在经过几天折腾，终于将hadoop环境搭建成功，整个过程中遇到各种坑，反复了很多遍，光虚拟机就重新安装了4、5次，接下来就把搭建的过程详细叙述一下0.相关工具： 1,系统环境说明：我这边给出我的集群环境是由一台主节点master和2台从节点slave组成： master 192.168.137.122
slave1 192.168.137.123
slave2 192.168.13
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2023-07-13 11:12:24
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一、前言： 非常感谢Hadoop专业解决方案群：313702010，兄弟们的大力支持，在此说一声辛苦了，经过两周的努力，已经有啦初步的成果，目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成，在此对：译者：贾艳成 QQ：496830205 表示感谢。二、意见征集： 本章节由《Hadoop专业解决方案群：313702010》翻译小组完成，为小组校验稿，已经通过小组内部校验通过，特此面向网络征
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2024-02-04 13:25:56
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# Hadoop备份解决方案
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式存储和处理大数据的框架，它能够处理上百TB甚至PB级别的数据。然而，由于大数据的存储和处理通常是在分布式环境下进行的，因此数据的备份和恢复变得尤为重要。本文将介绍如何实现Hadoop备份解决方案。
## 流程
为了实现Hadoop备份解决方案，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2023-07-26 23:21:18
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# Hadoop监控解决方案
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架，它的高效性和可扩展性使得它成为处理大数据的首选工具之一。然而，由于Hadoop集群规模较大且分布式的特性，监控Hadoop集群的状态和性能变得非常重要。在本文中，我们将介绍一种基于开源工具的Hadoop监控解决方案，并提供相关的代码示例。
## 监控需求分析
在开始设计监控解决方案之前，我们首先需要了解监控
原创
2023-09-03 08:39:03
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Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS，众所周知，这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，该问题在很长时间内没有解决，这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算。  
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2024-02-18 13:43:34
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QJM处理方式：1、使用zookeeper中的ZKFC来实现主备切换；2、使用Journal Node(JN)集群实现edits log的共享达到数据同步的目的；3、使用zookeeper客户端ZK Failover Controller来监控和管理NameNode的健康状态； 集群搭建：1、服务器环境免密登录、集群时间同步、JDK、hostname等的配置环境变量配置（Ja
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2023-08-30 17:49:44
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正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：
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2024-01-17 22:09:25
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现有HDFS HA解决方案HDFS的HA的解决方案，主要是从使用者的角度出发，提高元数据的可靠性，减少NameNode服务恢复时间。提高元数据的可靠性措施主要是对元数据进行备份，HDFS自身就具有多种机制来确保元数据的可靠性。减少NameNode服务恢复时间的措施有两种思路：第1种基于NameNode重启恢复服务的方式，对NameNode自身的启动过程进行分析，优化加载过程，减少启动时间；第2
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2023-07-24 09:28:31
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相较与Hadoop1.0，Hadoop2.0提供了比较完整的单点故障解决方案（Hadoop HA）Hadoop2.0内核由三个分支组成：HDFS、MapReduce和YARN，其他的Hadoop生态系统组件比如：HBase、Hive、Pig等，均是基于这三个系统开发的。因此在Hadoop2.0，存在着三个子系统的单点故障问题。正式介绍解决方案之前，先简要回顾这三个子系统：（1）HDFS：即分布式存
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2023-07-24 09:28:39
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文章目录在web端查看Hdfs界面只有一个Live Node节点解决方法一解决方法二解决方法三hadoop jar xxxx/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar xxx 命令报错的解决方法问题描述及解决方法windows运行Hadoop报错：Did not find winutils.exe、Could not locate Hadoop executable
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2023-07-24 09:08:09
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Hadoop完全分布式环境搭建ps:本人是按照尚硅谷的教程搭建的，版本hadoop2.7，centos版本6，一台主机，两台从机。一．版本问题 1.尽量使用hadoop版本2，尽量不要使用最新版本3。因为会出现无法解决的问题，老师和网上给的配置方案基本都是基于hadoop2.6或hadoop2.7，所有用hadoop3在群起集群时会出现问题。二．虚拟机准备工作 1.关闭虚拟机防火墙，以免出现因防火
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2023-11-16 11:02:17
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1.背景 HDFS并不擅长存储小文件，因为每个文件最少一个block，每个block的元数据都会在NameNode占用内存，如果存在大量的小文件
目录 1. 小文件问题及企业级解决方案1.1 小文件问题1.2 小文件解决方案1.2.1 SequenceFile 1.2.2 MapFile1.3 读取HDFS上的SequenceFile实现WordCount案例2. MapReduce数据倾斜问题2.1 增加Reduce的个数2.2 把倾斜的数据打散3. Yarn资源队列配置和使用3.1 Yarn调度器3.2 Y
只要谈论大数据，就一定会提到Hadoop。短短的几年时间，Apache Hadoop已经迅速成长为首选的、适用于非结构化数据的大数据分析解决方案。最初，Hadoop项目是由原Yahoo的Doug Cutting创建的，而"Hadoop"这个名字也是来自于Doug Cutting的孩子的玩具的名字，一个可爱的黄色小象。 Hadoop主要由HDFS、MapReduce和HBase三部分组
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2023-07-20 17:30:09
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Hadoop概述1.Hadoop是什么？解决什么问题？Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式基础框架。 主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题2.三大并行版本3.Hadoop的优势（1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本（3个），Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。 （2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点 （3）高效性
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2023-07-12 12:02:58
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如今有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据，包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等，来探索对数据的深入利用。大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%，剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代，为了避免数据丢失你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据，如手机GPS数据，将来也可
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2018-03-12 13:29:47
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1 hadoop集群启动之后dataNode节点没有启动启动Hadoop集群之后slave机器的dataNode节点没有启动 master机器的nameNode
原创
2023-03-17 16:10:37
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# Hadoop大数据备份解决方案
## 引言
在大数据时代，数据备份是非常重要的一项工作。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的强大之处在于处理海量数据。为了保证数据的安全性和可靠性，我们需要实现一个Hadoop大数据备份解决方案。本文将介绍整个实现方案的流程，并提供每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
journey
title Hadoo
原创
2023-10-22 11:54:07
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一、使用DBWriterable完成同MySql的交互
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0.pom.xml中增加mysql驱动
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
笔者在经历由Sql server数据处理，转型到hadoop数据处理整个过程，日处理数据量级在10亿左右，总结一些自己的想法1，在一个job内，整个拓扑集群在map，reduce阶段要涉及大量磁盘I/O和网络读写。从map阶段读入数据，到输出数据到磁盘，进行分区，洗牌分发各个reduce阶段，这期间无时无刻不在消耗的机器的资源。虽然可以通过map 简单条件判断，distributecache，bl
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2023-09-28 09:03:12
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