策略 1——停止挖掘Law of Holes 是说当自己进洞就应该停止挖掘。对于单体式应用不可管理时 《大厂前端面试题解析+Web核心总结学习笔记+企业项目实战源码+最新高清讲解视频》无偿开源 徽信搜索公众号【编程进阶路】 这是最佳建议。换句话说,应该停止让单体式应用继续变大,也就是说当开发新功能时不应该为旧单体应用添加新代码,最佳方法应该是将新功能开发成独立微服务。如下图所示:除了新服务和传统应
概述将单体应用改造为微服务实际上是应用现代化的过程,这是开发者们在过去十年来一直在做的事情,所以已经有一些可以复用的经验。全部重写是绝对不能用的策略,除非你要集中精力从头构建一个基于微服务的应用。虽然听起来很有吸引力,但是风险很大,很有可能会失败。就像MartinFowler所说的: 『The only thing a Big Bang rewrite guarantees is a B
微服务架构的演变微服务是一种服务间松耦合的、每个服务之间高度自治并且使用轻量级协议进行通信的可持续集成部署的分布式架构体系。这一句包含了微服务的特点,微服务架构和其他架构有什么区别?以下对比一些常见的架构。单体架构单体架构是最简单的软件架构,常用于传统的应用软件开发以及传统Web应用。传统Web应用,一般是将所有功能模块都打包(jar,war)在一个Web容器(JBoss、Tomcate)中部署、
今天重点谈下传统的单体应用架构朝微服务转型实践过程中遇到的一些问题,具体的解决方法的一些思考,供大家参考。这篇文章涉及到的项目背景为我们自己的财务共享项目,即原来是一个大单体应用,需要进行微服务架构化拆分,我在前面华南CIO大会上关于微服务架构转型的演讲中也提到了这个实践案例,但是对有些关键内容没有细化展开,因此今天对里面涉及到的一些内容做展开说明。前期积累从12年我们开始实施联通集团的私有云Pa
将一个单体项目拆分成微服务项目, 如何实现?拆分原则:(1)微服务需要根据模块拆分, 做到单一职责, 不重复开发相同业务。(2)微服务需要暴露业务接口, 供其他服务使用。(3)不同微服务都应该有自己的数据库。现将一个原本处于一个单体项目拆分成微服务项目(1)进行了模块拆分,为订单和用户模块单独创建一个项目。(2)订单模块为8080, 用户模块为8081。(3)订单和用户模块都有自己单独的数据库。c
转载
2023-12-01 13:41:47
123阅读
单体项目如何演变成分布式架构1、单体架构1.1、领域驱动设计,业务驱动框架1.2、根据MVC模式,内部划分业务模块1.3、根据业务模块,内部划分MVC2、分布式思路2.1、分布式优点2.2、分布式架构前期2.3、分布式中期3、长连接服务器3.1 具体实现3.2 待确定问题 前言: 由于公司刚开始是一个初创公司,所以项目是单体项目。但随着业务的增多,性能的消耗,导致单体项目无法继续支撑,于是就简
转载
2023-08-16 14:40:42
100阅读
1、认识微服务1.1、单体架构单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。 单体架构的优缺点如下:优点: 架构简单、部署成本低缺点: 耦合度高(维护困难、升级困难)1.2、分布式架构分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。 分布式架构的优缺点:优点: 降低服务耦合、有利于服务升级和拓展缺点: 服务调用关系错综复杂分布式架构虽然降低了
作者 | Bhagyashree R 策划 | 小智 回顾四五年前,围绕微服务架构的观点已经发生了很大的变化。首先,在看到 Netflix、亚马逊和 Gilt.com 等公司的成功故事后,开发人员认为微服务实际上是应用程序开发的一部分,这是炒作阶段。到现在为止,我们已经意识到微服务是另一种架构风格,当它以正确的方式应用于正确的问题时,会取得令人惊讶的成果,但它也有自己的优缺点。为了了解
微服务重构概述单体应用程序转换为微服务的过程是应用程序现代化的一种形式。这是几十年来开发人员一直在做的事情。因此,在将应用程序重构为微服务时,有一些想法是可以重用的。一个不要使用的策略是“大爆炸” 重写。就是您将所有的开发工作都集中在从头开始构建新的基于微服务的应用程序。虽然这听起来很吸引人,但非常危险,有可能会失败。 据 AsMartin Fowler 讲到: “ 大爆炸重写的唯一保证就是大爆炸
原创
2021-04-01 20:20:02
853阅读
互联网技术发展迅速的今天,微服务倍受关注:文章、博客、社交媒体讨论和会议演讲都在谈论。与此同时,也有持怀疑态度的软件社区人员认为微服务没什么新鲜可言。反对者声称它的思想只是面向服务架构的重塑。然而,无论是炒作还是怀疑,不可否认,微服务架构模式具有非常明显的优势 —- 特别是在实施敏捷开发和复杂的企业应用迭代开发方面。从本篇文章开始,我们来开学了解学习微服务的相关知识。单体应用我们先不问微服务是什么
重构单体为微服务微服务重构概述单体应用程序转换为微服务的过程是应用程序现代化的一种形式。这是几十年来开发人员一直在做的事情。因此,在将应用程序重构为微服务时,有一些想法是可以重用的。一个不要使用的策略是“大爆炸” 重写。就是您将所有的开发工作都集中在从头开始构建新的基于微服务的应用程序。
原创
2022-02-09 11:01:59
153阅读
重构单体为微服务微服务重构概述单体应用程序转换为微服务的过程是应用程序现代化的一种形式。这是几十年来开发人员一直在做的事情。因此,在将应用程序重构为微服务时,有一些想法是可以重用的。一个不要使用的策略是“大爆炸” 重写。就是您将所有的开发工作都集中在从头开始构建新的基于微服务的应用程序。虽然这听起来很吸引人,但非常危险,有可能会失败。 据 AsMartin Fowler 讲到: “ 大爆炸重写的唯一保证就是大爆炸! ” ("the onlything a Big Bang rewrite gua
原创
2021-07-26 11:34:05
307阅读
前言:某科技的一个类似电商的系统,部署是使用war包的一个单体系统,使用的是8台服务器作为集群,数据库使用了oracle的双活处理,但是随着日活的增加,需要迁移到微服务架构,目前系统的日活是30万,目标支持日活5000万的微服务架构 基于之前的微服务的应用个例,某个汽车应用领域的APP日活达到了5000万,因此,可以借鉴这个APP来转到微服务架构。系统抽取了基础层作为微服务,比如中间件的使用,如缓
目前我的项目就是一个jar包,所有功能都在里面。现在实习也接触到了一些微服务的知识。准备把我的单机项目简单按照我的理解进行一个微服务拆分。什么是微服务微服务核心就是把传统的单机应用,根据业务将单机应用拆分为一个一个的服务,彻底的解耦,每一个服务都是提供特定的功能,一个服务只做一件事,类似进程,每个服务都能够单独部署,甚至可以拥有自己的数据库。这样的一个一个的小服务就是微服务。单机架构那么我先回忆下
随着互联网行业的发展,对服务的要求也越来越高,服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢?1.1 单体架构单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。单体架构的优缺点如下:优点:架构简单部署成本低缺点:耦合度高(维护困难、升级困难)1.2 分布式架构分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。分布式架
转载
2024-01-02 10:04:27
33阅读
分布式微服务基础概念1、什么是微服务微服务架构风格,就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务,每个小服务运行在自 己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建, 并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写,以及不同数据 存储技术,并保持最低限度的集中式管理微服务:拒绝大型单体应用,基础业务边界进行服务微化和拆分,各个服务器独立部署运
1) AKF 拆分原则 2) 前后端分离原则 3) 无状态服务 4) RestFul 的通信风格1 AKF 拆分原则 业界对于可扩展的系统架构设计有一个朴素的理念,就是: 通过加机器(水平扩展)就可以解决容量和可用性问题 。( 如果一台不行那就两台) 。 我是个段子:( 世界上没有什么事是一顿烧烤不能解决的。如果有,那就两顿 。)这一理念在“云计算”概念疯狂流行的今天,得到了广泛的认可
目录前言:单体架构SOA架构微服务架构前言:随着近年来云技术的发展,越来越多的用户选择使用云技术来代替传统的IT基础设施。在云技术发展的早期,业界的关注点集中在虚拟化、分布式、存储等laas方面的技术。但随着“云原生”概念的提出,大家的注意力开始转移到如何构建更加合适环境运行的应用上来。“什么样的架构才是适合在云环境中运行”是一个非常大的问题,在此先不展开讨论,而是到CNCF对云原生的定义中寻找答
微服务的概念1.1 单体、分布式、集群1.2 系统架构演变1.2.1 单体应用架构1.2.2 垂直应用架构1.2.3 分布式架构1.2.4 微服务架构1.3 微服务架构介绍1.4 SpringCloud介绍1.4.1 SpringBoot和SpringCloud有啥关系?1.4.2 SpringCloud版本名称?1.4.3 为什么选择SpringCloud Alibaba? 1.1 单体、分布
微服务HOT?Why?微服务什么?微服务解决了什么问题?微服务有什么特点?单体架构是什么一个归档包包含了应用所有功能的应用程序, 我们通常称之为单体应用。架构单体应用的架构风格, 我们称之为单体架构, 这是一种比较传统的架构风单体架构存在的缺点 复杂性逐渐变高比如可能有120W代码,1万个函数技术债务逐渐上升人员的流动,可能前任会有坑,坑会越来越多。部署速度逐渐变慢代码越来越