为什么要进行分区？什么是分区？为什么要使用分区？简单的回答是：为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。通常，创建表是为了存储某种实体（例如客户或销售）的信息，并且每个表只具有描述该实体的属性。一个表对应一个实体是最容易和理解的，因此不需要优化这种表的性能、可伸缩性和可管理性，尤其是在表变大的情况下。大型表是由什么构成的呢？超大型(VLDB)的大小以数百GB计算，甚至
对分区表，特别需要注意的是：1、如果分区表，有一个聚集索引，当然肯定是包含了分区列，可以建立不包含分区列的唯一索引。2、如果分区表，有一个主键聚集索引，那么建立不包含分区列的唯一索引，会报错。3、如果这个表一开始是个普通表，先建立的唯一索引，那么再改造为分区表时，当然了，也就没有唯一索引报错的问题了。 但不管是上面的哪种情况，这个不包含分区列的唯一索引，都是个全局索引，如果进
先说结论:对查询:普通索引和唯一索引对查询性能影响很小对更新:唯一索引比普通索引更耗时. 查询流程:唯一索引找到第一个匹配数据后不继续往后查找.1.普通索引,从索引树根节点开始按层往下查找,找到对应的数据页,然后二分法查找节点,找到第一个匹配的数据后,继续往后查找,直到不满足条件.然后返回.2.唯一索引,从索引树根节点开始按层往下查找,找到对应的数据页,然后二分法查找节点,找到第一个匹配
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2023-12-13 21:43:19
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Oracle的命名规则： 1、要以字母开头 2、包含字母和数字，以及# $ 3、不能超过30个字符注意 Oracle的index名、表名、字段名、constraint名、表定义名的长度有限制：30常见数据库类型表名长度列名长度mysql6464oracle3030db2128128access6464SQL SERVER128，临时表116128创建索引CREATE [UNIQUE] INDEX
## 如何实现“mysql 分区表 唯一索引”
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建分区表
创建分区表 --> 添加唯一索引
添加唯一索引 --> 完成
```
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------- |
| 1 | 创建分区表 |
| 2
对用户来说，分区表示一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。
实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。对分区表的请求，都会通过句柄对象转换成对存储引擎的接口调用。
MYSQL 实现分区表的方式-》 对底层表的封装 -》意味着索引也是按照分区的子表定义，而没有全局索引。
分区的一个主要目的是 将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中。
分区表的索引只是在各个底层表各自加上一个
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2023-10-10 07:16:12
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设想有一个分区表，上面建了一个local index，如果只是想在最近的分区上使用索引，而老的分区上不需要创建索引，这样的功能只有在12c中提供，而此时就可以使用这个unusable特性，先创建local索引并将其状态置为unusable，然后将需要使用的索引分区进行rebuild，从而实现了针对单个分区创建索引的目的。 SQL> CREATE TABLE INV_HISTORY
什么时候使用分区：
1、 大数据量的表，比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限，另外备份时间长。
2、 包括历史数据的表，比如最新的数据放入到最新的分区中。典型的例子：历史表，只有当前月份的数据可以被修改，而其他月份只能read-only
ORACLE只支持以下分区：tables, indexes on tables,
索引的分类如下:物理分类逻辑分类分区或非分区索引单列或组合索引B树索引(标准索引)唯一或非唯一索引正常或反向键索引基于函数索引位图索引B树索引b树索引通常也称为标准索引,索引的顶部为根,其中包含指向索引中下一级的项,下一级为分支块,分支块又指向索引中下一级的块.最低级为叶节点,其中包含指向表行的索引项.叶块为双向链接,有助于按关键字值的升序和降序扫描索引创建普通索引的语法如下CREATE [UNI
一、索引和约束
建立索引的目的是提高对表的查询速度，对表有关列的取值进行检查。但是，对表进行 insert,update,delete 处理时，
由于要表的存放位置记录到索引项中而会降低一些速度。
[注：一个基表不能建太多的索引，空值不能被索引，只有唯一索引才真正提高速度,一般的索引只能提高30%左右]
1、唯一索引
CR
MySQL 普通索引和唯一索引该如何选择？普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别，主要考虑对更新性能的影响，要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。查询过程 MySQL InnoDB 是采用 B+ 树实现其索引结构。 image
B+ 树的查找过程如上图所示：现在需要查找 29 这个值。将磁盘块1从磁盘加载到内存，发生一次IO ,在内存中使用二
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2023-11-28 13:36:50
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Oracle数据库应用一.表空间Oracle数据库包含逻辑构造和物理构造。数据库的物理构造是指构造成数据库的一组操作系统文件。数据库的逻辑构造是指描述数据组织方式的一组逻辑概念及它们之间的关系,表空间是数据库逻辑构造的一个重要组件,表空间可以存放各种。1.表空间分类永久表空间：存储数据库中需要永久化存储的对象，比如二维表、视图、存储过程、索引。临时表空间：存储数据库的中间执行过程，如：保存orde
创建分区表create table part_tab (id int,col2 int,col3 int) tablespace users
partition by range(id)
(
partition p1 values less than (10000),
partition p2 values less than (20000),
partition p3 values less t
Mysql5.1已经发行很久了，本文根据官方文档的翻译和自己的一些测试，对Mysql分区表的局限性做了一些总结，因为个人能力以及测试环境的原因，有可能有错误的地方，还请大家看到能及时指出，当然有兴趣的朋友可以去官方网站查阅。
本文测试的版本
mysql> select version();
+------------+
| version
本文转自今天用到了Oracle表的分区，就顺便写几个例子把这个表的分区说一说：一、创建分区表1、范围分区根据数据表字段值的范围进行分区举个例子，根据学生的不同分数对分数表进行分区，创建一个分区表如下：
[sql]
view plain
copy
print
?
1. create table range
无论创建何种类型的分区，如果表中存在主键或唯一索引的列，则分区列必须是主键或唯一索引的一部分。索引列可以是null值。
在没有主键和唯一索引的表中可以指定任意列为索引列。表中只能最多有一个唯一索引，即primary key 和unique key不能同时存在，primary key包含在unique key中时除外。
如对id分区，1千万一个区，分了100个区，当查id=1时，没分区时原来的索引
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2023-11-10 08:57:13
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GLOBAL index
指向任何分区中的行
索引可以分区或不分区
表可以是分区表或非分区表
全局分区索引只能是范围分区
分区键必须是索引的前缀
一个b-tree结构索引跨所有分区
优点: 高效访问个另单条记录
缺点: 相对于分区索引缺乏可管理性
在快速访问单条记录时建议使用
索引被分区但不取决于数据 每个索引分区可以引用任何一个或所有表分区
优点: 平衡性能和可管理性
缺点: 在分区DD
介绍
mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表，从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中（从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和uni
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2017-03-08 14:06:00
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1、分区表
1）分区表是一个独立的逻辑表，底层是由多个物理字表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装，对分区表的请求都会通过句柄对象转化为对存储引擎的接口调用，所以分区对于SQL层来说是一个完全封装底层实现的黑盒子，对应用是透明的。
2）Mysql实现分区后，索引是按照分区的字表来定义的，没有全局的索引。
3）注
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2023-12-14 16:42:43
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一、索引简介Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。为什么要创建索引？Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。 没有索引时，类似WHERE tab1.col1 = 10的查询，Hive会加载整张表或分区，然后处
