为了保证实时性，架构设计上的两个要点： (1)索引分级 (2)dump&merge 索引分级 《深入浅出搜索架构(上篇)》介绍了搜索引擎的底层原理，在数据量非常大的情况下，为了保证倒排索引的高效检索效率，任何对数据的更新，并不会实时修改索引，一旦产生碎片，会大大降低检索效率。 既然索引数据不能实时修改，如何保证最新的网页
一、Redis 概览1.1 Redis 全称是Remote Dictionary Service远程字典服务，从名称看，redis 最开始的设计思想，是一个远程的key-value 的存储服务，主要用来解决系统缓存，分布式的数据共享问题。程序员在学生阶段的课程设计往往是单实例（单体的应用），中小型公司起步的时候，往往也是从一个war 包开始，随着业务的发展慢慢的进化成分布式系统。1.2Redis定
# RockDB架构原理解析
RockDB是一个高性能、嵌入式的键值数据库，基于Google的Bigtable和LevelDB设计。它主要用于存储大规模数据，尤其适合需要快速随机读写的场景。本文将解析RockDB的架构原理，并通过简单的代码示例进行说明。
## RockDB的基本架构
RockDB的架构主要包括以下几个组件：
1. **MemTable**：一个内存中的键值存储结构，使用跳
近期接手离职同事项目，突然遇到线上事故，Flink无法正常聚合数据生成指标. 以下是详细的排查过程：问题复现清晨，运维报告Flink数据分析模块无法正常生成指标数据. 赶紧登陆Flink所在机器，使用如下语句简单查看Job状态../bin/flink list查看输出，发现故障Job在Running状态. 因为数据分析模块运行时间较久，近期没有更新过，因此怀疑是依赖的中间件问题.问题根源定位(1)
Coreseek 是一款中文全文检索/搜索软件，以GPLv2许可协议开源发布，基于Sphinx研发并独立发布，专攻中文搜索和信息处理领域，适用于行业/垂直搜索、论坛/站内搜索、数据库搜索、文档/文献检索、信息检索、数据挖掘等应用场景，用户可以免费下载使用； coreseek安装需要预装的软件：apt-get install make gcc g++ automake libtool mysql
写#include "rocksdb/db.h"
#include "rocksdb/write_batch.h"
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main(){
rocksdb::DB* db;
rocksdb::Options options;
options.c
原创
2023-07-24 17:59:55
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RocksDB基本介绍：嵌入式数据库RocksDB是Facebook基于LevelDB开发的一种嵌入式Key-value存储系统，该数据库能够充分利用闪存的性能，大大提升应用服务器的速度。Rocksdb. 这个开源引擎是基于 Google 的 leveldb 1.5 版本, 但据称做了许多优化, 性能相对 leveldb 有了很大的提升, 而且解决了 leveldb 主动限制写的问题.Facebo
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2024-01-19 13:10:46
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一. 前言：刚好发现之前一篇未完善的blog，那今天小熙就先分享下rockeMq 的简单介绍，并在Linux上的部署，后续规划详见篇尾。二. RockeMq介绍：简介： Rocketmq是一款分布式，队列模型的消息中间件，由阿里巴巴研发，借鉴参考了JMS规范的MQ实现，更参考了优秀的开源消息中间件Kafka，并且结合阿里实际业务需求在天猫双十一的场景，实现业务削峰，分布式事务的优秀框架。之在阿里内
JVM：JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理现今的GC（如Java和.NET）使用分代收集（generation collection），依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法，以达到最好的收集性能。以Java为例，整个Java堆可以切割成为三个部分：Young：Eden：存放新生对象。Survivor：存放经过垃圾回收没有被清除的对象。semi-Spaces：和Survivor做C
1. 多线程网络IO采用epoll的机制，实现一个Redis服务端接收多个客户端的并发网络IO请求（避免有时候Redis服务端处理速度快，而网络IO传输客户端请求慢，造成Redis CPU空闲），网络IO多线程连接，处理请求的还是单线程。2. 客户端缓存Redis服务端一次读取一定数据，将这些key-value缓存在客户端，下次客户端可以直接在自己内存中获取数据（当Redis中某些缓存在客户端的k
rocksdb是什么rocksdb是一个kv（key和value作为一条数据，一般key用于查询，value存储数据）存储引擎，常用于数据库存储数据。rocksdb的编译产物是动态库，无法直接使用，没有提供sql命令，一般需要在程序中调用rocksdb提供的api进行对数据库的读写等操作。rocksdb是以leveldb为基础开发的，都使用了LSM Tree来存储数据。rocksdb的主要设计目标
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2024-01-30 21:37:39
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Iterator: 迭代器，用户使用迭代器按排序顺序查询范围内的key。Point lookup: 点查询，在RocksDB中，点查找是指使用Get()读取一个键。Range lookup: 范围查找，范围查找意味着使用迭代器读取一系列键。SST File(Da
避坑总结！1.rocketmq服务端要求所在服务器内存充足2.使用springboot封装的rocketmq对版本要求很高3.在rocketmq中每个消费者可以主题相同，但组名不能一样（切记）Win下安装0.添加环境变量变量名：ROCKETMQ_HOME 变量值：MQ解压路径\MQ文件夹名（以笔者为例，笔者的是 D:\rocketmq ）1. 修改runserver.cmd和runserver.c
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2023-10-25 11:24:56
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最近做一个项目需要对视频进行处理，网上看了一写资料和教程，大部分都是使用ffmpeg对视频进行处理。话不多说直接上代码，很简单，一看就懂。首先是一个路径配置类代码如下:public class Contants {
/**
* @Description:(3.工具类主类)设置转码工具的各个路径
* @param:@param args
* @return:v
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2023-07-11 16:04:54
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冗余文件的清理既然是制作较为纯净的整合包，这一步也很关键，在前面安装forge的过程中生成了很多垃圾文件，对于强迫症来说很难受，为了精简整合包的体积，我们得将其清理清理，以下用红框标注的皆为比较重要的内容。挑几个重要的说：资源文件夹：储存游戏的背景音乐和语言文件，如果删除会导致游戏无声音、无语言。配置文件夹：里面储存着Forge Mod的配置文件。如对配置文件无改动，可将其删除；如果修改了里面某个
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2023-09-06 14:56:20
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介绍 RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，由Apache基金会进行维护和管理(PS:最初由阿里开发,于2016年捐赠给Apache)。它采用了类似于Kafka的分布式架构设计，支持高吞吐量和高可用性的消息发布和订阅，广泛应用于大规模数据处理、在线交易、日志收集和实时计算等场景。RocketMQ具
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2023-09-16 13:51:13
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