1. 数据库的锁MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。不是太常见锁的使用情况从锁的角度来说
插入意向锁(Insert Intention Lock)插入意向锁本质上可以看成是一个Gap Lock普通的Gap Lock 不允许 在 (上一条记录，本记录) 范围内插入数据插入意向锁Gap Lock 允许 在 (上一条记录，本记录) 范围内插入数据插入意向锁的作用是为了提高并发插入的性能， 多个事务 同时写入 不同数据 至同一索引范围(区间)内，并不需要等待其他事务完成，不会发生锁等待。插入的
转载
2023-11-04 15:44:58
50阅读
InnoDB 支持 多粒度锁(multiple granularity locking)，它允许 行级锁与 表级锁共存，而 意向锁就是其中的一种 表锁。意向锁(Intention Locks)需要强调一下，意向锁是一种 不与行级锁冲突表级锁，这一点非常重要。意向锁分为两种：意向共享锁(intention shared lock, IS)：事务有意向对表中的某些行加 共享锁(S锁) -- 事务要获取
转载
2023-10-30 17:26:25
91阅读
文章目录InnoDB表级锁意向共享锁 & 意向排它锁死锁锁的优化建议 InnoDB表级锁在绝大部分情况下都应该使用行锁，因为事务和行锁往往是选择InnoDB的理由，但个别情况下也使用表级锁； 1）事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间等待和锁冲突； 2）事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。
转载
2023-11-19 10:08:10
69阅读
1. 意向锁(Intention Locks)InnoDB支持多粒度锁(multiple granularity locking)，它允许行级锁与表级锁共存，实际应用中，InnoDB使用的是意向锁。意向锁是指： 未来的某个时刻，事务可能要加共享/排它锁了，先提前声明一个意向。 意向锁有这样一些特点： (1)首先，意向锁，是一个表级别的锁(table-level locking)；(2)意向锁分为：
Mysql思维导图分享上面思维导图可去公众号“bug师姐”回复：扣扣号，获取联系方式后找我免费获得可编辑版本。 后面会继续分享其他思维导图，包括Redis、JVM、并发编程、RocketMQ、RabbtiMQ、Kafka、spring、Zookeeper、Dubbo等等延伸阅读：三分钟了解Mysql的表级锁五分钟了解Mysql的行级锁mysql锁相关讲解及其应用——《深究mysql锁》了解锁前，一
本文主要基于《高性能MySQL》 文章目录1、死锁2、意向锁 行锁是在InnoDB存储引擎上加的，InnoDB只有在访问行的时候才会加上锁，如果数据能够通过索引过滤掉，那么可以减少加锁的数量。如果索引无法过滤数据，那么InnoDB会检索数据行并返回给服务器层，服务器层再通过where条件过滤，像这种在服务器层才能过滤的数据，InnoDB也会加锁。在早期版本中，返回给服务器层的无效数据行需要等到事
转载
2023-09-26 20:16:58
117阅读
mysql数据库在innodb引擎下会出现表锁定和行锁定并存情况，下面我们来分析一下这种场景下数据库的加锁机制和处理方式。1、在MyISAM 引擎中只有表锁，LOCK TABLE my_tabl_name READ; 用读锁锁表，会阻塞其他事务修改表数据。LOCK TABLE my_table_name WRITe; 用写锁锁表，会阻塞其他事务读和写。默认情况下读请求会加读锁，写请求写
转载
2023-09-23 08:41:55
54阅读
MySQL 的意向锁（Intention Locks）是一种辅助锁，用于协调表锁与行锁之间的互斥关系，确保事务可以正确地请求和释放锁。在 MySQL 中，行级锁与表级锁是两种不同的锁机制。如果一个事务要对某个表的某些行进行修改，它需要先获得表级锁，然后再获得行级锁。但是如果多个事务同时请求对同一个表进行锁定，那么就需要一种协调机制来确保它们不会互相阻塞。这就是意向锁的作用。具体来说，当一个事务请求
转载
2023-08-10 22:27:00
70阅读
前言InnoDB 支持多粒度锁(multiple granularity locking)，它允许行级锁与表级锁共存，而意向锁就是其中的一种表锁。意向锁(Intention Locks)需要强调一下，意向锁是一种不与行级锁冲突表级锁，这一点非常重要。意向锁分为两种：意向共享锁(intention shared lock, IS)：事务有意向对表中的某些行加共享锁(S锁)-- 事务要获取某些行的 S
转载
2023-08-02 21:37:16
149阅读
文章目录正文死锁的发生为什么会产生死锁？Insert 语句是怎么加行级锁的？1、记录之间加有间隙锁2、遇到唯一键冲突如何避免死锁？ 之前分享过 MySQL 死锁的文章，然后很多读者对「插入意向锁」认识很迷糊。 大家误以为「插入意向锁」是意向锁，也就是表锁，确实这个名字很让人误解。但是，实际上「插入意向锁」不是意向锁，而是特殊的间隙锁，属于行级锁，注意是「特殊」的间隙锁，并不是我们常说的间隙锁。
前言今天看到了这篇文章 ——了解常见锁类型看到了许多自己不了解或没见过的锁，特此记录一下。意向锁使用场景/诞生背景在innodb引擎下，我们已经在一个表的某行上加上了行锁，此时又需要对该表加表锁。这时引擎会挨个遍历表中的每一行，判断是否有行锁，若有则加锁失败。 这样效率显然比较低下，于事意向锁就诞生了。意向锁特点意向锁分为读意向锁(IS锁)与写意向锁(IX锁) 且均为表级锁当某个事务要加行锁时，会
一 Mysql的锁 对MySQL的锁了解吗 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。隔离级别与锁的关系 在Read Uncommitted级别下，读取数据不需要加
转载
2023-11-10 07:50:43
45阅读
1. MySQL锁概论：Mysql的锁机制比较简单，其最显著的特定就是：不同存储引擎支持不同的锁机制！！！MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)；BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking)，但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking)，也支持表级锁，但是默认情况下采用行级锁。那么
InnoDB锁机制1. 在不通过索引条件查询（更新）的时候，InnoDB试用的是表锁。例如： update xxx where a = 1 ，若a无索引，那么锁定的并非a=1这一行，而是整个表。2. 由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然我们可能认为我们是锁的不同记录，但是对于MySQL来说，锁的实际上是一组索引。3. 当表有多个索引的时候，不同的事务可以用不同的索引来
转载
2023-10-28 13:30:51
59阅读
数据库和 SQL 概念 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展，数据库变得无处不在：它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用，且成为其系统的重要组成部分。数据库用于记录数据，使用数据库记录数据可以表现出各种数据间的联系，也可以很方便地对所记录的数据进行增、删、改、查等操作。结构化查询语言(Structured Q
Innodb存储引擎实现了两种行级锁：l共享锁l排他锁这两种锁之间的兼容关系如下图所示共享锁排他锁共享锁兼容不兼容排他锁不兼容不兼容关于行级锁比较容易理解。下面介绍一下表级意向锁。Innodb存储引擎支持多粒度的锁定，换句话说，允许事务在表级和行级上同时持有锁。意向锁是一种表级锁，它是由存储引擎自己维护的，不需要用户手动命令干预。如果事务想要给表中几行数据加上行级共享锁，那么需要先在表级别加上意向
转载
2023-12-15 22:12:09
12阅读
文章目录重要提示一、加锁级别二、意向锁是什么2.1、意向排它锁2.2、意向共享锁二、意向锁有什么用2.1、背景2.2、解决方案三、意向锁和行级锁的场景 重要提示意向锁之间不互相冲突，即意向排斥锁和意向共享锁是可以并存的意向锁不会与行级别的锁进行互斥，只会与表级别的进行互斥一、加锁级别MySQL 中的加锁级别分为表锁、页锁以及行锁，其并发度从低到高，加锁的资源消耗则是从低到高。二、意向锁是什么2.
转载
2023-10-18 18:24:23
94阅读
本文在锁概述的基础上，通常实验举例，详细地介绍了意向锁的原理。锁范围 全局锁（global lock）表锁（table lock）行锁 (row lock)ROW LOCK的粒度LOCK_REC_NOG_GAP, record lock with out gap lockLOCK_GAP， gap lock LOCK_ORDINARY , next key lock = re
先来看一种应用场景，当有两个线程 A和B 分别访问一张表。线程 A ：针对表中的一条语句进行update 操作，假设根据记录的id 更新记录，此时开启的事务会对这条记录加行锁。线程 B：如果需要进行锁表的操作，例如：lock tables [table_name] read/write，也就是对表加上读写锁。在加表锁之前需要检查行记录是否加锁，如果有加锁就需
转载
2023-11-02 08:16:41
86阅读
