# Hudi Archived 源码解析
Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个用于大数据处理的开源框架，特别适合用在数据湖上进行实时数据更新。在Hudi中，归档（Archived）功能的实现极为重要，本文将通过对Hudi Archive 源码的分析，引导读者理解其核心概念及实现。
## 什么是 Hudi Archived
Apache Hudi(发音为“Hoodie”)在DFS的数据集上提供以下流原语插入更新 (如何改变数据集?)增量拉取 (如何获取变更的数据?)在本节中，我们将讨论重要的概念和术语，这些概念和术语有助于理解并有效使用这些原语。时间轴在它的核心，Hudi维护一条包含在不同的即时时间所有对数据集操作的时间轴，从而提供，从不同时间点出发得到不同的视图下的数据集。H
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2023-09-04 13:04:17
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# 如何实现"Hudi Archived"
## 概述
在介绍"Hudi Archived"的具体实现步骤之前，我们先来了解一下Hudi的基本概念和原理。Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一种用于大规模数据湖的开源数据管理框架，它提供了增量更新和删除数据的能力，并且支持查询实时和历史版本的数据。
"Hudi Archived"是指将Hu
原创
2023-07-14 15:47:44
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# Hudi Archived 清理的实现指南
在大数据处理的领域中，Apache Hudi 是一个流行的框架，用于在大规模数据集上实现增量数据处理。在使用 Hudi 时，存储的历史数据可能会随着时间的推移积累，导致存储成本上升。因此，及时清理已归档的数据至关重要。本文将教你如何实现 Hudi 的 archived 清理，并提供具体的代码示例与说明。
## 清理流程概述
我们可以将 Hudi
简介Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架，使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算，例如单行特征计算或者多表的Join拼接。OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目，实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。其实MPP引擎可基于Spark实现，并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。Spark本身实现也非常高效，基于Antlr实现的
文章目录GitHub Archivegithub存档计划代码归档策略github 北极代码库如何确保未来可以使用我们的软件github archive计划 FAQ参考 GitHub ArchiveArchiving a GitHub repository 官网： https://help.github/cn/github/creating-cloning-and-archiving-re
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2023-11-23 18:14:55
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备份（Backup）备份（Backup），在 IBM Tivoli Storage Manager 术语里, 含义是创建一份数据对象的拷贝，便于数据恢复时使用。一个数据对象可以是一个文件或一个用户定义的数据对象，例如：一个数据库的表。这个数据对象的备份的版本被独立保存在IBM Tivoli Storage Manager server 的storage re
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2023-08-07 07:35:33
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稍微了解Spark源码的人应该都知道SparkContext，作为整个Project的程序入口，其重要性不言而喻，许多大牛也在源码分析的文章中对其做了很多相关的深入分析和解读。这里，结合自己前段时间的阅读体会，与大家共同讨论学习一下Spark的入口对象—天堂之门—SparkContex。SparkContex位于项目的源码路径\spark-master\core\src\main\scala\or
上面我们编译了源码，然后我们接下来用idea将源码导入到开发工具，并在idea上启动standlone的master和slave，方便我们调试。1将项目导入到idea当中然后open as project即可。我看网上很多说，导入了，然后让maven自动导入依赖就行，但是不知道可能是我的网络问题，我遇到了很多问题，这里我分享出来，看是否能对你们有帮助。2遇到的问题1.导入到idea当中，spark
Resilient Distributed Datasets (RDDs)类定义abstract class RDD[T: ClassTag](
@transient private <var></var> _sc: SparkContext,
@transient private var deps: Seq[Dependency[_]]
) exten
Spark源码解析-Yarn部署流程（ApplicationMaster）可微信搜索 知了小巷 ，关注公众号支持一下，谢谢。另外，公众号后台回复 资料 ，可领取大数据2020学习视频资料。前文【Spark源码解析Yarn部署流程（SparkSubmit）】 中 createContainerLaunchContext 用来运行ApplicationMaster。 主要调用是在：yarnClient
## 实现Spark读取Hudi数据源码步骤
### 整体流程
以下是实现Spark读取Hudi数据源码的整体流程，通过表格展示每个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 代码示例 |
| -------- | ------------------------ | ------
原创
2023-11-22 06:58:39
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# Git Archive：使用git archived命令打包git仓库
在软件开发过程中，我们经常会使用版本控制工具来管理代码，其中Git是最常用的版本控制工具之一。在实际开发中，我们有时需要将代码打包成压缩文件，以便进行部署、发布或者分享给其他人。Git提供了一个非常方便的命令git archive，可以用来将仓库中的代码打包成一个压缩文件。
## 什么是git archive
git
# Ansible Archived：自动化运维的新方向
在现代IT环境中，自动化是提高效率和减少人为错误的关键技术之一。Ansible作为一种强大的自动化工具，近年来在运维和配置管理领域获得了广泛的认可。在这篇文章中，我们将探讨Ansible的一个特性——“Archived”，并提供一个简单的代码示例来演示如何使用它。
## 什么是Ansible Archived？
Ansible的“Ar
目录 1.环境介绍2.源码编译2.1编译成功的流程3.编译中遇到的问题3.1 在命令行直接执行编译命令3.2 未知失败问题（重新执行后成功）3.3编译成功后本地启动spark-shell4.导入idear5.执行测试案例遇到的问题和解决方法5.1添加依赖5.2 idear执行测试命令1.环境介绍用spark源码2.4.3为例源码下载地址：https://github.com/
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2023-09-27 18:50:27
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数据源链接：https://pan.baidu.com/s/1lUbGmA10yOgUL4Rz2KAGmw
提取码：yh57源码在github：https://github.com/lidonglin-bit/Spark-Sql 目录一.数据准备二.各区域热门商品 Top3需求简介思路分析具体实现提前准备测试数据(实现一小部分sql)使用UDAF实现城市备注的部分把数据写到mysql中 一.数据
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2023-12-14 22:46:09
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额，没忍住，想完全了解sparksql，毕竟一直在用嘛，想一次性搞清楚它，所以今天再多看点好了~ 曾几何时，有一个叫做shark的东西，它改了hive的源码。。。突然有一天，spark Sql突然出现，如下图： = =好了，不逗了，言归正传。。。那么一条sql传统数据库会是怎么解析的呢？ 传统数据库的解析过程是按Rusult、Data Source、Operation的次序来解析的。传统
# 如何使用git archived还原文件
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建git存档) --> B(查看存档文件)
B --> C(还原存档文件)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建git存档 |
| 2 | 查看存档文件 |
| 3 | 还原存档文件 |
## 详细步骤
一、Archive档案的使用 HDFS并不擅长存储小文件，因为每个文件最少一个block，每个block的元数据都会在NameNode占用内存，如果存在大量的小文件，它们会吃掉NameNode节点的大量内存。Hadoop Archives可以有效的处理以上问题，它可以把多个文件归档成为一个文件，归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。 1.1、如何创建Archive&nbs
原创
2020-12-18 10:07:06
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Oracle Archived log 归档重做日志/归档日志详解V$ARCHIVED_LOG此视图显示包含归档日志名的控制文件中的归档日志信息 在联机重做日志成功归档或清除后会插入归档日志记录 如果已清除日志 则名称列为NULL 如果日志归档两次 将产生两个归档日志记录 它们具有相同的THREAD# SEQUENCE# 和 FIRST_CHANGE# 但名称不同 使用备份集或副本恢复归档日志后
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2023-09-18 13:10:50
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