1.层次分析法 特点： ①层次权重决策分析 ②较少的定量信息 ③多目标、多准则或无结构特性 ④适用于难以完全定量的复杂系统 例如：做出某种决策需要考虑多方面的因素2.多属性决策模型 特点： ①利用已有的决策信息 ②对一组(有限个)备选方案进行排序或择优 ③属性权重和属性值为参考值 例如：投资决策、项目评估、维修服务、武器系统性能评定、工厂选址、投标招标、产业部门发展排序和经济效益综合评价等3.灰色
1.什么是模型模型就是描述输入与输出关系的东西（公式、方程或别的），也即函数（当然可以理解成数学函数或者程序员写的函数了）。 放之软件设计，就是输入输出的框架。放之数学，就是输入输出的数学关系式，放之函数就是输入输出的函数。模型就是输入输出转换的规则或规律。比如linux的进程的内存模型，说的就是创建一个进程时，进程的内存模型生成的规则是什么样的。 ——输入就是创建进程的接口比如fork或clon
众所周知，数学建模不仅需要充足的数学知识，对现实问题有一定的分析和理解能力，还需要一定的编程能力来处理建立的数学模型，那可以用到数学建模中的编程知识与软件有哪些哪？我们一起来看一看吧。0 1PART最常用的软件-MATLAB0
1软件简介
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩
一、什么是大数据大数据一般指在数据量在10TB以上的数据集, 通常有以下5个特点：1. 容量（Volume）：数据量大，数据量的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；2. 种类（Variety）：数据类型多，包括但不仅限于文本，音频，视频以及图片；3. 速度（Velocity）：指数据产生和获取的速度快；4. 低价值密度（Value）：数据中的有价值数据量级较小；5. 真实性（Veracity）
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2023-10-28 11:11:33
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一个典型的多关节机器人如图所示。机械手动力学模型的特点：
1、动力学模型包含的项数多。随着机器人关节数的增加，方程中包含的项数增加。
2、高度非线性，方程的每一项都含有正弦余弦等非线性因素。
3、高度耦合。
4、模型不确定性和时变性。当机器人搬运物体时，由于所持物件不同，负载会发生变化，另外，关节的摩擦力矩也会随时间变化。机械手动力学模型有以下几个特性：
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2018-12-05 10:02:00
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子图（Subchart）如同simulink中有”子系统“，stateflow中也有”子图“。先看看几种不同的子图及其外观。以下分别是：状态，子图，原子子图，链接原子子图。 其中，链接子图一定是原子子图。它指向库文件中的chart. 示例示例简介模型文件：sf_atomic_sensor_pair.slxchart内部： 文件：sf_atomic_sensor_lib
[数学建模]数学建模算法和模型（B站视频）（八）线性规划模型线性规划简介线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效果是人们不可缺少的要求，而提高经济效果一般通过两种途径： 一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料. 二是生产组织与计划的改进，即合理安排
最近在搞数据挖据。偶然看到有些功能可以应用到一些网站当中去. 大家都上网购买图书的时候一般都会上像 dearbook,当当这样的国内专业购书网站。这些网站一般都会提供一个常用的功能叫做销售排名，用来向大家展现一段时间内图书销售的排名情况。一般都是展现当月的图书销量排名。这里我们其实可以加一个功能叫做“下个月销售排行榜”,这样可以增加用户体验和使用户购书的时候
目录一、数据统计1、行列式的最大元素和最小元素2、求向量的平均值和中值 3、对矩阵做排序 二、数据优化（数据残缺值和异常值的处理）1、数据残缺①插值②拟合 ③邻近替换④KNN算法填充2、数据异常①拉依达准则②替换异常值3、数据变换①0-1标准化②z-score标准化③标准化的应用4、数据离散化①等宽法②等频法三、数据降维1、主成分分析①主成分分析简介②主成分分析计算步
一、BERT微调( Fine-tuning)介绍 从传统机器学习(Traditional ML)和迁移学习(Transfer Learning)对比看，传统的方式是一种相对隔离的，单个任务的学习，知识无法保留或者积累；在迁移学习中，新任务的学习依赖于前面已进行学习的任务，如下图所示，假设有两个数据集，分别对应两个学习任务，第一个任务学习到的知识通过模型保留下来，然后传递给第
前言import cvxpy as cp
import numpy as np
M = 10000
t = np.array([210, 300, 100, 130, 260])
s = np.array([150, 210, 60, 80, 180])
x = cp.Variable(5, integer=True)
obj = cp.Maximize(cp.sum(cp.multiply(
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2023-11-02 22:50:17
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商人过河问题1.问题重述三名商人各带一个随从乘船渡河，一只小船只能容纳二人，由他们自己划行。随从们密约，在河的任一岸，一旦随从的人数比商人多，就杀人越货。但是如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中，商人们怎样才能安全渡河呢?2.问题分析该问题是一个多步决策的问题，商人的下一步决定方案依赖于此时的状态，同时商人可以选择的方案有多种可能，因此，要想顺利将商人送达到对岸，需要对每一步进行决策和假设，通过一步
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2023-09-06 16:40:30
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个人在多年的开发中对设计有一些自己的想法，在此总结出一些规则希望和大家共同探讨当然很多设计大家应该已经知道了，当然对于某些设计可能每个人有不同的看法本系列文章不是为了讨论基本的语法,而是介绍和讨论一些设计的规则1.在允许的情况下，优先使用父类作为参数类型其好处是允许该函数有更大的适用范围，有更多的第三方可以调用该方法 （原来持有父类和其他子类变量的第三方现在也可以调用了）（可别为了更大的参数范围把
以下是学习《数学模型》边看边做的记录，之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化，折中地减少复杂因素，抓住主要因素，本来建模就是由简到繁，所以刚开始可以假设多一点，理想化一点；也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式：具体问题描述+某个变量的设定（这变量就怎么样了）模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像，注意多角度考虑，不要总是多个曲线两个变量，因素的组合
一、预备知识1.1、协方差矩阵1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型2.1、标准差椭圆2.2、高斯混合模型（GMM）2.3、多元高斯混合2.4、应用场景2.5、kmeans应用2.6、基本Jensen不等式应用三、计算流程 一、预备知识1.1、协方差矩阵在高维计算协方差的时候，分母是n-1，而不是n。协方差矩阵的大小与维度相同。1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型点模式的分
看了黄文坚、唐源的《TensorFlow实战》对mnist分类的cnn教程，然后上网搜了下，发现挺多博主贴了对mnist分类的tensorflow代码，我想在同样框架下测试cifar-10分类效果，折腾了好几天，导入数据、数据预处理等，终于把代码写出来了，写个博客总结下，毕竟也是花了很多精力改了一堆bug的成果。官网上也有cifar-10分类的官方代码，模块化很棒，封装很好，然而。。。一大堆的de
以下是学习《数学模型》边看边做的记录，之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化，折中地减少复杂因素，抓住主要因素，本来建模就是由简到繁，所以刚开始可以假设多一点，理想化一点；也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式：具体问题描述+某个变量的设定（这变量就怎么样了）模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像，注意多角度考虑，不要总是多个曲线两个变量，因素的组合
很简单的例子： 已知有五个数，求前四个数与第五个数分 别相乘后的最大当数。给出两个算法分别如下： 以上两个算法基于的数学模型是不同的，一个算法先积再求最大值，另一个算法先求最大值再求积，求从上表可以看出，后一个算法的效率明显要高于前一个算法。 数学建模就是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模
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2019-02-15 01:02:00
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用JAVA语言实现离散数学算法 用JAVA语言实现离散数学算法 * 显示离散数学算法的真值表 * 提供将一个中缀合适公式的真值表输出到某一PrintStream流中的功能 * 以单个大写字母表示变量(支持26个变量) * 以字符0或者1表示值 * 以 ~ ^ θ)来更新Y的期望E(Y)，然后用E(Y)代替Y求出新的模型参数θ(1)。如此迭代直到θ趋于稳定。 在HMM问题中，隐含变量自然就是状态变量
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2023-07-20 18:06:43
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今天给大家介绍机器学习建模中7大经典的回归分析模型。 什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在
