一.python爬虫简介1.什么是爬虫：网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。2.爬虫的作用：网络抓取图片，爬取想看的视频，只要通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取3.爬虫的本质：模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据二.爬取数据1.urllib模块使用impo
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2023-12-26 13:25:03
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一、分析网页 打开豆瓣电影 按F12 ，刷新豆瓣网页，会发现Network的XHR中有链接 粘贴出链接 https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source= 会出现如下json：{"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分","冷门佳片","华语","欧美","韩国","日本","动作","喜剧","
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2023-08-21 21:02:16
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前言作为本人的第一篇博客，不知道怎么写才好。同时作为一个编程的菜鸟，第一次分享自己的练习之作，希望能够通过写博客这种方式慢慢的提高自己的表述能力。 本人最近学习python，学习了基本的语法，就想着做点东西练练手，反正大家说起python第一反应都是爬虫，那我就做一个爬虫吧。 本人经常由于上豆瓣看各类电影的评分，从中选出自己想要看的电影，但是豆瓣提供的几种筛选方式都不能满足，所以打算做一个爬虫
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2023-12-04 18:49:53
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在本篇博客中，我们将使用requests+正则表达式来爬取豆瓣电影TOP250电影榜单，获取每部电影的序号、片名、导演、编剧、主演、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、又名、豆瓣评分和剧情简介等内容。打开豆瓣Top250，分析URL的变化：发现Top250榜总共包含10页，每页25部电影，并且每一页的URL都是有规律的，如第2页的URL是https://movie.douban.com/t
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2023-08-07 21:41:41
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由于最近一直在学习爬虫，之前写了一篇爬取图标的文章，其中用到了urllib模块。这里我们将不再使用urllib模块。这里使用requests模块和BeautifulSoup4模块爬取内容为：豆瓣评分前二百五位电影的名字、主演、以及该电影的简介。首先先进入豆瓣电影Top250，打开审查元素，找到所要爬取的电影名、主演以及电影主页的链接都在标签 下面是代码及注释#导入模块
import request
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2023-07-06 15:21:45
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爬虫——豆瓣电影top250无论是动态网页爬虫和静态网页爬虫，实现的思路基 本上都是获取页面 html、页面解析、数据保存或输出。虽然获取页面 html 以及数据保存都 已经封装为通用函数，但依然编写繁琐。使用爬虫框架可以很好的解决这些问题，让我们在 编写爬虫的过程中专注于页面解析，大大简化编写爬虫的工作量，并能提高爬虫运行的效率。所谓的爬虫框架，是一个半成品的爬虫，已经实现了工作队列、下载器、保
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2023-11-28 00:53:59
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import requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0
原创
精选
2022-12-02 21:46:05
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第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250，网址是：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=分析网址'?'符号后的参数，第一个参数'start=0'，这个代表页数，‘=0’时代表第一页，‘=25’代表第二页。。。以此类推 一、分析网页：明确要爬取的元素 ：排名、名字、导演、评语、评分，在这里利用Chrome浏览器，查看元素的
主要目标又是一个美好的周六, 祝大家一天好心情......本次python实战，主要目标是利用python爬取豆瓣电影 Top 250信息，这些信息主要包括排名、片名、评分、上映时间、主演等信息。爬取的网址url是https://movie.douban.com/top250，爬取后的结果会保存在csv文件里面。环境准备环境：MAC + Python3.6 ; IDE： Pycharm. 具体使用
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2023-08-06 20:23:47
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分析 https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E9%9D%92%E6%98%A5&start=0&genres=%E5%89%A7%E6%83%85&count Read More
原创
2021-08-26 15:47:46
1540阅读
上次爬取了百度图片，是分析解决ajax的json的响应的，对于一些网站的常见的数据的爬取，是这次主要内容。明确目标爬取的是豆瓣电影，并保存到csv格式中爬取豆瓣是非常的简单，因为没有任何反爬的机制https://movie.douban.com/explore分析网站和上次一样的套路代码非常的简单 1# -*- coding：utf-8 -*- 2# time ：2019/4/8 13:00 3#
原创
2021-03-04 15:35:53
860阅读
# 使用R语言爬虫爬取豆瓣电影
在当今数字化的时代，信息获取变得越来越容易。通过网络爬虫技术，我们可以快速地获取网页上的数据并进行分析。豆瓣是一个知名的电影评分网站，我们可以通过R语言编写爬虫来获取豆瓣电影的相关信息，比如电影名称、评分、导演等。
## 豆瓣电影页面结构
在实施爬虫之前，我们需要了解豆瓣电影页面的结构。每部电影都有一个独一无二的URL，我们可以通过访问这个URL获取电影的详细
文章目录前言一、分析URL二、获取影评三、代码实现四、词云 前言爬取豆瓣影评，爬虫代码已经封装好，修改请求头 和url即可采集你想要采集的电影影评提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分析URL观察url我们可以发发现其url变化的规律，页数增加 start也增加，start=(页数-1)*20第一页：https://movie.douban.com/subject/35158160
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2023-12-21 05:05:28
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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首先豆瓣电影排行榜的榜单是ajax异步加载的，不会一下子全部加载完，随鼠标下拉逐步加载数据，f12观察network请求和网站源码可轻易发现榜单list的url地址，其response是json格式返回值https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=0&
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2023-07-10 18:13:26
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马哥原创：用python爬《豆瓣电影》任意电影的短评
目录一、爬虫对象-豆瓣电影短评二、爬取结果三、爬虫代码讲解三、演示视频四、获取完整源码一、爬虫对象-豆瓣电影短评您好！我是@马哥python说，一名10年程序猿。今天分享一期爬虫案例，爬取的目标是：豆瓣上任意一部电影的短评（注意：是短评，不是影评！），以《热烈》这部电影为例：爬取以上6个关键字段，含：
原创
2023-10-24 15:12:10
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2021年春节档热播电影《你好，李焕英》，拿下累计票房54.12亿，一路杀进中国票房榜前五，堪称票房黑马。今天就以《你好，李焕英》这部电影为例，利用Python中的Xpath爬取其豆瓣短评，爬取的字段主要有：评论者、评分、评论日期、点赞数以及评论内容。该案例难度系数不大，刚好作为入门案例，废话不多说，让我们一起去看看吧！注：虽然在《你好，李焕英》豆瓣短评首页中显示共有41万多条短评，但是当浏览时，
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2023-12-05 21:49:02
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先说下整体思路：找到豆瓣电影Top250的网址 https://movie.douban.com/top250
确定要爬取的这个html页面是动态页面还是静态页面， 静态页面是可以直接爬取的，动态页面需要从js或者XHR里面去找动态的json数据。 本次爬取的250名单 本质上还是静态的，因为内容都在页面里，我们不需要去js或者xhr里面找数据。确认一下 要爬的网页是否有反爬。我们要和反爬 有一个
今天我们来爬取一下豆瓣网上排名前250的电影。需求：爬取豆瓣网上排名前250的电影，然后将结果保存至一个记事本里。开发环境：python3.9pycharm2021专业版我们先观察网页，看看它的url规律：第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=第二页：https://movie.douban.com/top250?start=
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2023-09-06 18:45:02
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久旱逢甘霖西安连着几天温度排行全国三甲，也许是《哪吒之魔童降世》的剧组买通了老天，从踩着风火轮的小朋友首映开始，就全国性的持续高温，还好今天凌晨的一场暴雨，算是将大家从中暑边缘拯救回来了。不知道有多少人看了这部国产动漫，但5天破9亿的票房已然不错，可惜忙碌的我只能在朋友圈看看好友的观影评价+晒门票。爬虫解析最近更新爬虫的文章较多，对于这种投入量小，回报率高且装13效果好的python方向，大家都比
