随着业务量的增长，数据量会随之增长，单机情况下DB服务器会面临存储容量、连接数和处理能力的瓶颈，当数据量达到一定量级时，DDL变更时间变长，影响业务可用性，此时需要考虑分库分表，提高SQL性能。
转载
2023-08-02 07:27:48
1124阅读
分表分库我们都建议MySQL单表数据量不要超过1000万，最好是在500万以内，如果能控制在100万以内，那是 最佳的选择了，基本单表100万以内的数据，性能上不会有太⼤的问题，前提是，只要你建好索引就⾏，其实保证 MySQL⾼性能通常没什么特别⾼深的技巧，就是控制数据量不要太⼤，另外就是保证你的查询⽤上了索引，⼀般就没 问题。1. 为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？
转载
2023-08-04 10:03:45
3247阅读
前言在MySQL中，是否需要对表或数据库进行分区的决策取决于多种因素，如数据大小、性能要求、可扩展性需求和底层硬件基础设施。对于何时分区表或数据库，没有固定的阈值，因为它取决于具体的应用程序和工作负载。分表当表的大小增长到影响查询性能、维护任务或存储需求时，分区表可能会很有用。以下是一些可能考虑使用表分区的情况：大型数据集：如果一个表包含数百万或数十亿行数据，并且由于数据量庞大而导致的查询变慢，分
转载
2023-08-11 12:50:10
117阅读
1、什么时候考虑分库分表？ 阿里的《Java开发手册》上是说单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 其实这个数字也不是定死的，应该是根据具体的硬件情况来确定。我们可以通过调整I
转载
2023-07-31 22:41:11
1029阅读
什么是分区表分区就是根据一定的规则，把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分，在逻辑上就只有一个表，但实际上这个表可能有N个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独立处理，可以作为表的一部分进行处理。小试牛刀看mysql是否支持分区#查看一下mysql版本mysql> select version();+------------+| version() |+----------
本文转自 位鹏飞 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/weipengfei/1333460，如需转载请自行联系原作者为提高业务响应时间，避免OS处理过大的文件，修改MySQL表结构应用更顺畅，分库分表是最好的选择；大致的两个思路是： 1、数据表容量一定，表的个数不限； 2、数据表的个数一定，容量递增；step方式：按
转载
2023-09-06 20:47:41
127阅读
一般来说，当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了，这次我来详细说说分表的一些方法。首先，我们需要想好到底分多少个 表，前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法，就是根据自增id的尾数来分，也就是说分0-9一共10个表，其取值也很好做，就是对10 进行取模。另外，还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表，这样的话，可以分的表就很多了。好了，先来创建表
MySQL 性能 ①最大数据量 抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL 没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限《阿里巴巴 Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐分库分表。 性能由综合因素决定，抛开业务复杂度，影响程度依次是硬件配置、MySQL 配置、数据表设计、索引优化。500 万这个值仅供参考，并
关于分表：顾名思义就是一张数据量很大的表拆分成几个表分别进行存储。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程：接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果。在这个过程中一般比较花时间的是在队列里的等待时间和执行时间。归根到底就是执行时间，执行时间减少了等待时间自然就变短了。为了保
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1. 分库分表。 分库分表从名字上就明白是需要创建额外的新数据库或新表，可以建在其他的机器上也可以是和当前数据库同一台机器。在优化查询上可能需要买新机器或者要修改逻辑代码
转载
2023-08-04 19:44:22
228阅读
我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量，自然不是说能够存储的最大数据量，如果是说能够存储的最大量，那么，如果你使用自增 ID，最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了，这是按自增 ID 的数据类型 int 或 bigint 来计算的；如果你不使用自增 id，且没有 id 最大值的限制，如使用足够长度的随机字符串，那么能够限制单表最大数据量的就只剩磁盘空间了。显然我们不是在讨
转载
2023-09-02 23:00:39
299阅读
为什么要分库分表移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如：用户表、订单表、交易流水表。以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态，因为这时它的B
转载
2023-10-03 07:37:35
198阅读
说起AHI(Adaptive Hash Index)，有的同学估计很陌生，都没听说，没关系，下面我会详细解释说明的，AHI是什么，mysql库为什么要设计AHI，解决什么问题，只有了解这些原理之后，才能判断，你的业务库是否需要AHI。 在说AHI之前，先给大家提一下B+tree索引层数的问题，我们都是知道，随着MySQL数据库单表数据量越来越多(在这里留一个问题，多少数据量，才会导致B
转载
2023-08-23 22:38:19
103阅读
关于分库分表,要关心硬件,业务,分布式,和数据库选型. 基本指标:库物理文件大小<100G 表<100 字段<200 单表记录数<500W 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗? 其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿
转载
2023-09-01 23:35:04
180阅读
场景
一个金融公司有 500w 投资用户，每天充值投资 50w 笔，那么该公司每年将近有 1 亿条充值记录，那么我们改如何处理这个充值订单表的数据呢？难不成都放一张表里面，那万一哪天我让你去统计满足某个需求的记录，1 亿条数据里面检索你会累死 mysql 的！今天我们就来讲述一下如何去处理这种情况。
mysql 分布式之分表思路分表不是随随便便就分表，必须要结合项目的实际情况，比如我们的
# MySQL 数据量与分表操作的最佳实践
在数据管理和数据库设计领域，数据库的性能与维护是一个重要的课题。随着应用程序的不断发展和用户量的增加，数据库中存储的数据量也在不断增长。在达到一定规模后，单一数据表的性能可能会受到影响，因此分表操作显得尤为重要。本文将探讨在 MySQL 数据库中建议何时进行分表操作以及相关的技术实施示例。
## 1. 分表的必要性
在 MySQL 中，分表即将数据
前言 MySQL作为我们最常用的关系型数据库，在开发中，肯定会遇到数据量比较大的情况，而没有足够的性能作为保障，往往查询会比较慢。下面，我们展开来聊聊MySQL怎么优化的。一、MySQL性能1、最大数据量 没有数据量和并发数的数据库性能都是没有灵魂的。单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》推荐：单表行数超过 500 万行或者单表容量超过
转载
2023-07-28 13:39:37
3330阅读
一、Mysql分表的原因 1、当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。
分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
2、mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性，
我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数
一、MongoDB简介1、MongoDB介绍 MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。MongoDB的设许目标是极简、灵活、作为Web应用栈的一部分。MongoDB的数据模型是面向文档的, 所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON。( BSON )2、MongoDB中三个概念 数据库( database )：数据库是一个仓
转载
2023-09-22 06:44:27
383阅读
问：在一个业务系统有一张表，里面的数据已经过亿了，使得在业务查询的过程中就越来越慢，如何进行优化？ 首先说一下分表方案的基本思路。在分表之前，需要对我们原有的表做一个数据观察（或者说数据分析），是否满足分表的特性，也就是要看表中属性是否有一些共性或者分布均匀的一些字段。这样就可以作为hash的一个路由基础。同时还需要综合考虑对业务的影响。那么我们如何判断表中是否有共性或者分布均匀的一些字段？比如
