1 受控表(managed table)： hive中将创建的表和实际对应hdfs目录结构和文件相对应，如果删除hive中创建的表，对应hdfs的目录和文件 将不复存在，这种表叫做受控表。 受控表(managed table)包括内部表、分区表、桶表。 2 分区表简介： a) 分区表是把数据放在不同的磁盘文件中，hive数据库
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2023-10-13 20:53:37
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1.整合操作 hive整合hbase实际上是为用户提供一种sqlOnHbase的方法。Hive和HBase通过接口互通，用户可以方便地通过SQL接口进行建表、映射表、查询、删除等操作。由于对于hiveOnHbase表的查询走MR框架，因此查询效率较为缓慢需酌情使用。 在非CM管理的CDH集群进行整合时需以下几步：1.拷贝hbase相关
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2023-07-14 12:13:42
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将hive数据导入hbase一、hive外部表映射hbase表1. hbase里面创建表2. 建立hive外部表并映射hbase表3.测试二、spark bulkload方式1.准备事项2.pom文件3.代码 一、hive外部表映射hbase表1. hbase里面创建表create 'B_TEST_STU', { NAME => 'info', COMPRESSION => 'SNA
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2023-09-08 13:06:05
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1、在E-MapReduce上创建基于OSS的Hive外部表样例：
hive> show create table oss_share_feedback;
OK
CREATE EXTERNAL TABLE `oss_share_feedback`(
`uid` string,
`os` string,
`source_id` str
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2023-12-07 13:33:10
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一、管理表(内部表) 我们目前所创建的表都是所谓的管理表也叫内部表，不过好像大部分人都叫内部表，因为这种表，hive会控制hive数据的周期，而且他会把内部表默认配置项hive.metastore.warehouse.dir(默认存储在hdfs的/user/hive/warehose/)目录下。但我们删除一个内部表时，hive也会删除这个表中的数据。但是管理表不方便和其他工作共享数据，同
ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用，尤其是在添加数据的时候，可以使用分布式任务来添加索引数据，尤其是在数据平台上，很多数据存储在Hive中，使用Hive操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。这里记录一下Hive与ElasticSearch整合，查询和添加数据的配置使用过程。基于H
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2023-08-29 19:43:02
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# Hive 映射 Elasticsearch 表的完整指南
在大数据领域，Hive 和 Elasticsearch 是两种非常常用的数据存储和查询工具。Hive 用于处理和查询大规模的数据集，而 Elasticsearch 强调实时搜索和分析。将 Hive 数据映射到 Elasticsearch 表可以发挥两者的优势，增强数据处理和查询的能力。本文将帮助你了解如何实现这一过程。
## 流程概
ES映射Hive表
## 引言
在大数据领域，Hadoop生态系统是非常重要的组成部分之一。其中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，提供了一种类SQL查询语言，使得数据分析师和开发人员可以方便地进行数据分析和处理。而Elasticsearch（以下简称ES）则是一个开源的分布式搜索和分析引擎，被广泛用于日志分析、全文搜索、监控等应用场景。本文将介绍如何将Hive表映射到ES中，并提供相
目录1、前言2、环境配置3、创建映射表4、条件查询5、动态写入或多个index6、写入任务数控制7、常用参数介绍8、错误总结更多文章请关注公众号：1、前言工作中经常遇到需要从Elasticserch中读取或者写入的需求。本篇文章我们将介绍如何通过hive来读写Elasticserch，像操作hive本地表一样来对ES的数据进行读写操作，方便我们数据开发。2、环境配置hive集成ES需要添加对应的类
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2023-07-13 21:13:51
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内部表(managed table): 未被external修饰的表，也叫管理表。 外部表(external table):被external修饰的表。内部表&外部表的区别： 内部表：删除表会删除表的元数据(metadata)和表数据（data）。 外部表：删除表会删除表的元数据(metadata)，但不会删除表数据（data）。数据管理方式： 数据(data)都存储在HDFS上，内部表由
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2023-08-31 20:33:14
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# Doris创建外部表映射Hive的探索之旅
Doris是一款高性能的在线分析型数据库，支持大规模数据的快速查询。Doris可以与多种数据存储系统进行集成，其中之一便是Hive。Hive作为数据仓库系统，提供了数据的存储、查询与管理功能，而Doris则可以帮助我们进行快速的数据分析和OLAP（联机分析处理）。
## 1. 什么是外部表？
外部表是指数据存储在外部系统中的表，例如Hive、H
# 读取Hive表找不到文件解决方案
在使用Hive进行数据处理时，有时会遇到读取Hive表找不到文件的问题。这可能是由于文件路径错误、文件被删除或者Hive元数据不一致等原因引起的。接下来我们将介绍一些解决该问题的方法，并给出相应的代码示例。
## 问题分析
当我们在Hive中查询某个表时，如果出现找不到文件的情况，可能是由于以下原因导致的：
- 文件路径错误：Hive元数据中的文件路径与
一Hive 创建表的三种方式1.1普通创建1.2查询语句创建CREATETABLE IF NOT EXISTS ext_1 AS SELECT deptno,dname,loc FROMdept;1.3like创建CREATETABLE IF NOT EXISTS ext_like like emp;二 内部表与外部表的比较Hive表概念和关系型数据库表概念差不多。在Hive里表会和HDFS的一个
## 如何解决“Hive表刷新，Impala找不到”的问题
在大数据开发领域，Hive和Impala都是非常重要的工具。随着数据的不断更新，可能会发生Impala未能找到最新Hive表的问题。本文将帮助你理解解决这个问题的流程，并提供具体的代码示例。
### 流程概述
以下是处理此问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
背景：需要将HBase中表xyz（列簇cf1，列val）迁移至Hive1. 建立Hive和HBase的映射关系运行hive shell进入hive命令行模式，运行如下脚本 CREATE EXTERNAL TABLE hbase_student(key int, value string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHa
## hive 建立es外部表 参数
在大数据处理领域，Hive和Elasticsearch是两个非常常用的工具。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大数据进行查询和分析。而Elasticsearch是一个开源的全文搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量数据。
为了将Hive和Elasticsearch结合起来，可以使用Hive的外部表功能。外部表是一种特殊的表，它不存储真正
# 使用Hive创建外部表映射到MySQL
在大数据领域，Hive是常用的数据仓库和分析工具。它通过建立基于HDFS的表，提供了一种类似于SQL的查询语言，使得用户可以使用SQL语法对大规模的数据进行查询和分析。然而，有时候我们需要将Hive中的数据导出到外部数据库，比如MySQL。本文将介绍如何使用Hive创建外部表，并将其映射到MySQL数据库。
## 步骤一：安装并配置Hive和MySQ
原创
2023-08-25 13:17:04
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# Hive 映射 Elasticsearch 表的删除方案
在大数据场景中，Hive 和 Elasticsearch（ES）经常结合使用，以便于进行大规模的数据分析和快速查询。虽然 Hive 可以映射 ES 表并进行数据写入，但在某些情况下，您可能需要删除已经映射的 ES 表中的数据。本文将提供一个关于如何在 Hive 中删除映射到 ES 表的具体方案。
## 问题描述
假设我们在 Hiv
hive 关联表和外表的区别：1. 外部表需要external关键之，location是数据文件默认存放位置，不管是不管是select 还是load的数据都存放在这里。导入数据到外部表，数据并没有mv到数据仓库目录，而是在loacation目录。
2.内部表建表时也能加上location,作用和外部表一样，都是表数据的存放路径，不同的是drop table时内部表会将hdfs上的数据也删掉，外部
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2023-07-12 11:08:20
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目录安装hadoop一、配置ssh localhost二、安装和配置三、启动服务安装hive一 、下载配置二、修改Metastore数据库配置三、初始化配置spark配置连接hive环境安装hadoopmac安装hadoop需要先开启ssh登录电脑的功能。一、配置ssh localhost终端下执行ssh localhost，如果报错则说明需要配置下。1、进入系统偏好设置 --> 共享 --
