NoSQL的四大分类KV键值对：新浪： Redis
美团：Redis + Tair
阿里、百度：Redis + memecache文档型数据库（bson格式 和json一样）：MongoDB （一般必须要掌握）
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，C++ 编写，主要用来处理大量的文档！
MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品！MongoDB 是非关系型数
据
什么样的数据库查询快？
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2022-06-07 14:33:39
187阅读
邻居Danjue很喜欢iPAD，但是购买之前还想多了解了解这个东东是否能满足她的日常需要。俺觉得这些问题挺典型的，就贴出来给大家分享分享。有部分我也不完全确认或者清楚的部分，请网友们回答或者指正。谢谢！========下面是她的期望、问题以及我的回答=======1. 轻巧、漂亮、方便(少电线)Yes. (但是个人觉得重量还是不够轻)2. MSNYes. 可以用IM+ Li
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原创
2010-06-30 13:02:50
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整理 | 郑丽媛 俗语有言“此处不留爷，自有留爷处”，距离 GAN 之父 Ian Goodfellow 被曝离开苹果的消息才刚过一周多，今日彭博社就爆料，Ian Goodfellow 疑似已找好下家：据知情人士透露，Ian Goodfellow 将加入谷歌旗下的人工智能公司 DeepMind——如果消息属实，那这将是 Ian Goodfellow 第三次入职谷歌。
一、三次入职谷歌Ian
一、拥有自信和风度 男人到了二十几岁后，就要开始学着用心去经营自己了，它体现在自己的思想与涵养上。自信是一个男人最重要的品质，自信的男人就你像一只在暴风雨中战斗的海鸥。海鸥所要说的只有一句话“让暴风雨来的再猛烈些吧”，只因为它无所畏惧。一个自信的男人，总是能够感染别人，无论这些人是朋友还是敌人。要使别人对你有信心，就必须要先对自己充满信心。自信的男人可以战胜一切困难。 一个有风度的男人就像一片
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2010-01-14 22:36:06
255阅读
# 搭建MySQL集群实现横向扩容
## 1. 流程图
```mermaid
pie
title MySQL集群横向扩容流程
"准备工作" : 20
"安装MySQL" : 30
"配置集群" : 25
"测试集群" : 25
```
## 2. 步骤和代码
### 2.1 准备工作
在开始搭建MySQL集群之前，首先要进行一些准备工作，包括准备好
随着使用时间的增长，机床的各个部件都会有磨损，导轨也不例外。
内部表&外部表未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）； 区别： 内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理； 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定； 删除内部表会直
在制作游戏时，导入的箱子模型本身自带动画。然而，它的动画是一个从打开到关闭的完整过程，并且没有给出控制打开关闭的方法。
最直接的想法是对该动画进行拆分，再封装成不同的动画状态，但是不巧的是，这个动画被设置了不可修改。因此我们只能退而求其次，采取添加动画帧事件的方式对动画进行控制。
动画帧事件，顾名思义，是动画运行到某一帧就会执行的事件。即在动画的某一帧上添加一个函数，利用多个这类函数，就能间接地达
儿童心理学家说，小孩子三岁以后就对死亡有了意识，可以开始谈论死亡了。想到儿子两岁多时已经在外面见过死掉的鱼、死掉的知了，也没有丝毫的紧张，在他三岁之后，我决定一试。那是一个晴朗的下午，我和他并排懒懒地躺在床上，一边晒着冬日温暖的阳光，一边陪他畅想他长大之后要干什么：要会弹琴，弹很多很多好听的曲子；要会做菜，做很多很多好吃的菜；要会开车，开车带爸爸妈妈爷爷奶奶外公外婆一起出去玩；要会认字，读很多很多
原创
2021-05-09 19:49:30
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随着企业业务的复杂性和多样性，异构系统集成已成为企业信息化的重要需求。软考异构系统集成工程师作为从事异构系统集成、技术咨询、工程实施和维护的专业人员，需要具备跨平台、跨技术的集成能力，以满足企业的实时性需求。本文将探讨软考异构系统集成能否做到实时，并分析其实现的技术途径。
一、软考异构系统集成的难点
1.
技术复杂性
软考异构系统集成涉及到不同品牌、型号、技术的设备和系统，如服务器、存储
原创
2023-11-01 15:21:43
18阅读
摘要：高斯Redis，彻底解决原生Redis的fork抖动问题!背景介绍在一次支撑客户业务上云的过程中，发现一次由fork引发的时延抖动问题，通过详细探究了fork这个系统调用的性能影响，并且在最新的GaussDB(for Redis)版本已解决了这个抖动问题，清零了内部的fork使用，与原生Redis相比，彻底解决了fork的性能隐患。问题焦点· 华为云GaussDB(for Redis)服务在
# Redis处理毫秒级并发
在当前互联网时代，用户对于网站和应用的响应速度要求越来越高，尤其是在高并发情况下，如何保证系统的稳定性和性能，成为了开发者们需要解决的重要问题之一。而Redis作为一款高性能的内存数据库，能够处理毫秒级并发请求，成为了解决这一问题的利器。
## 什么是Redis
Redis是一个开源的高性能key-value存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种
知乎，在古典中文中意为“你知道吗？”，它是中国的 Quora，一个问答网站，其中各种问题由用户社区创建，回答，编辑和组织。作为中国最大的知识共享平台，我们目前拥有 2.2 亿注册用户，3000 万个问题，网站答案超过 1.3 亿。随着用户群的增长，我们的应用程序的数据大小无法实现。我们的 Moneta 应用程序中存储了大约 1.3 万亿行数据（存储用户已经阅读过的帖子）。由于
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2022-03-15 09:55:50
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17. Redis主从复制主从复制概念主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader)，后者称为从节点(slave/follower)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave 以读为主。 默认情况下，每台Redis服务器都是主节点； 且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？
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2019-05-29 00:00:00
138阅读
节操泛滥的程序员 数据和云
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？
这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。
很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。
第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，
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2021-06-13 15:17:42
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如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率?
这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。
很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。
第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。
你就很懵，每个用户第一次访问都会
原创
2021-09-16 09:48:26
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Kubernetes（简称为K8s）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在当今互联网应用越来越复杂、访问量越来越大的背景下，高并发是一个很重要的问题。K8s作为容器编排工具，能够帮助我们实现高并发的需求。
首先，让我们来看一下如何在K8s中实现高并发的过程，并通过一个简单的示例来说明。
### 实现高并发的流程
| 步骤 | 描述 |
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阅读本文大概需要 6 分钟。如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。你就很懵，每个用
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2019-05-29 10:39:34
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