https://geminiplanet.cn/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%B1%87%E6%80%BB/1 、优化模型1.1 数学规划模型1.2 微分方程组模型1.3 图论与网络优化问题1.4 概率模型1.5 组合优化经典问题现代优化算法：禁忌搜索；模拟退火；遗传算法；人工神经网络2、分类模型2.1 判别分析
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2023-10-05 08:44:16
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目录CNN 卷积层：线性层：CNN 卷积层： 局部感受野（local receptive fields）：图像的空间联系是局部的，就像人通过局部的感受野去感受外界图像一样，每个神经元只感受局部的图像区域，然后在更高层，将这些感受不同局部的神经元综合起来就可以得到全局的信息了。LeNet-5网络模型 大小计算：C1： 5 x 5 x 20 = 500，5x5卷积核， 20个feature
网络模型、网络连接网络模型OSI模型：应用层表示层会话层传输层网络层数据链路层物理层网络连接Socket(套接字)流套接字（sock_stream）数据报套接字(sock_dgram)原始套接字（sock_raw） 网络模型OSI模型：百度百科-OSI模型开放式系统互联通信参考模型（英语：Open System Interconnection Reference Model，缩写为 OSI），简
# 大模型推理网络架构解析
在人工智能领域，大模型（如GPT-3、BERT等）正在逐步改变我们与机器的互动方式。为了充分利用这些大模型的能力，我们需要理解其推理网络架构。本文将从基本概念入手，逐步深入，最后提供一个代码示例来具体展示这一概念。
## 1. 什么是大模型推理网络架构？
大模型推理网络架构是指用于处理和生成语言的大型深度学习模型的结构。它们通常使用Transformer网络架构，
网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型。#只是一种设计==模型#Open System Interconnect的缩写，意为开放式系统互联。 一般都叫OSI参考模型，是ISO（国际标准化组织）组织在1985年研究的网络互联模型。该体系结构标准定义了网络互连的七层框架（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层），即ISO开放系统互连参考模型。在这一框架下进一步
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2023-12-13 05:59:08
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## 高校网络架构简介
在当今数字化时代，高校网络架构扮演着至关重要的角色。它不仅仅是连接学校内部各个部门和学生的桥梁，还承担着支持教学、科研和管理工作等多项重要任务。在这篇文章中，我们将介绍高校网络架构的基本概念，并使用代码示例来解释其运作原理。
### 高校网络架构的组成
高校网络架构通常由多个关键组件组成，包括网络设备、网络拓扑结构、子网划分、网络安全等。下面我们来逐一介绍这些组成部分
1 概况简介1.1 学院网络建设背景 建设学院千兆校园网，完成一个整体规划、分步实施、充分考虑现有设备与实际资金情况的方案，建立网络中心和主干网，然后建立学院的信息管理网络、教学网络、教学管理网络和实验室网络各应用子系统，实现校园网的全部功能，最后可通过路由器与CERNET和Internet接入。充分考虑到学院的应用和资金情况，建立一个普通千兆校园网，具有一定的科学性和参考价值。1.2 建设学院
一、引言作为高校信息化部门工作的一名老兵，见证了高校信息化工作的起起伏伏、风风雨雨，感慨良多。个人认为，高校信息化部门最难的是两件事情，一件是数据治理工作，另一件就是网络安全工作。这两件事情之所以难做，本质上归因于高校管理的松散，因为这两件事情都是要求学校多个部门的通力合作，都必须按照某个规范管理及实施。高校管理的松散注定了这两件事情需要下苦功夫、打硬仗，非这样不可，否则难以为继。这篇文章暂且不谈
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2023-11-20 17:18:39
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神经网络模型压缩方法（ flask API、onnx、ncnn在嵌入式、流媒体端口应用）1 开发环境的创建
1.1 Conda简介1.2 miniconda1.3 conda操作2 多媒体数据收集和标注
2.1 多媒体数据下载2.2 数据标注方法2.3 网上常用的数据集3 流媒体服务器搭建和访问
3.1 视频推流3.2 用opencv打开rtsp视频流4 目标检测分类算法
产教融合，共育大模型时代下的AI人才。
原创
2023-09-20 10:50:54
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概述最近在开发系统中，发现需要一种方式来构建对于当前系统的理解和细化，UML是我一下子映入脑海的方式，但是很久不再接触了，刚好在前段时间看到关于C4model相关文章，刚好可以试试架构图的主要功能是从各个角度和各个层次去描述系统的功能，主要是从宏观到微观的描述。C4 Model也是提供图形从不同的层次去描述我们的系统。主要的优势是C4 Model提供很少的抽象图形要素和图类型来描述系统，使得各个系
简单校园网络系统构建前言实验案例网络节点分析网络地址（IP地址）的划分简单的网络拓扑图部署实施（基础的配置命令）思科拓扑简单记录一下碰到的问题： 前言 这篇文章记录的是我在大三上学期关于网络系统构建的课程设计的思路，仅供参考学习使用，由于该项目以小组为单位进行，故我仅对自己实验以及报告中的负责部分进行记录，在linux上配置的服务就不进行讲述了。（网络拓扑设计方面）实验案例 xx大学是一所中
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2023-10-13 23:10:38
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整理下两种网络参考模型，主要学习两个模型的分层思想。OSI参考模型的评价
无论是OSI参考模型与协议，还是TCP/IP参考模型与协议都是不完美的。造成OSI参考模型不能流行的主要原因是之一是其自身的缺陷。会话层在大多数应用中很少用到,表示层几乎是空的。在数据链路层与网络层之间有很多的子层插入，每个子层有不同的功能。OSI模型将“服务”与“协议”的定义结合起来，使得参考模型变得格外复杂，将它的
基于Packet Tracer 的校园网络设计方案（计算机网络与通信技术课程实验）（一）——子网划分方案规划**==项目要求==****==校园网设计综述==****==校园网设计实验基本知识==**(一） 三种网络类型（二） 子网掩码（三） 子网聚合（超网）**==子网划分方案规划==**（一）A楼子网规划分析（二）B楼子网规划分析（三）C楼子网规划分析**==子网分配与计算机IP地址分配==
MVC 架构引用自 WiKi: MVC模式（Model–view–controller）是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。结构示意图通过下图可以看到，视图（View）层: 一般指可视化界面模型（Model）层: 指业务逻辑控制器（Controller）层: 用来调度View层和Model层,起到桥接的作
在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于 Transformer，但 GPT 引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。之后，在大量的数据上进
title: 【CUDA 基础】4.1 内存模型概述
categories:
- CUDA
- Freshman
tags:
- CUDA内存模型
- CUDA内存层次结构
- 寄存器
- 共享内存
- 本地内存
- 常量内存
- 纹理内存
- 全局内存
toc: true
date: 2018-04-28 22:28:08Abstract: 本文介绍CUDA编程的内存模型个概述，主要讲解CUDA
要求：基于思科模拟器的作业,核心交换机开启路由功能，配置静态路由。需求： 拿到题目后我首先就构思该怎样拓扑：例如选什么设备，例如用三层还是路由，所以第一时间还是先看前辈们是怎样想的，就算是用最简单的模板套都要先想好整个流程在动手然后我先想到的是划分vlan的问题然后的话据题意我画的拓扑图：6个vlan都接上核心交换机 接入端口如下： 两个路由器是做外网转换成内网的，在这里说一下
产品开发模型1. 瀑布模型- 需求（分析）设计 测试用例（case）开发设计（HLD概要设计、LLD详细设计）编码测试上线运维（1）缺点：每一阶段都依赖于上一阶段的正确、完整，一旦某个阶段出现问题，需要回到上一阶段推到重来，如果是需求变动或者需求误判，那么所有已完成的工作都要付诸东流，越到后期风险成本越大- 开发过程中的错误，只有等测试时才能发现需求变更，需要重新编码（2）特点：简单，分阶段，
数学建模常见题型及模型常见问题：评价、优化、预测评价类赛题建模流程及总结评价类问题即评价A、B（orC）谁最好评价类常用算法层次分析法，适用于数据量较小，评价指标较少类问题灰色关联分析法，适用于数据量较小，样本数据具有时间序列特性TOPSIS综合评价算法，适用于指标较多且指标之间相互独立的问题模糊综合评价法，经济领域多因素、多层次的复杂问题神经网络算法，评价新颖问题，传统问题很难获得指标权重，即找
