本篇分享总体结构：①.先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 ②.通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。 ③.举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例）。 ④.分析一下拉链表的优缺点，并对前面的提到的一些内容进行补充说明，比如说拉链表和流水表的
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2023-10-26 11:40:34
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一、拉链表的定义及使用场景定义：所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。使用场景：举个栗子，现有一张内含1000万数据的订单表，每天都有100左右的订单状态会变化，因业务需求要回溯某个历史节点的一笔订单的状态。 现有两种处理方式： 1.比较原始的做法，对每天的数据做切片表，查看对应时间的切片表可以得到该订单的历史状态，但是若一笔订单在状态一天内多次变化，切片表只
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2023-11-09 10:05:35
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1.为什么要做hive拉链表1.表数据量比较大，每天都保存全量占用空间过多。 2.每天更新、新增、删除的数据量比较小。 3.为了减少存储空间，将表做拉链处理。 以下方案未考虑到拉链效率问题，及查询拉链表效率问题。接下来说一下第一种情况（增量数据与删除数据在不同的表中，其中id为主键）的拉链实现方式：2.涉及到的表日增量表 table_tcreate table if not exists tabl
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2023-07-14 12:34:36
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背景拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的；顾名思义，所谓拉链表，就是记录历史。记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息。拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题，同时也是处理缓慢变化数据（SCD2）的一种常见方式。应用场景现假设有如下场景：一个企业拥有5000万会员信息，每天有20万会员资料变更，需要在数仓中记录会员表的历史变化以备分析使用，即
文章目录什么是拉链表？如何实现拉链？拉链表实现示例 什么是拉链表？一张存储历史数据的表，记录数据由 “生” 到 “死” 的过程，用于处理缓慢变化维。好处是拉链表可以保存每条数据的所有历史记录，轨迹十分清晰。如何实现拉链？我们在拉链表中常常通过定义 start_time 和 end_time 这两个字段来记录数据当前是否还在有效期内。具体实现逻辑：假如用户当前某个字段的值发生了变化，例如：昵称被用
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2023-07-14 12:55:29
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拉链表介绍在数据分析中，有时会需要维护一些历史状态，比如订单状态变化、评分变化等，为了保存下来这些状态变化的路径，可以通过拉链表实现适用场景数据量比较大，但业务要求每次需要查询全量历史，每天存储一份全量数据太占用存储空间记录变更不大，比如只有状态和更新时间有变动，其它字段都不变实现思路通过在记录末尾增加start_date和end_date字段来实现同一ID按时间排序后，如果有较新的记录，则当前记
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2023-10-25 20:03:28
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1.什么是拉链表我们首先要知道，拉链表是一个逻辑上的概念。拉链表记录的是增量数据，它通过不断的同步增量数据来构成，不断进行数据清洗。拉链表有数据的开始日期和结束日期，记录着数据的生命周期。（有开始有结束，也因此被称为拉链）总而言之，拉链表通过增量表进行不断的更新2.拉链表的产生背景Hive在实际工作中主要用于构建离线数据仓库。而说到拉链表的产生背景，我们就不得不提到离线数仓中的数据同步问题2.1数
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2023-08-18 23:39:56
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一、问答介绍1.什么是拉链表？ 维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息（生命周期）。核心字段为生效开始日期与生效结束日期（粒度）。2.为什么用拉链表（应用场景决定）？ 1）原数据量
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2023-11-23 16:56:57
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# 项目方案：Hive拉链表实现
## 1. 介绍
在数据仓库中，我们经常需要处理维度表的更新问题。传统的解决方案是使用拉链表，即在维度表中保存历史数据的不同版本。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于处理大规模的结构化数据。本项目方案将介绍如何使用Hive实现拉链表，以便更好地管理维度表的更新。
## 2. 实现思路
拉链表是一种常见的维度表更新方案，其中每条记录都有一个
原创
2023-09-26 23:05:41
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导读：
之前我们已经分享过在Greenplum上实现拉链表实践，采用过程函数式的方式insert/update实现。今天主要分享在Hive上实现拉链表代码实践。背景 拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的；
顾名思义，所谓拉链表，就是记录历史。记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息。
拉链表可以避免按每一天存储所有记录
目录1.什么是拉链表2.拉链表的产生背景2.1数据同步2.1.1全量同步2.1.2增量同步2.2增量同步和拉链表3.拉链表的实现方式3.1数据准备3.2思路13.3思路21.什么是拉链表我们首先要知道，拉链表是一个逻辑上的概念。拉链表记录的是增量数据，它通过不断的同步增量数据来构成，不断进行数据清洗。拉链表有数据的开始日期和结束日期，记录着数据的生命周期。（有开始有结束，也因此被称为拉链）总而言之
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2023-09-04 21:11:36
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环境：Linux-CentOS7单机部署（windos虚拟机） 启动hadoop启动hive一、准备一份测试数据（原始表），并导入hive数据库1.准备数据有两种方法：1）直接在linux目录下创建文件：cd /home/atstudy/data
vim test_data.txt然后在文件中插入样例数据：1，2021-11-20，2021-11-20，新建 2，2021-11-20，2021-1
拉链表什么是拉链表？谈到拉链表就不得不谈SCD(缓慢变化维问题)缓慢变化维怎么解决?(粗看有五种)保留初始值(不让改)改写属性值==增加维度新行==增加维度新列使用历史表举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例）。拉链表的使用场景为什么使用拉链表拉链表的设计和实现在Hive中实现拉
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2023-12-13 07:47:52
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拉链表产生背景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求：1、数据量比较大；2、表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等；3、需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等；4、变化的比例和频率不是很大，比如，总共有1000万的会员，每天新增和发生变化
Hive中如何正确的使用拉链表
1 拉链表的使用场景在数据仓库的模型设计的过程中，通常我们会碰到那种非常大的业务基础信息表，如用户表；假如一个用户表有10亿条记录，50个列，就算使用orc压缩，但张表的存储也会超过100G，如果同步到Hive中按HDFS的默认备份，那就是300G，这样对磁盘的消耗也是非常大的。假设该表的某些字段在业务端会产生update操作，但是每次update的字段就那么1到2
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2023-09-16 22:16:36
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hive查询的基本原理 hive的设计思想是通过元数据解析描述将HDFS上的文件映射成表 基本的查询原理是当用户通过hql语句对hive中的表进行复杂数据处理和计算时候，默认将其准换为分布式计算mapReduce程序对hdfs中的数据进行读取处理的过程hive是有多种表类型的，分四种，内部表、外部表、分区表、桶表一、内部表内部表也被称为hive拥有和管理的托管表默认情况下创建的
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2023-07-12 16:48:56
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hive实现=================================================================以下方法注意点：切片表每个字段都不可为空，空值必须使用其他字符串代替！！（因为在求更新表时使用了等值关联）以下方法只反映了更新和增加，不能反映删除（可以增加一列将记录的删除转化为这一列的更新）每次将失效记录的失效时间定为昨天，生效记录的生效时间定为今天（这样
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2023-12-16 16:07:35
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前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。全文由下面几个部分组成：先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。
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2021-08-07 10:55:54
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# 如何在 Hive 中实现拉链表
拉链表（Slowly Changing Dimension，SCD）是一种在数据仓库模式中常用的技术，用于追踪维度数据的历史变化。本文将带你了解如何在 Hive 中实现拉链表，步骤清晰，代码简洁明了。
## 实现流程
首先，我们来看看实现拉链表的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
hive中拉链表在有些情况下，为了保持历史的一些状态，需要用拉链表来做，这样做目的在可以保留所有状态的情况下可以节省空间。拉链表适用于以下几种情况吧数据量有点大，表中某些字段有变化，但是呢变化的频率也不是很高，业务需求呢又需要统计这种变化状态，每天全量一份呢，有点不太现实，不仅浪费了存储空间，有时可能业务统计也有点麻烦，这时，拉链表的作用就提现出来了，既节省空间，又满足了需求。一般在数仓中通过增加
原创
2017-03-01 15:33:52
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