企业的数据分析是个很复杂的工程，需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入，谈谈如何对业务分析，文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。首先，企业的分析主要分为管理分析和经营业务分析，分析整体的思路是：明确业务场景——确定分析目标——构建分析体系——梳理核心指标。因为每个企业/行业的业务不同，分析体系也不同，这里主要说一下零售电商，按照不同的分析场景来探讨下。其他行业也欢迎大家勾搭，或者可以看
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2023-12-04 20:24:11
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根据之前我们所说的，基准性能场景是为了测试出单业务的最大容量，以便在混合容量场景中判断哪个业务对整体容量最有影响。今天的场景设计需要说明两个前提条件：1、这些业务都是实时的业务，不涉及批处理、大数据等业务。2、因为本篇着重讲场景的设计和具体项目的操作，所以不加系统资源的分析，避免信息混乱。在这个场景设计中，首先，我们要列出自己要测试的业务比例、业务目标 TPS 和响应时间指标。 &nbs
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2023-07-26 20:32:05
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一、Hbase能做什么？海量数据存储： 上百亿行 x 上百万列 并没有列的限制 当表非常大的时候才能发挥这个作用， 最多百万行的话，没有必要放入hbase 中准实时查询： 百亿行 x 百万列，在百毫秒以内二、Hbase在实际场景中的应用：交通方面： 船舶GPS信息，全长江的船舶GPS信息，每天有1千万左右的数据存储。金融方面： 消费信息，贷款信息，信用卡还款信息等电商： 淘宝的交易信息等，物流信息
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2023-06-02 10:29:23
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# Java业务场景设计：在线购物车系统
在现代应用开发中，业务场景设计对于系统的构建与功能实现至关重要。本文将以一个简单的在线购物车系统为例，讲解如何使用Java进行业务场景设计，并通过代码示例和其他工具进行详细说明。
## 业务场景概述
在线购物车系统是电商平台中的重要部分。主要功能包括商品添加、删除、修改数量、查看总价等。我们将用简单的Java代码实现这个场景。
### 主要功能
# OA业务场景与业务架构设计
在现代企业中，OA（办公自动化）系统为企业提供了高效管理与协作的工具。OA系统涵盖了文档管理、会议管理、审批流程、任务分配等功能。本文将探讨OA业务场景下的业务架构设计，并通过代码示例、序列图和类图来说明设计思路和实现。
## 一、OA业务场景描述
在企业的日常运营中，OA系统可以处理多种办公需求，例如：
1. **文档管理**：上传、存储、审核、发布文档。
百度Java研发面试题分析汇总 在23种设计模式中，单例模式排行老大。虽然理解简单，但是对于应用场景。你真正的熟悉么？使用单例，是由于没必要每个请求都新建一个对象，这样既浪费CPU又浪费内存；之所以用多例，是为了防止并发问题；即一个请求改变了对象的状态，此时对象又处理另一个请求，而之前请求对对象状态的改变导致了对象对另一个请求做了错误的处理。 1. 单例模式常见的应用场景分析。 在23
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2023-10-11 14:34:52
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文章目录Hbase之陌陌海量存储案例1、案例介绍2、打招呼消息数据集介绍3、准备工作3.1 、创建IDEA Maven项目3.2、建表脚本3.3、导入POM依赖3.4、创建包结构3.5、导入ExcelReader工具类3.6、创建实体类4、编写数据生成器4.1、随机生成一条数据4.2、构建ROWKEY4.3、 数据写入HBase，生成10W条数据5、编写数据服务查询数据5.1、 需求5.2、 接
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2023-08-18 22:31:08
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1 绪论随着人类社会步入21世纪,信息技术的飞速发展和社会信息化的不断提高，特别是进入网络信息时代，我们的工作越来越离不开计算机，这个时候就需要更好的运用现代化技术为各联系点服务，不断提高工作效率。计算机就充分体现了在这方面的优势，社会生产中所有的变化与现代计算机的发展几乎是分不开的，其在人类生活中具体表现在政治、经济、文化上，在长远意义上它在人类发展中还是占据着主体的地位。科学技术的突发猛进，知
业务占比混合场景设计 混合场景，两个业务的业务占比分别是60%和40%，我们可以使用吞吐量控制
原创
2022-12-05 13:41:57
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问题场景本地程序调用多个ＨＴＴＰ接口获取远端数据，然后拼装数据生成多个本地文件。性能分析＞ 实际上这个场景分为以下两步，我们实际需要分析影响每一步性能的因素，并进行优化。 １. 调用远程ＨＴＴＰ接口 本地和远端代码运行耗时占比不会很高，因为这都是ＣＰＵ和内存操作，而真正耗时的应该是两者之间的网络交互； ２. 拼装数据并写本地文件 同理，对于ＣＰＵ和内存操作的拼装数据来说，花费不了多
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2024-02-25 05:47:21
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我们知道，业务模型一直是性能项目中很重要的环节。在容量场景中，每个业务比例都要符合真实业务场景的比例。如果不符合，那场景的执行结果也就没有意义了。但是，我们经常可以看到，很多性能从业人员因为对业务模型的抽取过程不够了解，或者是拿不到具体的数据，导致业务模型和生产业务场景不匹配，进而整个性能项目都变得毫无意义。也有大量的项目，并没有拿历史业务数据做统计，直接非常笼统地拍脑袋，给出相应的业务模型，这样
1.Hbase起源HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。因此，它可以容错地存储海量稀疏的数据。HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主
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2023-07-13 17:26:04
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# 针对不同的业务场景设计架构
在软件开发中，根据不同的业务场景设计架构是至关重要的。架构设计不仅影响系统的性能、扩展性和可维护性，还决定了用户的使用体验。本文将探讨几种常见的业务场景，并提供相应的架构设计思路和代码示例。
## 场景一：电商平台
以电商平台为例，系统需要处理大量的并发用户访问，以及订单处理、支付、库存管理等多个子功能。在该场景下，我们可以采用微服务架构，每个功能模块独立部署
一、OOM for Heap (java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space) 分析 此OOM是由于JVM中heap的最大值大于程序运行期间最大可用内存大小，如果程序运行需要占用更多的内存，超出了这个设置值，就会抛出OutOfMemory异常。解决思路将设置heap的最大值调高即可，即-Xmx的值调大。参数样例
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2023-08-19 18:43:45
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！有这样一个场景，我们要基于某个web...
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2021-06-11 09:58:30
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2021-06-11 09:58:29
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流量削峰这个概念主要来自于互联网的业务场景。例如春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；又例如阿里的双十一秒杀，短时间内上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发）。具体就是，300万人在凌晨0点抢购一件数量只有500件的商品，最后能购买到的只有300万人中的这500人。从业务上来说，这种秒杀活动是
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2019-07-03 07:42:00
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本文主要带大家了解Coprocessor的原理。首先从四个角度出发讲解了什么是Coprocessor，Coprocessor适合哪些使用场景。并详细分析了两种类型Coprocessor，分别介绍了Observer和Endpoint的实现及其区别。最后从实际应用角度介绍了Coprocessor在RsGroup中的具体使用。演讲嘉宾简介：陈杨，快手大数据高级研发工程师。毕业于浙江大学，现负责快手HBa
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2024-02-06 21:44:53
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1、日志文件的管理，你们是怎么做的？场景：记录每个人在项目中的动作。在Java开发中日志的管理有很多种。我一般会使用过滤器，或者是spring的拦截器进行日志的处理。如果是用过滤器比较简单，只要对所有的.do提交进行拦截，然后获取action的提交路径就可以获取对每个方法的调用。然后进行日志记录。使用过滤器的好处是可以自己选择性的对某一些方法进行过滤，记录日志。但是实现起来有点麻烦。另外一种就是使
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2023-07-25 20:47:14
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文章目录一、hbase二、hbase的数据模型三、hbase的操作指令1）start-hbase.sh启动hbase集群2）hbase shell 进入hbase命令行3）创建一个表，指定一个列族，每个表中必须要有一个列族4）list查看当前命名空间下的表5）向表中插入数据6）查询数据7）describe 'test' 查看表结构8）删除列族和增加列族9）scan ‘test’ 扫描全表10）统
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2023-11-06 12:07:06
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