网络（network）1、什么是网络计算机网络（简称为网络）由若干节点（node）和连接的链路组成。网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器等。2、网络的作用是什么资源共享（软件资源、硬件资源、信道资源）。3、网络的拓扑图（1）一个网络中基本包含三大类 终端、介质、网络设备 （2）计算机网络的主要拓扑结构类型 1）总线型拓扑结构集线器连接若干台计
云计算、虚拟化技术、GPU虚拟化技术 云计算其实很早就提出来了，印象中最早是Google 2006年就提出来了，而如今“云计算”已经被大家听得耳朵都出茧子了，至今非计算机行业的人员对“云计算”认识的还是不够充分，再次继续普及下云计算的概念，引用百度百科中“云计算”概念美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付
事先准备两台阿里云的服务器一台服务器（a）上我已经测试过单机多节点集群了一台服务器(b)只是装了redis以a服务器为接注释daemonize yes ...
原创
2022-01-10 17:58:24
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现在搭建网站对于网络速度和数据安全的需求越来越高，传统的服务器甚至是一些高防服务器仅凭线路和防御上的优势已经很难满足用户的需求，所以现在对于网站全球加速的国际CDN业务也非常火爆，而香港地区由于地处亚太网络枢纽又是内地网络出口之一，所以要想搭建比较靠谱的CDN的话少不了在香港地区设立节点，那么香港服务器搭建CDN节点有什么优势呢。多线接入租用香港服务器多CDN有一个相对于其他地区的海外机房都没有的
1. 介绍 现如今，随工业智能化水平提高，单机器人已难以满足大规模任务的需要，因此多机协同控制方法应运而生，并逐渐应用于无人车、无人机的集群以及物流配送等诸多领域。 要想实现多机协同控制，首要任务是实现多机通信，而ROS操作系统为我们提供了多机通信的优良环境，使得我们可以在分布式的ROS节点间进行通信。下面引入ROS通信的相关基础知识：1.1 ROS节点：可以分布于多个相同或不同的主机中1.
本套方案是在linux单主机上部署多个solr节点，最终达到solrCloud的效果。先展示下solrCloud单机部署的效果：在solrCloud上已经创建了两个collection。接下来就说说这个部署过程：首先创建一个solrcloud目录，用于存放solrCloud所有相关的软件和配置。1.下载安装zookeeper按理来说需要多节点部署zookeeper，由于这个工作比较简单，需要的可以
目录一、Fabric原理剖析21.1Fabric架构21.2fabric模块31.3Fabric交易流3安装环境：7二．单机部署72.1．安装软件72.1.1.安装基础软件72.1.2.添加仓库82.1.3.配置加速器,修改成docker官方的地址82.1.4.安装docker82.1.5.设置开机自启动、启动、停止82.1.6.安装docker-compose，并赋予执行权限82.1.7.安装g
原创
2019-11-26 10:14:40
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但是由于之前出现问题没有把耐心放的足够多，在F版上遇到的网络问题没有解决。刚好现在这个阶段有时间，于是又重新按这里提供的多节点部署G版方案，把G版部署到了物理机上，目前我的这个集 群已经正常运行。以下就按这里提供的方案，将其装载翻译过来，并指出我自己在安装过程中遇到的问题。由于我只有四台惠普服务器，所以我开了一台xenserver服务器，在上面跑了contro
并于Kolla的介绍这里不进行过多的阐述，网上有很多文档。本文主要是针对最新版本的Kolla，解决单节点无法部署ceph-osd问题（在测试时发现多节点也无法部署Ceph-osd）。在最新版本的kolla中，官网已经给出要下架Ceph的公告，具体信息如下图：此片文章会通过修改kolla-ansible源码解决不能部署ceph问题。部署具体过程如下：1. 准备工作1.1 安装Centos7.5系统，
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2023-10-16 17:18:46
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Pytorch 官方推荐使用 DistributedDataParallel(DDP) 模块来实现单机多卡和多机多卡分布式计算。DDP 模块涉及了一些新概念，如网络（World Size/Local Rank），代码修改（数据分配加载），多种启动方式（torchrun/launch），使用前请参考官方文档以及更多学习资料。
GPU 分布式使用教程之 Py
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2023-07-27 21:59:30
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对于异地多活的实践与思考发布时间：2019-01-26 10:47,浏览次数：707在此抛砖引玉，希望有不同意见、观点或者建议的朋友留言。<>一、引异地多活是近几年比较热门的一个话题，那么在实际业务中什么时候需要去做这件事？如何去做？做的时候需要考虑什么？<>1、何时去做？个人感觉取决于以下几个方面：* 业务发展* 基础设施状况* 技术积淀<>2、如何做？目前在
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2023-11-21 17:26:27
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【应用案例分析】针对在高速公路上货车行驶过程中收集5公里范围内的GPS定位数据，上报云服务器端，最终实时显示每一辆货车的运行轨迹，用户的项目需求如下：200辆货车（无线从站节点），要求很高的实时性，每秒发5包，每个GPS定位数据报文30个字节，这样200辆车同时上报每秒需要发送30K的字节（200 x 5 x 3 0 =30K字节），30K字节 x 8bit=240 k bps速率。这就意味着上行
Fabric1.0多机部署前面我们使用单机部署的方式将fabric1.0的基本流程全部调通了。这次我们玩一次分布式多机部署的游戏。将Fabric-E2E=1orderer+4peer部署到五台不同的主机上。并实现智能合约的操作。环境准备单机运行4+1 Fabric实例，确保脚本和镜像正常生成公私钥、证书、创世区块设置docker-compose文件分发配置文件启动Fabric总结1. 环境准备主机
CDNCDN的全称是Content Delivery Network，即内容奋发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。
Prometheus 特点 强大的数据模型，监控数据以metric{labels}的方式存储在内置的时间序列数据库中 监控数据的精细程度高，可以精确到1~5秒的采集程度 灵活的查询语句(PromQL) 采用HTTP pull/push两种数据采集传输方式 支持本地和远程存储 良好的可视化，自带Prometheus UI，可以直接输入PromQL查询监控指标，自动成图，并且支持用grafana进行数
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2021-08-30 14:10:55
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Docker：Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口 --来自百度百科········准备条件1：下载dockeryum -y install docker2：启动dockerservice docker start3
【NLP相关】PyTorch多GPU并行训练（DataParallel和DistributedDataParallel介绍、单机多卡和多机多卡案例展示）当下深度学习应用越来越广泛，训练规模也越来越大，需要更快速的训练速度来满足需求。而多GPU并行训练是实现训练加速的一种常见方式，本文将介绍如何使用PyTorch进行多GPU并行训练。1. 原理多GPU并行训练的原理就是将模型参数和数据分布到多个
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2023-08-23 16:51:48
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此需求的目的是解决一个奇怪的bug：多个docker搭载php服务在同时收到请求，并去请求同一个数据库时（只有查操作），查数据库的tcp请求会变成串行，即一个请求完了之后第二个请求才开始发起，虽然这个问题还是没解决，不过给容器配置不同IP这个教程也比较少，所以记录一下；另：如有人碰到上述问题希望可以指点一下解决方案
原创
2022-01-17 17:13:00
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一、 环境描述Linux server A (CentOS release 5.8 Final) 实IP:192.168.4.97 虚IP：192.168.4.96Linux server B (CentOS release 5.8
